比漫威還賺!皮卡丘帶頭衝,「亞洲圈錢天團」是如何煉成的?
比漫威還賺!皮卡丘帶頭衝,「亞洲圈錢天團」是如何煉成的?

《復仇者聯盟4》光中國票房就突破了40億,消息一出讓人驚訝漫威對這一IP經營之成功,以至於讓人為緊隨其後上映的《名偵探皮卡丘》捏把汗。

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不過,雖然皮卡丘票房號召力不能與《復仇者聯盟4》相提並論,但論吸金能力,漫威的英雄們可是要甘拜下風的。皮卡丘和傑尼龜、可達鴨等寶可夢在過去20多年裡征服的不僅是全世界的童心,還有大家口袋裡的錢。

始於遊戲,陷於動漫

一提到寶可夢,很多人會想到任天堂,畢竟寶可夢最早是源於Gameboy的一款遊戲。1996年《精靈寶可夢 紅·綠》登陸Gameboy後,很快以獨特的捕獲和交換小精靈體系受到玩家們的喜愛,寶可夢系列就此開啟長達20多年的「圈錢」之路。

神奇寶貝紅綠
寶可夢系列遊戲的開山之作《精靈寶可夢 紅·綠》。
圖/ 愛范兒

和其他動漫IP不一樣的是,寶可夢有著不可思議的老少通殺屬性,真正玩過遊戲的人不多,但喜愛皮卡丘的人卻不在少數,即使沒有小時候在GameBoy上捕獲寶可夢的經歷,也不妨礙大家為寶可夢的各種衍生品買單。

而寶可夢之所以經久不衰,除了不斷推陳出新的遊戲外,很大程度上還要歸功於動漫產品。

精靈寶可夢
《精靈寶可夢》第一部動畫日本開播海報。
圖/ 愛范兒

寶可夢遊戲上線不久後,1997年,基於遊戲改編的動畫開播,亞洲很多80、90後最初認識寶可夢也是由這一季動畫片開始,當時中國版譯名還叫《寵物小精靈》。你可能沒想到,系列動畫至今仍在更新,是東京電視網最長壽的動畫片。

動畫片對寶可夢商業價值的提升是巨大的,如果說寶可夢系列是任天堂銷量(截至2018年11月一共售出3.09億份)僅次於瑪莉歐的遊戲還在大家意料之中的話,下面這個數據可能會顛覆許多玩家的認知了:自誕生以來,寶可夢透過遊戲、周邊、影視等各種產品一共獲利900億美元,是史上最賺錢的IP,超過了瑪莉歐、漫威電影等我們耳熟能詳的吸金IP。

其中,遊戲的收入約為170億美元,授權衍生品貢獻了611億美元,寶可夢動畫一方面擴大了其受眾,另一方面也對皮卡丘、傑尼龜、妙蛙種子等形象塑造起到了重要作用,以至於今天很多人對寶可夢的印象仍停留在初代動畫中,同時他們也是新一代寶可夢玩家的來源。

Venturebeat將任天堂在寶可夢上的跨媒體敘事策略比作「遊戲界的《星際大戰》」,1977年《星戰》電影進行宣傳時,同步推出了小說、動漫和大量周邊,效果出奇得好,但嘗試從遊戲、動漫、卡牌、周邊全方位行銷的遊戲,寶可夢是第一家。跨媒體的推廣讓寶可夢不再只是一款遊戲或一個品牌,而成了一種潮流、一種文化。

在開發寶可夢IP這件事,任天堂不再那麼保守

事實上,寶可夢的商業開發並不是直接由任天堂經手,而是交給了寶可夢公司(The Pokémon Company),該公司由任天堂、Game Freak與Creatures共同出資成立,除了銷售遊戲外,也負責IP授權、影視製作、線下活動組織、零售店經營等,一句話,遊戲開發之外的所有與寶可夢相關的東西都與寶可夢公司有關。

寶可夢公司對寶可夢的商業開發可以概括為自營和授權兩種,動畫、漫畫、Pokémon Center零售店、相關應用等均由寶可夢公司打理,寶可夢公司還設有Pokémon Company International和Pokémon Korea兩家分公司,分別負責寶可夢在亞洲以外地區和韓國的本土化,這也能解釋為什麼在韓國到處能見到寶可夢的周邊。

寶可夢瑞士錶.jpg
有史以來最貴的寶可夢周邊Tourbillion Pokemon。
圖/ 愛范兒

商品授權則是更為常見的形式,比如我們平時看到的各種聯名系列,好在寶可夢可塑性很強,上至25.8萬美元的瑞士手錶,下至台幣幾十元的名創優品玩偶,可奢侈、可平民,萬物皆可寶可夢。

不過,過去出於對IP的保護,任天堂對旗下的IP開發都很謹慎,這與以榨乾IP價值為己任的寶可夢公司的利益顯然是衝突的。

前不久《華爾街日報》在報導DeNA將與寶可夢公司合作開發手遊時指出:

任天堂對讓玩家課金很謹慎,他們擔心破壞角色名聲,但寶可夢公司和任天堂理念不同,與寶可夢公司合作過的業內人士稱「他們花式圈錢毫不手軟,他們做得很聰明」。

然而,近年來隨著業績持續低迷,任天堂的策略有所鬆動,已故前社長岩田聰在2015年年初的股東大會上已表示「將更積極地利用我們的IP」,儘管他當時強調「不是透過增加授權合作夥伴的方式」,因為「以犧牲IP的長期影響力取得短期利潤的嘗試是不值得的」,但擴大IP受眾的確成為任天堂的新戰略。

有了大股東的撐腰,寶可夢公司在商業化開發上無疑放開了手腳,於是有了與環球影城的合作,第一座主題公園將於2020年在日本大阪的環球影城開幕,由華納改編自同名遊戲的真人電影《名偵探皮卡丘》已在全球上映,皮卡丘長毛的事還一度引發網絡大討論。

而中國消費者最明顯的感知,無疑是這兩年中國正版授權的周邊突然如雨後春筍般出現。

比如前兩天adidas neo與電影上映同步推出的聯名款,H&M的聯名款也於近日上線,OPPO的皮卡丘定制款行動電源、Lamy的中國區限定皮卡丘套裝……當然,打開天貓搜索寶可夢,也能找到很多顯示官方授權的周邊,皮卡丘版的天貓精靈方糖R(編按:天貓旗下的AI智慧音箱商品)也於近期上線。

天貓平台上眾多寶可夢周邊的出現,與阿里影業2017 年拿下寶可夢在華衍生品和行銷授權有關,由阿里影業向合作商家提供素材,商家負責研發並生產相關產品,阿里從中抽取佣金和銷售分成,說白了就是貼牌生產。例如前面提到的名創優品一隻人民幣15元(約台幣75元)的皮卡丘就是來自阿里的授權。

然而,不是畫個皮卡丘就是Pokémon,一些用戶對品牌披個寶可夢的馬甲價格就翻倍做法頗有微詞,比原版貴了1.6倍的皮卡丘版天貓精靈就被吐槽「科技以換殼為本」,但是名創優品的皮卡丘卻頗受歡迎,大概是因為與官方原版出品還是有所區別,所以消費者並不是很願意為貼牌產品過高的溢價買單。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #IP #Pokémon GO
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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