比漫威還賺!皮卡丘帶頭衝,「亞洲圈錢天團」是如何煉成的?
比漫威還賺!皮卡丘帶頭衝,「亞洲圈錢天團」是如何煉成的?

《復仇者聯盟4》光中國票房就突破了40億,消息一出讓人驚訝漫威對這一IP經營之成功,以至於讓人為緊隨其後上映的《名偵探皮卡丘》捏把汗。

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不過,雖然皮卡丘票房號召力不能與《復仇者聯盟4》相提並論,但論吸金能力,漫威的英雄們可是要甘拜下風的。皮卡丘和傑尼龜、可達鴨等寶可夢在過去20多年裡征服的不僅是全世界的童心,還有大家口袋裡的錢。

始於遊戲,陷於動漫

一提到寶可夢,很多人會想到任天堂,畢竟寶可夢最早是源於Gameboy的一款遊戲。1996年《精靈寶可夢 紅·綠》登陸Gameboy後,很快以獨特的捕獲和交換小精靈體系受到玩家們的喜愛,寶可夢系列就此開啟長達20多年的「圈錢」之路。

神奇寶貝紅綠
寶可夢系列遊戲的開山之作《精靈寶可夢 紅·綠》。
圖/ 愛范兒

和其他動漫IP不一樣的是,寶可夢有著不可思議的老少通殺屬性,真正玩過遊戲的人不多,但喜愛皮卡丘的人卻不在少數,即使沒有小時候在GameBoy上捕獲寶可夢的經歷,也不妨礙大家為寶可夢的各種衍生品買單。

而寶可夢之所以經久不衰,除了不斷推陳出新的遊戲外,很大程度上還要歸功於動漫產品。

精靈寶可夢
《精靈寶可夢》第一部動畫日本開播海報。
圖/ 愛范兒

寶可夢遊戲上線不久後,1997年,基於遊戲改編的動畫開播,亞洲很多80、90後最初認識寶可夢也是由這一季動畫片開始,當時中國版譯名還叫《寵物小精靈》。你可能沒想到,系列動畫至今仍在更新,是東京電視網最長壽的動畫片。

動畫片對寶可夢商業價值的提升是巨大的,如果說寶可夢系列是任天堂銷量(截至2018年11月一共售出3.09億份)僅次於瑪莉歐的遊戲還在大家意料之中的話,下面這個數據可能會顛覆許多玩家的認知了:自誕生以來,寶可夢透過遊戲、周邊、影視等各種產品一共獲利900億美元,是史上最賺錢的IP,超過了瑪莉歐、漫威電影等我們耳熟能詳的吸金IP。

其中,遊戲的收入約為170億美元,授權衍生品貢獻了611億美元,寶可夢動畫一方面擴大了其受眾,另一方面也對皮卡丘、傑尼龜、妙蛙種子等形象塑造起到了重要作用,以至於今天很多人對寶可夢的印象仍停留在初代動畫中,同時他們也是新一代寶可夢玩家的來源。

Venturebeat將任天堂在寶可夢上的跨媒體敘事策略比作「遊戲界的《星際大戰》」,1977年《星戰》電影進行宣傳時,同步推出了小說、動漫和大量周邊,效果出奇得好,但嘗試從遊戲、動漫、卡牌、周邊全方位行銷的遊戲,寶可夢是第一家。跨媒體的推廣讓寶可夢不再只是一款遊戲或一個品牌,而成了一種潮流、一種文化。

在開發寶可夢IP這件事,任天堂不再那麼保守

事實上,寶可夢的商業開發並不是直接由任天堂經手,而是交給了寶可夢公司(The Pokémon Company),該公司由任天堂、Game Freak與Creatures共同出資成立,除了銷售遊戲外,也負責IP授權、影視製作、線下活動組織、零售店經營等,一句話,遊戲開發之外的所有與寶可夢相關的東西都與寶可夢公司有關。

寶可夢公司對寶可夢的商業開發可以概括為自營和授權兩種,動畫、漫畫、Pokémon Center零售店、相關應用等均由寶可夢公司打理,寶可夢公司還設有Pokémon Company International和Pokémon Korea兩家分公司,分別負責寶可夢在亞洲以外地區和韓國的本土化,這也能解釋為什麼在韓國到處能見到寶可夢的周邊。

寶可夢瑞士錶.jpg
有史以來最貴的寶可夢周邊Tourbillion Pokemon。
圖/ 愛范兒

商品授權則是更為常見的形式,比如我們平時看到的各種聯名系列,好在寶可夢可塑性很強,上至25.8萬美元的瑞士手錶,下至台幣幾十元的名創優品玩偶,可奢侈、可平民,萬物皆可寶可夢。

不過,過去出於對IP的保護,任天堂對旗下的IP開發都很謹慎,這與以榨乾IP價值為己任的寶可夢公司的利益顯然是衝突的。

前不久《華爾街日報》在報導DeNA將與寶可夢公司合作開發手遊時指出:

任天堂對讓玩家課金很謹慎,他們擔心破壞角色名聲,但寶可夢公司和任天堂理念不同,與寶可夢公司合作過的業內人士稱「他們花式圈錢毫不手軟,他們做得很聰明」。

然而,近年來隨著業績持續低迷,任天堂的策略有所鬆動,已故前社長岩田聰在2015年年初的股東大會上已表示「將更積極地利用我們的IP」,儘管他當時強調「不是透過增加授權合作夥伴的方式」,因為「以犧牲IP的長期影響力取得短期利潤的嘗試是不值得的」,但擴大IP受眾的確成為任天堂的新戰略。

有了大股東的撐腰,寶可夢公司在商業化開發上無疑放開了手腳,於是有了與環球影城的合作,第一座主題公園將於2020年在日本大阪的環球影城開幕,由華納改編自同名遊戲的真人電影《名偵探皮卡丘》已在全球上映,皮卡丘長毛的事還一度引發網絡大討論。

而中國消費者最明顯的感知,無疑是這兩年中國正版授權的周邊突然如雨後春筍般出現。

比如前兩天adidas neo與電影上映同步推出的聯名款,H&M的聯名款也於近日上線,OPPO的皮卡丘定制款行動電源、Lamy的中國區限定皮卡丘套裝……當然,打開天貓搜索寶可夢,也能找到很多顯示官方授權的周邊,皮卡丘版的天貓精靈方糖R(編按:天貓旗下的AI智慧音箱商品)也於近期上線。

天貓平台上眾多寶可夢周邊的出現,與阿里影業2017 年拿下寶可夢在華衍生品和行銷授權有關,由阿里影業向合作商家提供素材,商家負責研發並生產相關產品,阿里從中抽取佣金和銷售分成,說白了就是貼牌生產。例如前面提到的名創優品一隻人民幣15元(約台幣75元)的皮卡丘就是來自阿里的授權。

然而,不是畫個皮卡丘就是Pokémon,一些用戶對品牌披個寶可夢的馬甲價格就翻倍做法頗有微詞,比原版貴了1.6倍的皮卡丘版天貓精靈就被吐槽「科技以換殼為本」,但是名創優品的皮卡丘卻頗受歡迎,大概是因為與官方原版出品還是有所區別,所以消費者並不是很願意為貼牌產品過高的溢價買單。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #IP #Pokémon GO
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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