達美樂法說會上演的瘋狂提問秀,道出披薩巨頭向外送平台「say no」的堅持與野心
達美樂法說會上演的瘋狂提問秀,道出披薩巨頭向外送平台「say no」的堅持與野心
2019.08.23 |

越來越多人喜歡靠外送平台填飽肚子,對連鎖披薩店來說卻不是一件好事情。

達美樂(Domino's Pizza)向來很懂經營之道,2013年起連續五年繳出營收、淨利雙位數成長,去年更賺得3.62億美元(約新台幣113億元)。

投資人怕怕,達美樂仍想自己送披薩,不開合作大門

在全球85個市場擁有約16,300家商店(含直營、加盟與特許經營)的披薩龍頭業者,今年第二季表現依舊穩健,繳出9,200萬美元獲利成績,年增11.4%;EPS(每股盈餘)2.19元,也比去年同期1.78元亮眼。投資人卻在法說會上演一場瘋狂提問秀,只因達美樂堅持不和「外送平台」合作。

「外送平台搶客人,會影響你們披薩的售價嗎?是否考慮調降?」「外送平台對達美樂營收短、中長期影響為何?」「國際市場的店家加盟意願,有沒有可能受到外送平台搶業績影響?」

面對來自不同機構法人提問,達美樂執行長瑞奇‧艾力森(Ritch Allison )維持一貫論調回應—外送平台雖值得關注,但他們並不願意貿然合作,「 不值得因為外送平台能帶來訂單,而讓公司品牌名聲出現風險、利潤減少。」

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比起直接和外送平台合作,達美樂更想優化自家的送披薩效率。針對美國市場,他們正在測試電動自行車的送餐成效。
圖/ Domino

同樣是上市披薩公司,Papa John’s和必勝客(Pizza Hut)就選擇在部分市場跟外送平台合作,讓顧客能透過外部系統點餐。達美樂不擔心自己的決定有錯嗎?

艾力森解釋,餐飲界的餐廳數量成長率、訂單數量甚至營收數字,其實並沒有在外送平台加入市場後出現大幅變化,「對於這樣的商業模式能否長久生存,我們仍保持高度懷疑。」他強調,外送平台的競爭力和折扣有關,因為這些公司背後的投資人現在甘願燒錢換市場規模,像是免運費、瘋狂打廣告等。但當消費者的點餐代價遠超過真正價值時,是否還會有如此龐大的點餐需求,還需要一段時間才會明朗;只能說,達美樂除了會觀察披薩領域的競爭者,也會留意這些新進挑戰者。

達美樂的自信心,其實和營收結構有關。2018年營收34.3億美元,超過一半來自「原料與設備供應」(19.4億),扣除特許經營費等收入,實際來自賣披薩的營收為5.1億。只要外送平台熱潮不是瞬間加溫,對他們的衝擊並不會太強烈。

思考「披薩」外送未來性,電單車、無人車入列

面對科技帶來的產業與顧客行為變化,達美樂並非坐以待斃,曾和福特(Ford)在2017年測試無人車送披薩。

同時,他們也陸續和智慧音箱、社群媒體整合,在Google Home、Facebook Messenger、Apple Watch、Amazon Echo和Twitter開發訂餐功能;甚至還推出了「披薩熱點」(Domino's Hotspots),能把披薩送到海灘、博物館等非傳統的取餐地址。達美樂表示,2018年約有65%的銷售額來自各種線上訂餐管道。

為了讓送披薩更有效率,達美樂也將目光移至各種新型態的交通工具。像是跟新創團隊Rad Power bike合作推特製電動自行車,可一次運送12塊披薩,時速最高20公里,已在邁阿密、巴爾的摩和休士頓等地測試。

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達美樂和Nuro合作的無人披薩車,外觀相當有科技感,但官方並未透露如何確認取餐者身份等細節。
圖/ Domino

今年六月,達美樂再與Nuro合作自駕車送餐,繼與福特聯手後,再次探索無人車披薩車可能性,最快今年秋天於休士頓啟動計畫。

艾力森強調,達美樂會繼續投資科技幫助實體店成長,像是目前美國直營的40家店能夠接受智慧音箱聲控訂餐,年底還會有更準、更好的外送訂單追蹤功能上線,「專注在自己的價值上,是我們現在更該做的事。」

責任編輯:蕭閔云

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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