搭上foodpanda、UberEats外送熱,佳世達靠一招把點餐系統做到台灣No.1
搭上foodpanda、UberEats外送熱,佳世達靠一招把點餐系統做到台灣No.1

根據調研機構的預測,2020年消費者餐飲支出有一半以上會花在「餐廳外」,這股浪潮,將由方興未艾的美食外送平台推動,而目前,美國餐廳營收中5-10%來自網路定餐,而這個比例正直線成長中。

感受到這股變化,連鎖餐飲業都紛紛砸金提升資訊系統設備,想要串接雲端,即時掌握各分店訂單與庫存資訊,佳世達集團旗下的餐飲資訊系統商益欣資訊今年接單滿滿,「上半年營收就年成長100%,已經超過去年一整年業績總合。」佳世達智能方案事業群總經理李昌鴻說。

佳世達李昌鴻
佳世達智能方案事業群總經理李昌鴻表示智慧餐飲零售業務大增,外送平台興起是原因之一。
圖/ 王郁倫攝影

豪奪2.5萬家台灣餐飲零售,稱霸第一

才剛與鬍鬚張宣布合作65家分店智慧點餐系統,讓外界注意到佳世達在智慧零售的布局,事實上,佳世達集團併購台灣POS終端設備供應商拍檔科技後,早已規劃以拍檔為首,朝餐飲零售市場衝刺,目前在亞洲表現突出,「我們鎖定10家以上的連鎖型企業」李昌鴻說。

外界不知道的是,目前台灣8萬家餐飲零售店面,佳世達就已經拿下2.5萬家,市占率超過31%,是台灣最大餐飲零售資訊系統服務商。

「10年來手機教育出滑世代,一開始還在思考必須教導八方雲集的店長如何操作自動點餐機,後來發現消費者一用就會。」李昌鴻說,目前佳世達的客戶除900家八方雲集,更是828家早餐店麥味登的供應商。

不僅是想要串接上雲,搭上外送熱潮,餐飲業彼此競爭激烈,對手升級點餐系統後,這一方也感受到競爭壓力,自己找上佳世達談合作。「 上班午休時間就這麼短,誰能快速結帳,消費者就往那邊去。 」李昌鴻說,最近連鎖排骨店「梁社漢」大受歡迎,今年將開張100家店,用的也是佳世達系統。(明知外送平台難發大財,為何漢堡王、鹽酥雞名店師園仍義無反顧?)

7-11
智慧零售商機大增,佳世達期望能打入便利商店結帳系統商機。
圖/ 圖片來源 / 7-ELEVEn

新加坡市占率4成,穩居龍頭

佳世達在新加坡也拿下餐飲零售40%占有率,包辦機場餐廳;在中國,Gap跟H&M採購自助結單系統後,對手Uniqlo也立即跟進,為的是搶吃上班族一小時休息黃金商機。

佳世達勝出的關鍵,在於提供「一條龍服務」,包括前台與後台系統串連,從廚房點餐顯示器(KDS)到企業資源規畫系統(ERP)導入,以至於上雲端後串接的「管銷存」系統,甚至於管理7-8種電子支付工具,「這都需要事前的投資」李昌鴻說。

過去不少傳產龍頭本身養一組資訊維運人員,開發自有軟體系統,只跟佳世達買硬體,但合作後慢慢發現,自己養人成本太高,最後全部外包佳世達服務,節省不少開支。

即使現在兩大便利商店巨頭的收銀系統仍由外商把持,但佳世達也從側面攻擊,與7-11合作能源管理系統,跟全家合作智慧貨架。李昌鴻相信在建立品牌、技術能力到位下,智慧餐飲零售業務要向外商看齊,「NEC是年營收9,000億元的公司。」李昌鴻間接說出佳世達的宏大目標。

年營收破百億,醫療控股規劃海外IPO

附帶一提的是醫療產業布局,佳世達2017-2018年智慧醫療業務已正式獲利,2018年營收更首度破百億元,今年底前將正式規劃海外IPO(首次公開發行),「解決方案及醫療業務毛利率都在25-30%,」佳世達董事長陳其宏說。

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佳世達醫療將赴海外IPO,圖為佳世達醫療器材事業群總經理楊宏培。
圖/ 侯俊偉攝影

佳世達也正跨入血液淨化市場,也就是台灣所謂的洗腎商機,陳其宏說,中國預估有480-520萬洗腎人口,但因為便利性不足,真正固定洗腎的人約70-80萬,所以市場很大,佳世達將與當地團隊合作拓展洗腎出海口。(台灣「洗腎島」名號冠全球,緯創和恩主公醫院用AI幫醫、病解套)

陳其宏說,台灣因為健保關係,洗腎中心較多,一般洗腎病人遷移性低,不能到超過一百公里以外地點洗腎,因此台灣就是很好的環境,每20-30公里就有一家。

佳世達醫療版圖還包括明基三豐、明基透析、明基聽力、明基口腔、怡安醫療器材、虹韻、凱圖國際、南京及蘇州明基醫院,究竟未來醫療事業將在哪處上市?陳其宏語帶保留,表示第一個原則一定是要漂亮風光上市,把價值發揮到最大,以貢獻佳世達股東權益。

「我們會衡量本益比跟當地法規條件,兼顧IPO及SPO(Secondary Public Offering;新股發行)條件作綜合考量,究竟高獲利能力(毛利率20%、淨利率5%)的醫療控股公司在何處登板?陳其宏透露:「年底見真章」。

責任編輯:陳映璇

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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