搭上foodpanda、UberEats外送熱,佳世達靠一招把點餐系統做到台灣No.1
搭上foodpanda、UberEats外送熱,佳世達靠一招把點餐系統做到台灣No.1

根據調研機構的預測,2020年消費者餐飲支出有一半以上會花在「餐廳外」,這股浪潮,將由方興未艾的美食外送平台推動,而目前,美國餐廳營收中5-10%來自網路定餐,而這個比例正直線成長中。

感受到這股變化,連鎖餐飲業都紛紛砸金提升資訊系統設備,想要串接雲端,即時掌握各分店訂單與庫存資訊,佳世達集團旗下的餐飲資訊系統商益欣資訊今年接單滿滿,「上半年營收就年成長100%,已經超過去年一整年業績總合。」佳世達智能方案事業群總經理李昌鴻說。

佳世達李昌鴻
佳世達智能方案事業群總經理李昌鴻表示智慧餐飲零售業務大增,外送平台興起是原因之一。
圖/ 王郁倫攝影

豪奪2.5萬家台灣餐飲零售,稱霸第一

才剛與鬍鬚張宣布合作65家分店智慧點餐系統,讓外界注意到佳世達在智慧零售的布局,事實上,佳世達集團併購台灣POS終端設備供應商拍檔科技後,早已規劃以拍檔為首,朝餐飲零售市場衝刺,目前在亞洲表現突出,「我們鎖定10家以上的連鎖型企業」李昌鴻說。

外界不知道的是,目前台灣8萬家餐飲零售店面,佳世達就已經拿下2.5萬家,市占率超過31%,是台灣最大餐飲零售資訊系統服務商。

「10年來手機教育出滑世代,一開始還在思考必須教導八方雲集的店長如何操作自動點餐機,後來發現消費者一用就會。」李昌鴻說,目前佳世達的客戶除900家八方雲集,更是828家早餐店麥味登的供應商。

不僅是想要串接上雲,搭上外送熱潮,餐飲業彼此競爭激烈,對手升級點餐系統後,這一方也感受到競爭壓力,自己找上佳世達談合作。「 上班午休時間就這麼短,誰能快速結帳,消費者就往那邊去。 」李昌鴻說,最近連鎖排骨店「梁社漢」大受歡迎,今年將開張100家店,用的也是佳世達系統。(明知外送平台難發大財,為何漢堡王、鹽酥雞名店師園仍義無反顧?

7-11
智慧零售商機大增,佳世達期望能打入便利商店結帳系統商機。
圖/ 圖片來源 / 7-ELEVEn

新加坡市占率4成,穩居龍頭

佳世達在新加坡也拿下餐飲零售40%占有率,包辦機場餐廳;在中國,Gap跟H&M採購自助結單系統後,對手Uniqlo也立即跟進,為的是搶吃上班族一小時休息黃金商機。

佳世達勝出的關鍵,在於提供「一條龍服務」,包括前台與後台系統串連,從廚房點餐顯示器(KDS)到企業資源規畫系統(ERP)導入,以至於上雲端後串接的「管銷存」系統,甚至於管理7-8種電子支付工具,「這都需要事前的投資」李昌鴻說。

過去不少傳產龍頭本身養一組資訊維運人員,開發自有軟體系統,只跟佳世達買硬體,但合作後慢慢發現,自己養人成本太高,最後全部外包佳世達服務,節省不少開支。

即使現在兩大便利商店巨頭的收銀系統仍由外商把持,但佳世達也從側面攻擊,與7-11合作能源管理系統,跟全家合作智慧貨架。李昌鴻相信在建立品牌、技術能力到位下,智慧餐飲零售業務要向外商看齊,「NEC是年營收9,000億元的公司。」李昌鴻間接說出佳世達的宏大目標。

年營收破百億,醫療控股規劃海外IPO

附帶一提的是醫療產業布局,佳世達2017-2018年智慧醫療業務已正式獲利,2018年營收更首度破百億元,今年底前將正式規劃海外IPO(首次公開發行),「解決方案及醫療業務毛利率都在25-30%,」佳世達董事長陳其宏說。

楊宏培_佳世達醫療器材事業群總經理_20190412_侯俊偉攝影_8515 拷貝_Lr.jpg
佳世達醫療將赴海外IPO,圖為佳世達醫療器材事業群總經理楊宏培。
圖/ 侯俊偉攝影

佳世達也正跨入血液淨化市場,也就是台灣所謂的洗腎商機,陳其宏說,中國預估有480-520萬洗腎人口,但因為便利性不足,真正固定洗腎的人約70-80萬,所以市場很大,佳世達將與當地團隊合作拓展洗腎出海口。(台灣「洗腎島」名號冠全球,緯創和恩主公醫院用AI幫醫、病解套)

陳其宏說,台灣因為健保關係,洗腎中心較多,一般洗腎病人遷移性低,不能到超過一百公里以外地點洗腎,因此台灣就是很好的環境,每20-30公里就有一家。

佳世達醫療版圖還包括明基三豐、明基透析、明基聽力、明基口腔、怡安醫療器材、虹韻、凱圖國際、南京及蘇州明基醫院,究竟未來醫療事業將在哪處上市?陳其宏語帶保留,表示第一個原則一定是要漂亮風光上市,把價值發揮到最大,以貢獻佳世達股東權益。

「我們會衡量本益比跟當地法規條件,兼顧IPO及SPO(Secondary Public Offering;新股發行)條件作綜合考量,究竟高獲利能力(毛利率20%、淨利率5%)的醫療控股公司在何處登板?陳其宏透露:「年底見真章」。

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓