美食外送正夯,快遞業也來分一杯羹!看Lalamove如何從夾縫中突圍?
美食外送正夯,快遞業也來分一杯羹!看Lalamove如何從夾縫中突圍?

自2014年開始經營台灣市場的香港物流媒合平台Lalamove(啦啦快送),一直以來都強調自家可以提供多元的快遞物流服務。近年來高速成長的餐飲外送市場,也是Lalamove著力業務之一,目前在台灣Lalamove的機車快遞業務中,已有40%是配送餐飲與食品。

近年來餐飲外送產業興起,在台灣線上業者除了有無快送、foodomo之外,也有三大國際外送平台Uber Eats、foodpanda、deliveroo搶市,競爭相當激烈。

面對如此競爭激烈的市場,Lalamove與其他外送平台相比,有何特別之處?Lalamove認為,在此市場之中,有許多尚未上架外送平台的餐飲業者,有較為少量的餐飲配送需求,消費者也期待可以購買更多不同品項的食品。而Lalamove的「代買服務」,就能滿足這樣的「餐飲外送利基市場」。

找到餐飲外送利基市場,「什麼都能買」成最大賣點

「以外送這件事情來說,現市面上有非常多平台在做,但我們(與其他平台)的商業模式不同,」台灣區行銷經理賴根汎強調,目前市場上的餐飲外送業者,多是與餐廳合作、分潤,但此商業模式的限制在於消費者僅能選擇平台合作的餐廳,如果餐點不在業者的合作名單之中,消費者就沒有辦法購買。

對消費者而言,使用Lalamove能購買到的餐飲品項,比其他餐飲外送平台更多,不再侷限與平台合作的店家。Lalamove的餐飲外送是包含在機車快遞「代買服務」之中,也就是消費者打開Lalamove App後,選擇「機車快遞」服務,並在備註欄位中標明需要司機夥伴代買的品項,就可以透過平台媒合司機夥伴前往代買。

看準台灣消費者對於小型餐飲店家依然有外送需求,因此在切入餐飲外送市場時,「 什麼都能買 」成為Lalamove最大的優勢所在。對於人手不多的小型店家而言,可以透過Lalamove在尖峰時段彈性且即時地使用配送服務,幫助餐飲商家依自己的人力狀況調整配置。

賴根汎舉例,「如果今天就是想吃某個夜市的某一攤鹽酥雞,但它不在任何餐飲外送平台名單上的時候,就可以請(Lalamove)司機夥伴去代買。」結帳時運費將以距離計價,消費者則在取貨時將現金交給司機夥伴,運費除了現金付款外,也可以透過App中的電子錢包付款。若是單點代買購物,Lalamove就能在1小時內送達。

與其他餐飲外送平台不同的是,店家與Lalamove外送不須另外抽成,且在雙北地區內也沒有特定區域限制,運費依照距離計價。(訂單被剝三「成」皮,餐飲業還搶合作?看外送平台兩大趨勢

Lalamove機車快遞
在Lalamove台灣區的機車快遞訂單中,有40%是配送餐飲食品。
圖/ Lalamove

Lalamove機車快遞成長快,餐飲訂單占4成

Lalamove在香港發跡時,以廂型貨車為主要業務,但在Lalamove跨足台灣、東南亞等區域市場時,則依照地區獨特的交通習慣改變運送模式。像是在台灣,就是以機車快遞的業務最受歡迎。

賴根汎說明,Lalamove在2014年開始經營台灣市場時,就已經有機車、貨車等服務類型,其中機車快遞成長快速,目前Lalamove 8成業務都來自機車快遞;而在Lalamove台灣區機車快遞訂單中,40%是配送餐飲食品。(搭上foodpanda、UberEats外送熱,佳世達靠一招把點餐系統做到台灣No.1

Lalamove希望滿足消費者各種不同快遞配送需求,包含微型搬家、電商出貨、快遞送禮等等,只要是快速物流配送的需求,都是Lalamove的業務範圍。

談到未來展望,賴根汎說,Lalamove在過去2到3年比較鎖定機車快遞市場發展,接下來還要陸續推廣貨車的使用情境,針對貨車規劃行銷檔期,希望持續滿足不同的配送需求。

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓