出版巨頭們憤怒了!亞馬遜有聲書服務遭控侵權,AI語音轉文字踩盜版紅線?
出版巨頭們憤怒了!亞馬遜有聲書服務遭控侵權,AI語音轉文字踩盜版紅線?

亞馬遜現在正被美國頂級出版商協會(AAP)的7家出版巨頭起訴。起訴的原因是,亞馬遜計劃在旗下有聲讀物公司Audible上,推出名為「Audible Captions」的功能,它讓你在聽亞馬遜的有聲讀物時,還能看螢幕上同步聲音的文字。

問題就出在了這裡:亞馬遜只有權出售有聲讀物,但是和聲音匹配的字幕,是亞馬遜的AI轉錄而成的,它並沒有購買版權。

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圖片來自:GETTY IMAGES
圖/ 愛范兒

該訴訟於週五在美國紐約南區地方法院被提起,起訴成員包括哈潑柯林斯出版集團、企鵝蘭登書屋、Hachette Book Group、西蒙與舒斯特公司等知名出版商。這也涉及到了一種新的有爭議的版權問題——AI轉錄語音生成的文字,到底算不算侵權?

因為之前並沒發生過類似的事情,所以出版社協會不斷在尋找阻止Audible發布該服務的禁令。他們在訴訟內表示,Audible將這些「轉錄文本」全文分發給客戶,等於就是「亞馬遜讓受版權保護的作品在未經許可的情況下,為了自己的利益重新利用這些作品,這是美國版權法直接禁止的典型侵權行為」。

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圖片來自:Tech advisor
圖/ 愛范兒

在Audible的有聲書許可證裡,確實不包括文本版本,而且,機器生成的轉錄,還可能會發生損害作品質量的大量錯誤。投訴稱,亞馬遜已經承認這個新功能的抄錄錯誤可能高達6%,等於就是一本300頁的書裡差不多會出現18頁的錯誤。

訴訟的過程很快變得跌宕起伏。

亞馬遜不同意違權的說法,表示「有聲讀物不是一本書,也從未打算成為一本書。」

因為兩者關鍵的區別就是有聲讀物無法翻頁,用戶必須等待每一行文本在他們收聽時生成。

它們還提到了另一項辯護的理由,就是字幕服務具有很大的教育潛力,能幫用戶在聽到話語時查看不熟悉的單詞病查找其含義,特別是幫助年幼的孩子提高他們的識字能力。

我們期待與出版商和創意社群成員合作,並幫助他們更好地了解這項創新的教育和可訪問性優勢。

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圖/ 愛范兒

但是,出版商認為該服務依然侵犯了版權,即使它的目的是教育。事實上,「教育」的說法存在著大量漏洞,因為它表示任何人都可以為了一個價值觀正確的目的,來進行任何形式的內容複製,和對版權所有者的侵犯。

同理,難道有聲讀物也可以不買版權,僅因為有聲讀物也可以幫助那些不願閱讀的人?

投訴中寫道,如果這項功能不被禁止,Audible將自行採用一種數位發行格式,使實體紙本格式產品市場貶值,並損害出版商、作者以及喜歡圖書的消費者。

作者協會主席道格拉斯.普萊斯頓(Douglas Preston)在一份聲明中表示

我無法相信Audible對作者、合同承諾和版權的尊重如此之少,有一個簡單的單字來描述這種行為,那就是:盜竊。

原計劃,該功能將於9月10日推出。該訴訟在Audible宣布計劃發布字幕服務一個月後發布,這件事升級了出版商與亞馬遜之間長期存在的衝突。他們之前就曾因電子書定價和假冒等各種問題進行過爭論,10年前亞馬遜試圖為Kindle平台推出一個文本轉語音功能,也引起了巨大爭議。

這次亞馬遜推出的服務讓出版社憤怒,一方面也是因為這會對出版商造成很大的競爭壓力,直接影響它們實體書和電子書的銷售和發展。畢竟2018年,有聲讀物銷售額已經突破30億美元(約新台幣943億元),據Bloomberg稱,Audible佔這些銷售額的41%。

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圖片來自:Carlo Allegri | 路透社
圖/ 愛范兒

後續,Audible是否最終能繼續Audible Captions功能還有待觀察,目前它還處於測試階段。

訴訟的結果,或許也能為AI生成的文本設置版權先例。因為訴訟的核心,就是AI創建「語音轉文本」的變革,以及這是否構成對書面作品的版權侵犯,這也將有助於塑造數位時代知識產權的未來。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #亞馬遜
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

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圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

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