買排骨飯請操作KIOSK!台灣連鎖餐飲店「梁社漢」為何大膽擁抱電子支付?
買排骨飯請操作KIOSK!台灣連鎖餐飲店「梁社漢」為何大膽擁抱電子支付?
2019.08.26 | 物聯網

由八方雲集轉投資的連鎖餐飲品牌「梁社漢排骨」,今年以來快速展店,更大膽的從8月23日起在多數門市推行電子支付收款服務,各門市店口牆上擺出3到4台自助結帳點餐系統,讓消費者自行點餐後,再用Line Pay、悠遊卡、信用卡結帳,叫號領餐。

「取出發票跟號碼牌後,請聽號取餐!」梁社漢排骨店店員指引新上門客人操作外帶點餐系統。

梁社漢排骨成為台灣第一家開門做排骨飯生意,大力擁抱無現金收付的連鎖餐飲店。(行動支付消滅了現金,那信用卡也會被取代嗎?)

請在此點餐付款,本機僅支援電子支付點餐!梁社漢目前除悠遊卡跟LINE PAY,更與聯合信用卡中心(NCCC)合作導入信用卡小額支付,使用多達28家台灣發行的信用卡消費。

梁社漢官網顯示目前全台灣有29家門市,目前所有分店都在門口擺放KIOSK推出電子支付,現場也有同仁在旁指導如何操作,對於是否全面以電子支付收款,《數位時代》26日到門市詢問,門市回覆是以無現金支付為主,不過在27日取得總部窗口答覆後, 梁社漢排骨指出,長期當然是希望支付電子化,但沒有推行時間表,現在是宣導期,若消費者真的只有帶現金,KIOSK上也可以點餐後取票到櫃臺結帳 。

梁社漢排骨
梁社漢排骨新導入的KIOSK機介面,用戶有悠遊卡、Line Pay、信用卡及櫃檯現金結帳等支付方式。
圖/ 蔣曜宇/攝影

梁社漢是由八方雲集投資成立的新品牌,店名用2019年及2016年榮獲「兩岸十大名廚」金牌獎的梁社漢本名,梁社漢是台灣女婿,澳門人,曾在君品跟雲品擔任主廚,2017年2月加入八方雲集擔任研發總監。

年輕族群比例高,大膽推行無現金

「 別人都喊喊而已,我們是真的做了! 」八方雲集供應商表示,無現金支付是趨勢,但有決心推行的連鎖店卻罕見,梁社漢排骨位於鬧區門市客群以學生及上班族居多,中學生身上就有學生悠遊卡,上班族用卡頻率高,外帶興盛,讓這家今年展店速度凌厲的餐飲新銳大膽採用科技助陣。

「日本拉麵店也都是KIOSK點餐,連鎖店面900家,一家省一人,就省很多,更何況現在店家找不到人手。」供應商分析零售餐飲趨勢,而零售圈也傳出,目前梁社漢排骨已有29家門市,目標是展店達百家。(無現金社會一定好?走最快的瑞典現在也要放慢腳步了)

「我們上週五開始推行,這是科技趨勢。」梁社漢排骨店門口矗立三到四台巨型螢幕KIOSK,店員在旁指導上門的消費者點餐,台北市鬧區上門的消費者必須用支付工具結單。

「現在是宣導時期,若真的沒有帶卡,我們可以幫忙結單。」梁社漢排骨服務人員解釋。

梁社漢排骨員工坦言,初期試行四天,消費者還不熟悉,也遇過高齡消費者對自己用KIOSK結帳顯露畏懼,不過經過店員引導操作,也能學會買餐;上班族密集的區域門市,近期回饋也相當正面。

責任編輯:陳映璇

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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