【PM夥伴攻略】如何與產品設計師合作?遵守四項溝通守則、避開三大地雷!
【PM夥伴攻略】如何與產品設計師合作?遵守四項溝通守則、避開三大地雷!

產品經理和產品設計師的工作密不可分,我和我之前的設計師常常會自己開玩笑說我們每天都在講相聲,對內對外都要口徑一致、互相應和。也正因為這兩個職位緊密的合作關係,如果沒有找到相處的平衡,會產生非常大的摩擦,如果合作完美,則會成為彼此在職場上最大的支柱、最能互相信任與依賴的好夥伴。

此篇要談論的「設計師」是以產品設計師(Product Designer) 為主:產品設計師能夠一條龍的從研究、用戶體驗、資訊架構、使用者介面等等一路幫忙到開發、測試驗證。(在台灣的話好像也不少名為UI/UX Designer的朋友在做著Product Designer的事)

這個角色的特色就是他和產品經理一樣對產品有著全盤了解和洞見,並且會一起走過產品開發的完整循環,和視覺設計專才、使用者經驗研究專才等專注在特定領域的職能很不一樣,產品設計師需要懂得廣且深,我覺得是一個比較偏向「通才」的職能。

產品設計師能夠幫忙的事情有哪些呢?

產品設計師能夠幫忙的地方真的太多太多了,以下分階段說明一波:

產品初期/季度規劃

各種研究:

尋找用戶需求與痛點、內部訪談收集各個相關利益者(Stakeholder)的商業需求、挖掘產品洞見、製作用戶旅程(User Journey)、市場研究與競品分析等等各種研究方法,尤其若在公司沒有專職User Researcher的狀況,最佳拍檔非設計師莫屬。

問題定義與解法發想:

設計師能夠協助將研究成果轉化成必須要被解決的問題,並且一起帶領Brainstorming和團隊一起發想解法。

產品策略與願景:

不僅是短期的設計任務,設計師也能將產品洞見貢獻回到較High level與長期的產品策略規劃。

產品開發前

用戶體驗設計:

從Wireframe、介面與流程、產品原型(Prototypes),設計師能夠用各式各樣的方法把點子視覺化,以此作為日後團隊討論、測試與收集回饋的原型。

回饋收集與調整:

給別人回饋、接收回饋絕對占設計師工作的很大一部分,也因此他們通常也很擅長這件事,知道怎麼接收大家的建議和想法,來做適當的產品設計調整。

初期產品驗證:

易用性測試、快速利用簡單mockups或prototype驗證各種想法與點子也是設計師的強項!

開發難度估計:

有些動畫或設計可能不是那麼容易實現,設計師也可以幫忙簡單確認可行性。

產品開發中

與工程師合作開發細節:

設計師熟知每個按鈕在不同裝置上的大小、圖片需要的不同dimension、換頁動畫的細節和按鈕點擊的feedback,這些細節讓設計師和工程師們直接合作是最合適的了。

QA測試:

與QA測試「是否可用」的方向不同,設計師可以幫忙確認很多重要的設計細節是否合乎預期的功能、互動、和UI設計規範。

產品上線後

後期驗證:

設計師也可以進行問卷調查或follow-up深度訪談等等,協助釐清產品改動的好壞、或者找出產品實驗失敗的原因,並探討後續優化迭代可能的方向。

產品經理和產品設計師該怎麼分工?

看完上面設計師可以幫忙的事情,大家應該會發現很多地方其實產品經理也可以做,或是在某些公司其實PM才是Wireframe或測試的主負責人。沒錯!因為產品經理和和產品設計師目標一致、工作也難免有重疊之處,分工其實滿看每對夥伴的偏好,以及產品的本質與目標。

以我之前在「買家體驗」團隊來說,因為產品是完全用戶面向的目標,我們的合作模式是:大部分的事情是一起進行,但是會有一個主要負責人、另一個會是小幫手狀態。

例如:設計師是用戶研究、出設計稿、收集處理設計回饋的負責人,所以她會主導研究計畫與執行、負責所有跟設計稿有關的大小事,也會主動對內對外收集設計回饋並且調整。而我是產品策略、願景、時程與實驗規劃的負責人,所以我會統整資訊做出願景策略和Roadmap、處理外部團隊溝通與設計實驗等等。

但以「金物流串接」的團隊來說,設計師可能大多需要依賴PM釐清商業需求後再輔佐用戶的洞見來發展產品設計。

不過不論是什麼樣的產品團隊,我覺得合作愉快的一個關鍵就「同步」。 不管我們兩個做什麼事情,我們一定都會在做事之前取得共識、做完之後確認對方的回饋才會進行下一步。

不管大小事我們都會跟對方同步,如此不僅可以建立夥伴合作之間的信任感,在分工清晰高效產出的同時,還是能夠做共同決策。

我該怎麼跟設計師提需求/定時程/給回饋?

1. 告訴他們你的想法跟方向,不要讓他們猜測你的心意!

這個設計是要解決什麼問題、背後的假設是什麼、為什麼要做?你預期改動的範圍(Scope)是什麼?你替這個產品改動設定什麼樣的指標(Metrics)?上線後你期待的結果(Outcome)是什麼?下一步又是什麼?

試著將以上問題主動向設計師說明,讓他們有足夠的資訊和明確的方向可以去探索解決方案,就可以省下一些他們拼命猜測占卜需求者內心世界的時間了。

另外若手邊有其他相關資訊,像是各種可能發生的stakeholder feedback、相關數據等等也可以一併告知,讓他們可以提前準備,之後就不會被排山倒海的回饋淹死。

shutterstock_1230304363_design_talk
圖/ MIND AND I via shutterstock

2. 讓設計師一起參與產品早期策略討論

把設計師當成「一起思考的夥伴」而非「接受需求的人」,除了比較技巧性的日常,設計師也能提供策略性的產品想法,而且他們通常都對長期規劃與願景非常有熱情和洞見!如果他們充分了解產品走向,也能有效幫助設計解決了用我們真正想要解決的問題。

3. 給設計師探索的空間

探索其實是設計過程中很重要的一環,若能探索的夠廣夠深,就能有更全面的思考以及更精煉的結果。所以請給設計師足夠時間做研究和測試,協助找到有品質的解法,不要亂壓不合理死線。

研究與測試規模可大可小,如果時間不夠多可以跟設計師討論看看如何用最少時間達成最大效益,比如說:只在辦公室跟同事一起做個簡單易用性測試、或者利用線上問卷做快速驗證等等。

另外也請給設計師空間設計出最佳體驗,再來決定如何執行或實驗,不要太畫地自限,這樣可能會在不知不覺中忽略掉一些明明就可行,或成本不高、但最後卻沒去做的點子。

4. 給回饋時專注在「為什麼」,而不是「怎麼修改」

練習如何給回饋是跟設計師合作很重要的一環,盡量不要用「我要給厲害建議」的心態討論,而是用「從使用者的角度來看,我可能會有某某疑問」的方向來幫忙檢視設計。

想清楚你「為什麼」要給這個回饋?這個回饋要如何協助產品達到用戶目標或商業目標?並且將你的想法向設計師說明,唯有瞭解你的動機,他們才能判斷你的回饋到底合不合理、又該用什麼方法做出有品質的改動。

若先告知方向和原因,設計師就能夠發揮專業,去探索對的解法。所以你其實不需要直接指示「我覺得按鈕可以改大」「文字可以改藍色」「這邊好像可以往上一點」之類的細微修改建議,除非你有很明確的原因為什麼這樣改有直接的幫助。

設計師的三大地雷

1. 需求或產品目標不明確

設計師們期待產品經理可以統整資訊、清楚的說明產品策略與定位,讓他們能夠放心的依循你的資訊去做設計。所以當產品經理一問三不知,描述不清不楚,設計師會覺得你連自己要什麼都不知道,怎麼能期待他們猜中你的內心做出符合你想像的設計呢?

2. 給一堆假設性的限制和沒有根據的猜測

雖然有時候「直覺」很好用,但我們都會有盲點,盡量避免只憑直覺或經驗就否定設計的可能性。 所以不要自己猜測好像設計太複雜可能要花很久時間開發,就先限制設計師的想法讓他們綁手綁腳;不要自己覺得這設計用戶可能不喜歡,就不去探索和驗證。

3. 不相信設計師專業

不要讓你的個人喜好凌駕客觀數據或研究之上,或者表現出「這設計很簡單啊」的態度。雖然很多設計師都很善良,能幫忙就盡量幫忙,但也不要沒有理由的在最後一刻要求更改設計,更不要不溝通就亂改設計師的設計。

對設計師來說什麼叫做「好的產品經理」

1. 使用者中心

「使用者中心」絕對是設計師最重視的特質之一,如果你能事事從用戶的角度思考與溝通,就已經成功一大半了。如果PM們還略懂用戶研究方法或產品驗證方法,一起參與用戶研究過程,並給予回饋讓研究變得更有價值,就是非常加分的好PM。

2. 有遠見有願景 比團隊想的更遠

除了站在使用者角度著想,在設計師們的心中,一個好的產品經理也要可以想的長遠、有明確願景讓團隊與設計師知道接下來要怎麼走。

主要原因我想有兩個,第一個原因是設計師的工作需要大量的團隊共識才能順利推進,而清楚的產品方向是創造共識的一大前提。第二個原因是,未來的產品走向能夠幫助設計師產出更符合長期目標的設計架構,但是他們的日常工作又常常要埋頭在許多設計細節裡面,常常沒時間做這件事情,所以更需要產品經理的協助。

3. 頭腦清楚

在這裡我想表達的「頭腦清楚」代表兩件事:

一是優先級清晰

知道什麼事情重要、什麼事情不重要,能夠協助設計師專注在重要的事情上,分配時間和資源給關鍵的問題等等。

二是決策性強

其實PM和設計師每天都要做非常多產品決定,有些地方(通常是產品細節,例如設計動畫或視覺)是設計師的主要決策領域,但也有些地方其實是產品經理的責任(通常是High-level的產品決策,例如推薦功能要結合什麼演算法在哪些頁面呈現)。

比較會有問題的決策狀況是產品經理做太多細節決策導致設計師覺得限制太多,或者是做太少決策導致設計師沒有方向可循。

所以我們要練習試著去採納設計師的想法做出綜合性判斷,但也不要把從小地方到大決策的全部決策權推給設計師。和夥伴討論一下,一起找出「什麼時候該做決策、什麼時候該讓設計師放心去飛」的平衡吧!

4. 資訊透明並主動告知

好的產品經理也該是好的團隊領導人,清楚跟團隊分享現在團隊的狀況,進度總結,上面的決策等等,也是重要的特質。

我覺得我的產品設計師朋友們會特別提出這點,可能跟產品設計工作內容有關,因為他們參與整個產品開發的過程,如果PM能協助讓資訊透明,除了讓他們做事更容易,不需要一直追著別人要資訊以外,也比較不會有種資訊落後的不安全感。

5. 信任設計師的執行和判斷

信任永遠是合作愉快的基礎,不要請設計師做研究,看了研究結果之後又質疑他用的研究方法是否正確,這樣設計師當然會生氣啊哈哈。

尊重設計師的專業,才是專業的表現。

與設計師們相處的一點心得

我非常喜歡跟設計師們合作,可能我遇到的設計師們大多都聰明有想法、有創意又積極學習,不管對使用者還是同事們都很有同理心,所以一起工作總是很開心又從他們身上學到超多!當我碰到「不知道用什麼方法可以得到答案或Insight」的狀況,他們總是可以有各式各樣的方法來幫助我。

很可惜有些人可能還沒感受到設計師的好,以為設計師就是「設計一些按鈕並且做流程圖的人」。但對我來說,他們在產出這些精煉成品中運用的設計思維觀察力同理心才是最該被重視與珍惜的才能。

(本文由產品三眼怪授權轉載自其Medium

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

往下滑看下一篇文章
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓