數位大戰、誰與爭鋒:後數位時代,數位人才的領導力考驗
數位大戰、誰與爭鋒:後數位時代,數位人才的領導力考驗

台灣向來都具備培育出優異的科技人才的能力,人才品質甚至在全球人才市場上也占有一席之地,而台灣正面臨數位轉型挑戰,對大部分的企業而言,組織數位轉型的意義就是追求服務與獲利能達到下一個高峰,除了在管理架構中導入系統化平台等,引入大量且符合需求的數位人才更是主要目標,而你有思考過如何極大化數位人才的效果嗎?數位人才所具備的領導力占有致勝關鍵!

數位領導力:技術能力之外的決勝關鍵

後數位時代下,企業與人才所面臨的挑戰已不僅只是技術能力的競逐,數位發展促使跨業結合成為趨勢,業務與科技的融合,並且透過數據分析達成進一步的消費者洞察以取得先機,新創與創新思維更是一再的衝擊舊有的管理模式;同時一般的數位人才多數未具備良好的領導能力,較偏重於技術能力,因此組織應提供多元化的培育機制,給予數位團隊領導者具備21世紀對於領導者之要求,因此如何帶領團隊在多重挑戰中抽絲剝繭及闖出活路,遂成最大考驗。

產業界對於數位人才趨之若鶩,各方多關注在數位人才取得及能力養成上,如何透過靈活適性的管理以激發技術人才的潛能、達到最佳效益等組織議題,則至近期才逐漸浮出檯面。在硬實力之外,普遍發現數位人才的領導力為大多數員工所缺乏,領導力不足的前提下,團隊難以發揮一加一大於二的綜效,追求集體卓越遂成難以企及的目標、甚至降低效率,對團隊能量有負面的影響等。組織需提升數位人才的領導力,由內而外強化組織能量。

勤業眾信與MIT史隆商學院共同進行為期四年的研究後發表《Coming of Age Digitally》,報告中指出,僅有三成企業達成數位發展成熟的程度,四成企業處於發展中,甚至有三成企業剛踏入數位化的大門;報告中指出,數位發展成熟與入門的企業,對於數位領導者的渴求程度大不相同(圖一),成熟企業通常已有能掌握數位人才的領導者,反之,位於早期發展的企業,我們可觀察到這類型的領導者極度缺乏。

數位化成熟度與企業領導能力齊備間之關係_勤業眾信.png
(圖一)數位化成熟度與企業領導能力齊備間之關係。
圖/ Coming of Age Digitally

在最新的【勤業眾信全球人力資本報告】中提到21世紀對於領導力的要求特質(圖二),數位團隊領導者應掌握 「能夠領導更多的不確定性和複雜性」、「能夠透過影響力領導」、「能夠進行長期管理」、「能夠管理人與機器協同之數位勞動力」,與「能夠快速領導」五項特質,這也是發展「數位領導力」(Digital Leadership)值得關注的方向。

21世紀對於領導力的要求_勤業眾信.png
(圖二)21世紀對於領導力的要求。
圖/ 2019 Deloitte Global Human Capita Trend

「數位領導力」並非管理人員的專屬能力,而是一種目標明確且能引導群體達成目標的行為與人格特質,近年數位轉型盛行的 「敏捷管理」(Agile) 則是一種將管理權力下放至個人的賦權方式,由於團隊中的每個人皆能對自己的工作負責、並且有達成團隊目標的共同價值,循序漸進的自主管理、累積經驗,降低溝通成本、提高工作效率,各個面向看來都是「數位領導力」在個人行為中的具體展現。而將決策權與管理權下放,也是大多數位發展成熟的企業,在轉型過程中逐漸發展且打造出來最適合因應數位潮流的組織文化。(圖三)

數位化成熟度與企業授權程度間之關係_勤業眾信.png
(圖三)數位化成熟度與企業授權程度間之關係:組織中正在推動將決策授權下放至更低層級的組織,以尋求數位環境中更優異的執行力。
圖/ Coming of Age Digitally

對於許多具備科技工程技術能力的專業讀者而言,也許你已經打定主意發展單一面向的專業、並做到最好,一旦站上頂峰,便對其他的同儕產生影響力,「能力越大、責任越大」,而這就是數位領導力的一環;同時也必須了解,後數位時代(Post Digital Age)所面臨的人力衝擊已經不僅是科技與工作等人機協同之間,非典型就業也已經成為現今數位人才的另一種工作趨勢,但無論世界如何變化,「以人為本」,即是所有工作的本質,啟發你的領導力,即能邁向數位職涯的嶄新一頁!

責任編輯:陳建鈞

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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