數位大戰、誰與爭鋒:後數位時代,數位人才的領導力考驗
數位大戰、誰與爭鋒:後數位時代,數位人才的領導力考驗

台灣向來都具備培育出優異的科技人才的能力,人才品質甚至在全球人才市場上也占有一席之地,而台灣正面臨數位轉型挑戰,對大部分的企業而言,組織數位轉型的意義就是追求服務與獲利能達到下一個高峰,除了在管理架構中導入系統化平台等,引入大量且符合需求的數位人才更是主要目標,而你有思考過如何極大化數位人才的效果嗎?數位人才所具備的領導力占有致勝關鍵!

數位領導力:技術能力之外的決勝關鍵

後數位時代下,企業與人才所面臨的挑戰已不僅只是技術能力的競逐,數位發展促使跨業結合成為趨勢,業務與科技的融合,並且透過數據分析達成進一步的消費者洞察以取得先機,新創與創新思維更是一再的衝擊舊有的管理模式;同時一般的數位人才多數未具備良好的領導能力,較偏重於技術能力,因此組織應提供多元化的培育機制,給予數位團隊領導者具備21世紀對於領導者之要求,因此如何帶領團隊在多重挑戰中抽絲剝繭及闖出活路,遂成最大考驗。

產業界對於數位人才趨之若鶩,各方多關注在數位人才取得及能力養成上,如何透過靈活適性的管理以激發技術人才的潛能、達到最佳效益等組織議題,則至近期才逐漸浮出檯面。在硬實力之外,普遍發現數位人才的領導力為大多數員工所缺乏,領導力不足的前提下,團隊難以發揮一加一大於二的綜效,追求集體卓越遂成難以企及的目標、甚至降低效率,對團隊能量有負面的影響等。組織需提升數位人才的領導力,由內而外強化組織能量。

勤業眾信與MIT史隆商學院共同進行為期四年的研究後發表《Coming of Age Digitally》,報告中指出,僅有三成企業達成數位發展成熟的程度,四成企業處於發展中,甚至有三成企業剛踏入數位化的大門;報告中指出,數位發展成熟與入門的企業,對於數位領導者的渴求程度大不相同(圖一),成熟企業通常已有能掌握數位人才的領導者,反之,位於早期發展的企業,我們可觀察到這類型的領導者極度缺乏。

數位化成熟度與企業領導能力齊備間之關係_勤業眾信.png
(圖一)數位化成熟度與企業領導能力齊備間之關係。
圖/ Coming of Age Digitally

在最新的【勤業眾信全球人力資本報告】中提到21世紀對於領導力的要求特質(圖二),數位團隊領導者應掌握 「能夠領導更多的不確定性和複雜性」、「能夠透過影響力領導」、「能夠進行長期管理」、「能夠管理人與機器協同之數位勞動力」,與「能夠快速領導」五項特質,這也是發展「數位領導力」(Digital Leadership)值得關注的方向。

21世紀對於領導力的要求_勤業眾信.png
(圖二)21世紀對於領導力的要求。
圖/ 2019 Deloitte Global Human Capita Trend

「數位領導力」並非管理人員的專屬能力,而是一種目標明確且能引導群體達成目標的行為與人格特質,近年數位轉型盛行的 「敏捷管理」(Agile) 則是一種將管理權力下放至個人的賦權方式,由於團隊中的每個人皆能對自己的工作負責、並且有達成團隊目標的共同價值,循序漸進的自主管理、累積經驗,降低溝通成本、提高工作效率,各個面向看來都是「數位領導力」在個人行為中的具體展現。而將決策權與管理權下放,也是大多數位發展成熟的企業,在轉型過程中逐漸發展且打造出來最適合因應數位潮流的組織文化。(圖三)

數位化成熟度與企業授權程度間之關係_勤業眾信.png
(圖三)數位化成熟度與企業授權程度間之關係:組織中正在推動將決策授權下放至更低層級的組織,以尋求數位環境中更優異的執行力。
圖/ Coming of Age Digitally

對於許多具備科技工程技術能力的專業讀者而言,也許你已經打定主意發展單一面向的專業、並做到最好,一旦站上頂峰,便對其他的同儕產生影響力,「能力越大、責任越大」,而這就是數位領導力的一環;同時也必須了解,後數位時代(Post Digital Age)所面臨的人力衝擊已經不僅是科技與工作等人機協同之間,非典型就業也已經成為現今數位人才的另一種工作趨勢,但無論世界如何變化,「以人為本」,即是所有工作的本質,啟發你的領導力,即能邁向數位職涯的嶄新一頁!

責任編輯:陳建鈞

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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