年砸千億拚研發!旅遊平台Expedia握科技利器,帶領台灣旅宿業躍上國際
年砸千億拚研發!旅遊平台Expedia握科技利器,帶領台灣旅宿業躍上國際
2019.09.04 | 策略

你知道嗎?旅遊網站Expedia的後台系統,平均每24分鐘就有一次更新,這些一般消費者幾乎察覺不到的細節,正默默地幫台灣在地旅宿業者打世界盃,要在競爭激烈的旅遊業中脫穎而出,這背後到底有那些秘密?

首創「即時評價」功能,讓顧客評分不再一次定生死

住十晚送一晚的Hotels.com、擅長機加酒的Expedia 智遊網,以及瘋狂打電視廣告的trivago,這些全都是Expedia Group 集團旗下的品牌。

成立於1996年的Expedia,一開始是微軟旗下的子公司,1999年才分拆出來獨立經營,科技的DNA一直深植血液當中。Expedia集團亞太地區市場管理資深總監蔡文軒透露,每年平均都花50億美元(約新台幣1,550億元)做科技研發,「傳統分銷渠道正在轉型,無論消費習慣如何改變,每一步都必須跟上。」

50億美元的投資,代表Expedia對於趨勢的掌握,蔡文軒認為,Expedia重要的任務之一,就是拉著傳統旅宿業者一起走向線上平台。不單單只是把房源上架,Expedia也借助科技之手,衝高業績銷售。根據統計,75%的旅客在搜尋飯店時,只會看前面15個項目,業者所提供的照片、資訊豐富度、網友評價,都會影響出現在搜尋結果的排名。

Expedia Group
成立於1996年的Expedia,一開始是微軟旗下的子公司,1999年才分拆出來獨立經營,科技的DNA一直深植血液當中。
圖/ shutterstock

一般OTA平台,都是讓顧客在行程結束後寫下評語,但曾有業者向Expedia反映「客人留下差評後完全沒辦法補救」,Expedia為此開發出「即時評價」功能,只要房客一入住,就獲透過email、App,簡單詢問例如:「你滿意目前的住宿體驗嗎?」可以選擇按下笑臉或哭臉,業者若收到負面的反饋,在房客入住期間可以立刻採取補救措施,改變過去一次定生死的評分機制。

為了讓平台上的業者打中對的客人,Expedia後台可以設定想瞄準的客群(例如:家庭客、情侶),像是20-30歲的情侶多數習慣用行動裝置下單,家庭客則傾向附早餐的房型,業者就可以透過優化素材、資訊來增加曝光度。 甚至提供分析工具,讓業者可以分析競爭對手的房價、住房率,預測未來幾天房價是否具有競爭力。

這些都是Expedia投資在科技研發的結果,蔡文軒表示,去年(2018)系統共有2萬次更新,也就是平均每24分鐘系統就會更新一次。(南台灣觀光發大財?Booking.com高雄新辦公室落成,持續擴大徵才

專攻機+酒行程,廣受國際旅客歡迎

近來受到政治環境等因素影響,中國遊客來台數量降低,蔡文軒談到,在台灣市場跟飯店業者談合作時,常常被問到:「為什麼要跟你們合作?能提供那些價值?」蔡文軒認為最大的價值,就是增加房源的國際曝光度,讓本土業者也有機會打國際盃。

機+酒的套裝行程,是Expedia最大的強項,也是品牌特色之一。官方統計,2019上半年來台旅客預訂套裝行程的整體需求,比去年同期成長40%,尤其泰國、印尼旅客需求最多。

Expedia Group
官方統計,2019上半年來台旅客預訂套裝行程的整體需求,比去年同期成長了 40%,尤其泰國、印尼旅客需求最多。
圖/ Expedia Group

Expedia Group 旗下品牌Hotels.com曾做過調查,發現很多人都有「假期規劃選擇困難症」,整套搭配好的套裝行程,正好可以解決這個問題,旅客可能在搜尋機票、租車時,順便決定住宿,大大打開旅宿業者在國際旅客的能見度。

機+酒對業者經營還有額外好處,蔡文軒分享,預訂套裝行程的來台旅客,取消率比單純訂房的旅客還低60%,同時入住的天數較久、每晚願意付出的價格,平均多出新台幣200元。對飯店業者來說,國際旅客可以幫飯店賺到更多錢,訂單流失風險也比較低,Expedia也可以跟業者商量銷售對策,針對在平台上的曝光做調整。(一張充氣床生意做起,Airbnb如何用十年成為傳統旅宿最大威脅者

Expedia 集團建議台灣旅宿業者採取多元化策略,如果旅宿業者想維持穩定營收,提供機+酒會是穩健的做法之一,藉此強化在國際市場上的曝光度及競爭力,吸引更多高價值的國際旅客入住。

責任編輯:陳映璇

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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