KKday宣佈獲Cool Japan Fund 3億台幣投資,日本政府也是大股東!
KKday宣佈獲Cool Japan Fund 3億台幣投資,日本政府也是大股東!

旅遊體驗電商平台KKday於今(30)日正式宣佈,獲得日本Cool Japan Fund策略投資。但基於競爭考量,不透露此次財務合作的細節,本輪資金將用於加速KKday在日本市場的發展。

根據《日經中文網》的報導,日本投資方公布了投資金額為1,000萬美元(約為3億元台幣)。

由於Cool Japan Fund出資者包含日本政府與知名的日本企業,能夠迅速拓展KKday在日本的連結。KKday執行長陳明明也表示:「在日本H.I.S.與LINE Ventures之後,Cool Japan Fund的策略投資將為KKday的成長注入強勁能量,帶來更多獨特的旅遊體驗內容,並加速KKday在日本市場的發展。」

日本是KKday最重要的市場,需求仍不斷上升

台灣人愛至日本旅遊已經不是新聞,自2016年以來,連續三年赴日旅遊的人次都突破400萬大關。今年2019年統計至7月,赴日旅遊的人數已接近300萬人,比第二名的中國多上60萬人。

同樣的動能也反應在KKday的銷售狀況上,過去三年KKday服務赴日的旅客人次已經成長了5倍,儘管沒有透露細部數據,但KKday執行長陳明明向《數位時代》表示,2019上半年KKday服務inbound(入境)到日本的旅客已經超過2018年全年總數,同時日本目的地商品販售交易額,也占KKday台灣市場第一名。

再加上日本的再訪率相當高,當旅客第三次、第四次到日本旅遊時,基本的票券、樂園等行程已經不能滿足他們的需求,進而找尋更特別、更道地的體驗,這時購買旅遊體驗行程的比例就會大幅提升。

而透過與投資方合作與日本政府協助,KKday預計將能與更多在地資源接上線,開發更多獨特、具有在地特色的深度旅遊體驗,例如過去難以預訂、真正深入在地的體驗,或是過去不開放接待外國旅客的日本國旅限定體驗,都將是為來KKday的主力開發目標。陳明明更喊出了「預期供應商數三年內可以成長至一萬家」的目標。

日本Cool Japan Fund執行長北川直樹則表示:「KKday在針對訪日旅客的體驗設計與行銷推廣上,展現了優秀的企劃與執行能力,因此被Cool Japan視為inbound領域重要的投資對象之一。」

同時,日本政府為了因應2020年的東京奧運,喊出了「訪日旅客目標為4,000萬人次,消費金額8兆日圓」的目標,Cool Japan也希望藉由此投資案加速達成目標。

Cool Japan Fund大有來頭,日本政府、日本超巨頭都參一咖

投資KKday的Cool Japan Fund又是什麼來頭?

Cool Japan Fund成立於2013年,是日本政府與私人企業合資的基金,主要目標是透過投資,創造日本在全球市場的拓展與影響力。投資的範圍包含媒體內容、食物與服務、時尚與生活風格以及inbound。資金規模達828億日元(約為245億元台幣),其中日本政府出資721億日元,私人企業出資107億日元。

參與Cool Japan Fund的私人企業名單也相當豪華,都是耳熟能詳的日本巨頭,橫跨的產業類別也相當豐富,包含ANA控股、阪急阪神東寶集團旗下子公司、京葉銀行、高島屋、電通、萬代南夢宮控股、富士媒體控股、大和證券集團、三越伊勢丹控股等。

獲得Cool Japan Fund投資的KKday,等於在H.I.S與LINE Ventures之後,一次打開日本政府及更多企業巨頭間的連結,有機會獲得更多獨特、獨家的日本旅遊元件,在日本商品上與競爭對手做出差異化。陳明明也表示,日本市場相當特殊,在企業與企業或是企業與消費者之間都非常講求「信任」,透過策略型募資與當地大型企業、具有官方背景的基金合作,可以快速取得資源,加速拓展市場與商品開發。

雖然日本已向KKday敞開大門,但未來的挑戰仍相當多,包含是否能夠「獨賣」透過管道開發出的新旅遊產品,又或者在無法獨賣的情況下,是否能夠做出體驗、客服、消費流程的差異化。現在所敞開的大門,將只是迎來更多挑戰的起點。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #東京奧運 #KKday
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓