一張充氣床生意做起,Airbnb如何用十年成為傳統旅宿最大威脅者
一張充氣床生意做起,Airbnb如何用十年成為傳統旅宿最大威脅者
2018.08.13 | 創業

是住宿,也是體驗,一切的故事要從一張充氣床墊說起,2007年兩位住在美國舊金山的青年布萊恩·切斯基(Brian Chesky)和喬·傑比亞(Joe Gebbia),因為負擔不起高額的房租,決定架設一個簡單的小網站,在家裡擺上幾張充氣床賺錢,取名「airbedandbreakfast.com(充氣床+早餐)」,順利以每晚80美元的價格,租給了三位房客,這就是今天Airbnb的前身。

隔年,兩位創辦人找了前室友內森·布萊克(Nathan Blecharczyk)加入團隊,當時歐巴馬正要競選總統大位,某次在丹佛(Denver)的一場造勢活動,讓周邊的旅館一房難求,最後順利讓八萬多名歐巴馬支持者,順利住進當地歐巴馬支持者的家。

「誰會想要讓陌生人住進家裡?」當年的種種質疑,也都是邁向成功的種種過程與磨練,這個月Airbnb成立滿十周年,不僅翻轉了人們對於住宿的理解,更讓傳統旅宿業者畏懼,同時也招來更多的挑戰與磨練,而這就是Airbnb的第一個十年。

從一張充氣床生意做起,Airbnb開啟全新旅宿市場

從一張充氣床,讓三位共同創辦人看見了商機,當年網站上線時只有區區16個房源,當時為了擺脫債務,布萊恩·切斯基和喬·傑比亞買了一千公斤的麥片,並裝入印有歐巴馬圖片的包裝中,順利賺進三萬美元脫離債務。在一次偶然的機會下,兩人與創業加速器Y Combinator創辦人Paul Graham吃飯,獲得了第一筆兩萬美元資金,後來又陸陸續續得到紅杉資本、Y Venture六萬美元的資金,2009年將Airbed&Breakfast正式更名為Airbnb。

Airbnb
因為負擔不起高額的房租,Airbnb三位創辦人決定架設一個簡單的小網站,在家裡擺上幾張充氣床賺錢。

「絕對不可能,誰想要睡在別人的床上?」、「這個想法簡直是瘋了!」十年前大概很少人能夠想像隨便讓陌生人住進自己的房子,不過數字會說話, 現在Airbnb 的房屋供應量每成長10%,傳統旅館房間收入就會下滑0.35%,去年(2017)Airbnb總體房源,已經超過洲際飯店(IHG)、希爾頓酒店(Hilton)的總和。

根據Airbnb官方數據,全球有超過3億名旅客透過平台訂房、在200個國家/地區提供超過500萬個住宿選擇,Airbnb已經發展出一套全新的商業模式、一個全新的旅宿市場,將家裡多餘的空間,發揮最大程度的經濟價值,Airbnb回應了大城市的住宿需求。去年三月,Airbnb才完成10億美元的融資,預估目前市值達到310億美元,根據風險投資數據分析公司CB Insights資料,Airbnb目前僅次於Uber,是全美第二大最有價值的新創,預計在2019年要進行IPO。

各國監管問題成為燙手山芋

樹大招風,在巴黎、倫敦、巴塞隆納、阿姆斯特丹,這些熱門的旅遊城市中,Airbnb因為規避旅宿業的稅收要求,賺進大把大把的鈔票,讓傳統旅宿業者當然很不是滋味。此外,因為大量湧入的觀光客, 讓Airbnb如雨後春筍般崛起,許多房東看準透過日租可以賺取更多的金錢,因此紛紛提高房租,讓當地民眾很難找到能夠負擔的房租。

不過Airbnb可不這麼想,共同創辦人內森·布萊克強調:「我們75%的房源,都已經遠離飯店的一級戰區,散布在城市的各處,對於地方經濟是有幫助的,旅客會去當地附近的咖啡廳、餐館、店家消費,」話是這樣說沒錯,不過當地住房的供給問題依舊沒能解決。

Airbnb
隨著規模逐漸壯大,處理各地政府的監管規範已經成為Airbnb的日常。

隨著規模逐漸壯大,處理各地政府的監管規範已經成為Airbnb的日常。像是今年六月,日本政府宣布下架所有沒有登記的房源,數量占平台上約八成,Airbnb被迫取消大量訂單,並拿出1000萬美元來補償受影響用戶;紐約市議會也在本月通過法案,要求業者每月通報屋主姓名與地址,並註明出租的是整間公寓還是單一房間,業者若不配合,每筆訂房最高可罰 1,500 美元;巴塞隆納、巴黎也紛紛要求所有民宿必須註冊,且每年的營業時間不得超過120 天;台灣最近也在行政院政務委員張景森的強力主導下,擬修正「發展觀光條例」第 55-1 條,納入「Airbnb 條款」,未來刊登非法日租套房的網站,最高將處以 30 萬罰鍰,並得要求網站撤除刊登訊息,若網站不移除,不僅可連續罰,還會被切斷網路 IP。

在規模日益擴張的態勢下,Airbnb已經從住進當地民眾空房的體驗,變得越來越像一般旅館經營,像是Airbnb推出的新服務品牌「Airbnb Plus」中,就在許多細節要求做到標準化酒店水準,有部分房東認為,這種感覺很像在替Airbnb打工,跟當初Airbnb的理念有所違背。

瞄準全方面旅行需求,Airbnb下一個十年

雖然風波爭議從沒少過,Airbnb的版圖仍持續壯大,2016年下半年就開始就實現盈利,2017年營收更達 26億美元、9300 萬美元利潤,展望下一個十年,保持創新、提供顛覆性體驗,是Airbnb維持用戶黏著度重要的功課。

Airbnb Brian Chesky
面對下一個十年,執行長布萊恩·切斯基(Brian Chesky)在一封公開信中列出了他對未來目標的期許,要以成為「長青企業」、「對股東負責」兩大重點邁進。

「 未來,我們希望能照顧到旅行全方位的需求,而不僅僅只是住宿。 」Airbnb共同創辦人內森·布萊克對下一個十年有著這樣的期許。過去幾年Airbnb持續深耕這類服務,像是2016年推出「Airbnb Trips」在地旅遊體驗服務,以及開發度假屋(Vacation Home)、特色房源(Unique)、住宿加早餐(B&B),以及精品酒店(Boutiques)等多元化的房源類型。此外,Airbnb也在商務市場積極布局,針對企業客戶的「Airbnb for Work」客戶數量已經突破 70 萬家公司,目前企業訂房占總體訂單約15%。

而面對下一個十年,執行長布萊恩·切斯基(Brian Chesky)在一封公開信中列出了他對未來目標的期許,要以成為「長青企業」、「對股東負責」兩大重點邁進。他認為一家公司之所以能夠成功,不是只需要對用戶、股東負責就好,更是要為下一個世代的發展著想,Airbnb之所以能在十年來接待成千上萬的旅人,很大的一個因素就是建立在「信任」的基礎上,「而這一切還只是我們冒險的起點。」布萊恩·切斯基說。

關鍵字: #Airbnb #共享經濟
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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