一張充氣床生意做起,Airbnb如何用十年成為傳統旅宿最大威脅者
一張充氣床生意做起,Airbnb如何用十年成為傳統旅宿最大威脅者
2018.08.13 | 創業

是住宿,也是體驗,一切的故事要從一張充氣床墊說起,2007年兩位住在美國舊金山的青年布萊恩·切斯基(Brian Chesky)和喬·傑比亞(Joe Gebbia),因為負擔不起高額的房租,決定架設一個簡單的小網站,在家裡擺上幾張充氣床賺錢,取名「airbedandbreakfast.com(充氣床+早餐)」,順利以每晚80美元的價格,租給了三位房客,這就是今天Airbnb的前身。

隔年,兩位創辦人找了前室友內森·布萊克(Nathan Blecharczyk)加入團隊,當時歐巴馬正要競選總統大位,某次在丹佛(Denver)的一場造勢活動,讓周邊的旅館一房難求,最後順利讓八萬多名歐巴馬支持者,順利住進當地歐巴馬支持者的家。

「誰會想要讓陌生人住進家裡?」當年的種種質疑,也都是邁向成功的種種過程與磨練,這個月Airbnb成立滿十周年,不僅翻轉了人們對於住宿的理解,更讓傳統旅宿業者畏懼,同時也招來更多的挑戰與磨練,而這就是Airbnb的第一個十年。

從一張充氣床生意做起,Airbnb開啟全新旅宿市場

從一張充氣床,讓三位共同創辦人看見了商機,當年網站上線時只有區區16個房源,當時為了擺脫債務,布萊恩·切斯基和喬·傑比亞買了一千公斤的麥片,並裝入印有歐巴馬圖片的包裝中,順利賺進三萬美元脫離債務。在一次偶然的機會下,兩人與創業加速器Y Combinator創辦人Paul Graham吃飯,獲得了第一筆兩萬美元資金,後來又陸陸續續得到紅杉資本、Y Venture六萬美元的資金,2009年將Airbed&Breakfast正式更名為Airbnb。

Airbnb
因為負擔不起高額的房租,Airbnb三位創辦人決定架設一個簡單的小網站,在家裡擺上幾張充氣床賺錢。

「絕對不可能,誰想要睡在別人的床上?」、「這個想法簡直是瘋了!」十年前大概很少人能夠想像隨便讓陌生人住進自己的房子,不過數字會說話, 現在Airbnb 的房屋供應量每成長10%,傳統旅館房間收入就會下滑0.35%,去年(2017)Airbnb總體房源,已經超過洲際飯店(IHG)、希爾頓酒店(Hilton)的總和。

根據Airbnb官方數據,全球有超過3億名旅客透過平台訂房、在200個國家/地區提供超過500萬個住宿選擇,Airbnb已經發展出一套全新的商業模式、一個全新的旅宿市場,將家裡多餘的空間,發揮最大程度的經濟價值,Airbnb回應了大城市的住宿需求。去年三月,Airbnb才完成10億美元的融資,預估目前市值達到310億美元,根據風險投資數據分析公司CB Insights資料,Airbnb目前僅次於Uber,是全美第二大最有價值的新創,預計在2019年要進行IPO。

各國監管問題成為燙手山芋

樹大招風,在巴黎、倫敦、巴塞隆納、阿姆斯特丹,這些熱門的旅遊城市中,Airbnb因為規避旅宿業的稅收要求,賺進大把大把的鈔票,讓傳統旅宿業者當然很不是滋味。此外,因為大量湧入的觀光客, 讓Airbnb如雨後春筍般崛起,許多房東看準透過日租可以賺取更多的金錢,因此紛紛提高房租,讓當地民眾很難找到能夠負擔的房租。

不過Airbnb可不這麼想,共同創辦人內森·布萊克強調:「我們75%的房源,都已經遠離飯店的一級戰區,散布在城市的各處,對於地方經濟是有幫助的,旅客會去當地附近的咖啡廳、餐館、店家消費,」話是這樣說沒錯,不過當地住房的供給問題依舊沒能解決。

Airbnb
隨著規模逐漸壯大,處理各地政府的監管規範已經成為Airbnb的日常。

隨著規模逐漸壯大,處理各地政府的監管規範已經成為Airbnb的日常。像是今年六月,日本政府宣布下架所有沒有登記的房源,數量占平台上約八成,Airbnb被迫取消大量訂單,並拿出1000萬美元來補償受影響用戶;紐約市議會也在本月通過法案,要求業者每月通報屋主姓名與地址,並註明出租的是整間公寓還是單一房間,業者若不配合,每筆訂房最高可罰 1,500 美元;巴塞隆納、巴黎也紛紛要求所有民宿必須註冊,且每年的營業時間不得超過120 天;台灣最近也在行政院政務委員張景森的強力主導下,擬修正「發展觀光條例」第 55-1 條,納入「Airbnb 條款」,未來刊登非法日租套房的網站,最高將處以 30 萬罰鍰,並得要求網站撤除刊登訊息,若網站不移除,不僅可連續罰,還會被切斷網路 IP。

在規模日益擴張的態勢下,Airbnb已經從住進當地民眾空房的體驗,變得越來越像一般旅館經營,像是Airbnb推出的新服務品牌「Airbnb Plus」中,就在許多細節要求做到標準化酒店水準,有部分房東認為,這種感覺很像在替Airbnb打工,跟當初Airbnb的理念有所違背。

瞄準全方面旅行需求,Airbnb下一個十年

雖然風波爭議從沒少過,Airbnb的版圖仍持續壯大,2016年下半年就開始就實現盈利,2017年營收更達 26億美元、9300 萬美元利潤,展望下一個十年,保持創新、提供顛覆性體驗,是Airbnb維持用戶黏著度重要的功課。

Airbnb Brian Chesky
面對下一個十年,執行長布萊恩·切斯基(Brian Chesky)在一封公開信中列出了他對未來目標的期許,要以成為「長青企業」、「對股東負責」兩大重點邁進。

未來,我們希望能照顧到旅行全方位的需求,而不僅僅只是住宿。 」Airbnb共同創辦人內森·布萊克對下一個十年有著這樣的期許。過去幾年Airbnb持續深耕這類服務,像是2016年推出「Airbnb Trips」在地旅遊體驗服務,以及開發度假屋(Vacation Home)、特色房源(Unique)、住宿加早餐(B&B),以及精品酒店(Boutiques)等多元化的房源類型。此外,Airbnb也在商務市場積極布局,針對企業客戶的「Airbnb for Work」客戶數量已經突破 70 萬家公司,目前企業訂房占總體訂單約15%。

而面對下一個十年,執行長布萊恩·切斯基(Brian Chesky)在一封公開信中列出了他對未來目標的期許,要以成為「長青企業」、「對股東負責」兩大重點邁進。他認為一家公司之所以能夠成功,不是只需要對用戶、股東負責就好,更是要為下一個世代的發展著想,Airbnb之所以能在十年來接待成千上萬的旅人,很大的一個因素就是建立在「信任」的基礎上,「而這一切還只是我們冒險的起點。」布萊恩·切斯基說。

關鍵字: #Airbnb #共享經濟
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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