成功創業家都是天才少年?研究:中年人才是中堅力量
成功創業家都是天才少年?研究:中年人才是中堅力量

年輕人就是比較聰明。(Young people are just smarter.)

2007年,19歲就共同創立了Facebook的馬克.祖克柏曾公開說出了這句話。雖然馬克.祖克柏因此受到來自四面八方的批評,但不少人對科技公司創業者的印象的確就是「年輕人」。

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圖/ 愛范兒

其實這也難怪,因為那些傳頌最廣的科技公司發家故事,主角都是年輕創業者。

賈伯斯(蘋果)、比爾.蓋茲(微軟)、謝爾蓋·布林和賴瑞·佩奇(Google)都是二十多歲就創立了那些如今已成為全球影響力最大的科技公司,傑佛瑞.貝佐斯雖然晚了點,但也在30歲就創立了亞馬遜。

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年輕的賈伯斯,圖片來自《紐約時報》
圖/ 愛范兒

這個觀點可以說是根深蒂固。PayPal共同創辦人彼得.提爾(Peter Thiel)曾設立了Thiel Fellowships,在兩年內提供10萬美元(約新台幣元)資助23歲以下的創業者,讓他們得以輟學去創業,實現自己的想法。

現在,一份於《American Economic Review:Insights》發表的論文的數據展現出一個反常識的結論——那些最成功的新創企業,大多是由中年人創立的。

經濟學家皮埃爾.阿祖萊(Pierre Azoulay)、賓.瓊斯(Ben Jones)、丹尼爾.金(J.Daniel Kim)和美國人口普查局的哈維爾.米蘭達(Javier Miranda)分析了於2007年至2014年間270萬家新創公司的數據。

在這270萬家新創公司中,雖然大部分都是小公司,餐廳、零售店、乾洗店等都非常典型,但它們並沒有太多成長野心。因此,經濟學家們以「成長」為劃分研究對象的分界線,並以人員和銷售成長、獲得融資、被大公司收購、完成IPO作為一家新創公司被視為「快速成長」的標誌,選擇分析對象。

這個標準讓許多創新以及科技公司成為了研究對象。

據統計,這270萬家公司創業者的平均年齡為41.9歲;科技類新創公司創辦人平均年齡為43.2歲,有VC投資(創投)的為41.9歲;能成功完成IPO或被收購的創業公司創辦人年齡則為46.7。

所有新創公司中,成長指數分數排前10%、5%、1%和0.1%的企業的創辦人平均年齡分別為41.6、42.1、43.7和45歲。雖然不可否認這些最頂尖的公司中可能會有幾個20出頭的商業天才,但總體下來,這依舊還是中年創業者的天下。

我們發現真的可以用年齡來預測成功,而且,還是和眾多觀察者以及投資人所預設的相反。創業者中最可能成功是那些出於中年或年紀更大的人。

論文寫道,並指出創辦人的年齡在達到60歲之前,基本上和能夠為公司找到成功出口(即完成IPO或被大公司收購)的可能性成正比。

至於原因,還是大家都能猜到的「經驗的價值」——對行業的認知、管理技能的積累以及人脈基礎。

無論年齡幾許都能想到好主意,但得有經驗,才能將好主意轉變為成功。

賈伯斯雖然21歲就成立了Apple,但他在作為CEO帶領公司推出iMac的時候已經43歲了。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:愛范兒

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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