這碗牛肉麵誰幫你煮的？分析機器人如何煮出一碗美味的麵|數位時代 BusinessNext

這碗牛肉麵誰幫你煮的？分析機器人如何煮出一碗美味的麵

機器人有辦法勝任廚師的工作嗎？從下麵到煮麵全由機器人大廚包辦，座落台北北區的愛羅吧是如何煮出一碗碗美味的牛肉麵？

3分鐘麵好上桌，機器人怎麼煮出美味牛肉麵？

我們就實地來看看機器人如何煮出一碗美味的牛肉麵。第一時間就讓人眼睛為之一亮，兩位機器人大廚竟然都是Fanuc公司的產品，說到來自日本的Fanuc，它可是機器人業界的龍頭，銷售量睥睨全球，所生產的機器人能力當然也不在話下，一向是黃色外裝，身軀精實、動作俐落的它，常常應用於焊接、噴漆、組裝等用途，基本上就是很「工程」，煮起麵來反而給人一種很秀氣的感覺，似乎只需用到三分力氣。

為何煮個麵需要用到這種等級、而且是工業用機器人呢？老闆豪氣的表示，要做就要做到最好，另一個理由倒很實際，目前市面上就是沒有在賣專門用來煮麵的機器人啊！

感覺上利用工業用機器人來煮麵似乎有點大才小用，但如果因此認為煮麵對於機器人來說，就是個輕鬆自在的工作，那您可要多三思！為了這碗麵，店家使用了兩部機器人，一部先備好碗在旁邊等著，另一部負責下麵、煮麵，等麵煮好後，得先甩甩麵勺、瀝乾水，這廂一放好麵條，另一邊馬上鋪上牛肉，再將碗推進注湯機，整個過程大約兩、三分鐘的時間，一碗熱騰騰的牛肉麵就此大功告成！

除了兩部機器人各自的定位、排程，以及彼此之間的配合需要工程師仔細的調教與反覆的測試之外，另一項挑戰則是來自顧客的不同需求，比方說，是要細麵、粗麵，加蔥、不加蔥呢？麵的粗細還進一步影響到煮麵的時間，有的時候甚至是後面點的麵先煮好，整個流程就得跟著調整，相對於工廠較為固定的製程，機器人反而需要擁有更大的彈性來面對區區的一碗麵！

那機器人費盡心思煮出來的這碗牛肉麵到底好不好吃呢？仔細想想，機器人最下功夫的部分就在麵條身上，當然麵條的Q彈會影響到口感，但牛肉麵美味與否的關鍵還是落在牛肉的烹煮、湯頭的調製，但這些都是屬於店家的獨門配方，機器人一點都插不上手，畢竟它並沒有像人類一樣靈敏的味覺。

如此說來，機器人進軍牛肉麵界的優勢還是在於它的精準度與一致性，以及足以長時工作的耐操力。展望未來，機器人如果想要繼續在餐飲業立足，那可要好好善用它遠超過人類的手勁與速度，細細思量哪種餐點最能發揮自身的長才，就此走出一條不一樣的道路！

責任編輯：陳建鈞

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場。）

家電是典型的低頻、高單價商品，消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機，但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下：從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價，到進一步留下會員資料、瀏覽官網，甚至進入門市體驗，消費者的決策路徑越來越分散，即使最後的交易發生在線下，購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普（SHARP）會重新思考數位行銷的原因。

過去，品牌比較關注如何「帶來多少流量」，但當數位接觸點持續增加，重要議題逐漸變成：誰在關注什麼？誰可能進入購買週期？又該在什麼時間點，提供什麼內容？

SHARP 台灣總經理張凱傑表示：「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務，讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』，逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術， SHARP 致力將科技融入日常生活，預先設想、解決消費者不同階段的生活需求；如今，這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷：不只是等消費者說出需求，而是透過數據，更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據，但因數據資料分散在不同部門與系統，想要為行銷活動建立目標消費者輪廓，需要跨部門整理與人工處理。例如，需要先請 IT 撈取資料，再由行銷團隊分類目標客群，前後可能花上 3 到 5 天，活動發送出去後，也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰， SHARP 開始評估、測試客戶資料平台（CDP），最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中， SHARP 關注的不只是資料整合能力，也包括系統是否容易上手，以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先， SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類，還有提供行銷引導與 AI 工具，例如行銷自動化等，讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策，以清晰的投資報酬率（ROI）等數據，建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出：「對我們來說， CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間，讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容，而不是處理資料。」舉例來說，導入 Insider One 後，行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置，將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘，然後，由系統觸及，以及追蹤開信、點擊與轉換，大幅縮短跨部門協作的工作流程。

1912 年創立的夏普，在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ，透過數據整合，真正了解消費者的需求，精準推薦，股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。

圖／數位時代

對 SHARP 來說，另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用， Insider One 團隊扮演如導師般的角色，透過手把手的培訓與指導，不僅大幅縮短系統摸索時間，更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內，成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點，以消費者全通路（OMO）旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示， SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路，部分合作通路同樣採用 Insider One，讓跨通路數據串接有了共通基礎，在 Insider One 團隊的協助下， SHARP 與生鮮超市合作，在符合資料授權跟隱私規範的前提下，透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求，並以此規畫跨業聯合促銷（Joint Promotion）。

股東購物節四大指標皆雙位數成長， SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說，股東購物節是年度最重要活動，透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案，結合會員資料整合與行為分析，去（2025）年， SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群，轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣，再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程，讓對的內容在對的時機觸達對的人，極大化行銷綜效。

更重要的是，隨著數據累積與平台熟悉度提升， SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例，今（2026）年，不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%，流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%，讓 SHARP 更加確信：數位行銷的重點不只是「吸引多少人」，而是能否辨識「哪些人值得溝通，以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷， SHARP 成功從會員名單中找出 4,000～5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者，如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群，針對這群人進行精準溝通，帶動數百台產品銷售，創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為，以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效，以維修服務為例，如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久，且近期有多次維修紀錄，即可在適當時機提供換機資訊，甚至從節能效益切入，讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果，不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」，持續深化對消費者的理解，讓線上的互動、內容與優惠，成為消費者消費或走進實體通路的前一站，也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解，成為家電數位行銷競爭的新典範。

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