代碼「B389」洩露了什麼?iOS 13測試版曝光蘋果新料:AR、夜拍模式都來了
代碼「B389」洩露了什麼?iOS 13測試版曝光蘋果新料:AR、夜拍模式都來了

離蘋果秋季發布會還有不到短短一週的時間,下週我們將迎來新iPhone機型的發布,而在發布會前夕,關於蘋果新硬體和新功能的爆料也開始東擠一點西擠一點的出現在大家眼前。

最近,關於iOS、Apple Watch以及一些蘋果從來沒有做過的東西像防丟器和AR眼鏡都有了一些新鮮的曝光。

本著先說新鮮事的原則,這次我們先從防丟器和AR眼鏡開始吧。

蘋果的新玩意,防丟器和AR眼鏡

其實在今年4月份的時候,外媒9to5Mac就曾經爆料稱蘋果正在開發一個類似Tile的智慧尋物防丟配件,最近MacRumors從iOS內測版本中發現了這款配件的蛛絲馬跡,看來傳聞成真的可能性非常大。

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圖片來自:MacRumors
圖/ 愛范兒

MacRumors曝光的圖片中可以看到,這是一個圓形的小標籤,中間帶有蘋果標誌。由於曝光的圖片過於簡單,所以可能並不是產品的真實形態而只是一個佔位符之類的,但同類產品最終的形態基本都是一個蚊香片大小的貼片樣子,蘋果這個大概也不會例外。

此外,MacRumors在系統中還找到了關於這個配件的進一步描述「使用B389標記您的日常物品,再也不會丟失它們」,其中這個「B389」就是該產品在蘋果內部的代碼。

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圖片來自:MacRumors
圖/ 愛范兒

顯然,「查找我的」這個功能又要增加了,從內測版的iOS可以看到中「查找我的」功能新增加了一個「物品(items)」標籤頁來追蹤用戶物品的位置,此外物品標籤應該是可以自定義的。

除了防丟配件,在iOS 13中還又發現了AR可穿戴裝置的蹤影,或許蘋果的AR眼鏡離我們並不像之前想像的那麼遠。

此外,開發人員還在描述文件中找到了一個名為StarBoard AR的腳本界面,透過該文件可以得知,蘋果正在開發一款名為Garta的AR裝置。

開發人員在iOS的內測韌體中還發現了一個名為「STARTwster」的軟體,這個軟體可以讓iPhone在穿戴和手握兩種形態切換。

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圖/ 愛范兒

這就很有意思了,因為從目前得到的消息來看,這個AR功能更類似Google CardBoard,是用手機當做顯示裝置,和之前說的單獨的AR眼鏡硬體還是有挺大區別的。

雖然蘋果做AR的消息在這幾年間一直都不斷有相關的消息放出來,從2013年開始就一直在收購的相關的企業,但是在前段時間的時候曾經爆出蘋果已經暫停了AR眼鏡開發,並將團隊成員投入其它領域的消息。

儘管AR眼鏡短時間內可能並不能與大眾見面了,但還是可以期待一下蘋果會不會給AR帶來一些新的玩法。

比如它結合上面的防丟配件,把自己的物品貼上防丟器後會在AR中提示方位和位置,從而幫助用戶快速找到自己遺落的物品。像是錢包或者飯卡這樣比較容易遺落的東西會變得更容易找到,甚至在AR中可以進行尋物導航等等。

這聽起來或許有點玄學,但以蘋果的軟硬體生態結合程度似乎又是十分合理的。

Apple Watch將會新增睡眠追蹤和學校模式

除了防丟器和AR眼鏡,最近曝光的還有Apple Watch的一些新功能。

蘋果正在為Apple Watch測試睡眠追踪功能也不是什麼新鮮事了,早在今年的2月份彭博社就曾經曝光了該消息,日前,Apple Watch的睡眠追踪功能有了更多的消息被曝光出來。

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圖/ 愛范兒

Apple Watch不是蘋果第一次涉足睡眠追蹤健康領域,2017年5月蘋果收購了芬蘭新創公司Beddit,而該公司的方向正是生產睡眠追蹤條,這些睡眠追蹤條之後在蘋果官網進行售賣,並且還在2018年底推出了更新款。

Apple Watch的睡眠追蹤功能最早會在下週的蘋果秋季發布會上正式宣布,而一同發布的很可能還有新一代的AppleWatch。不過根據曝光來看,該功能並不需要什麼特別的定制硬體,所以應該不只限於新款能使用,想來大部分老款型號都能享受到該更新。

新功能的內部代號被稱為「Burrito」,功能名為「Time in Bedtracking」,如果用戶有著不止一支Apple Watch,那麼也可以選定其中一支作為你的「陪床伴侶」。

在你睡著的時候,AppleWatch將會使用多個感測器來對用戶的睡眠質量進行追蹤,包括你的身體活動、心率和噪音水平等等,相關的睡眠質量數據將會在「健康」應用和「睡眠」應用中顯示。

此外,「睡眠」應用很可能還會有一個類似運動界面的專屬Apple Watch錶盤,在上面可以隨時查看你的睡眠數據,根據情況調整自己的作息時間。

當然,以目前Apple Watch的續航水平來看,大多數人可能都會選擇晚上為其充電而不是戴著睡覺,實際上蘋果也考慮到了這一點,它會提醒用戶提前進行充電,這樣就可以在入睡的時候記錄用戶睡眠狀況了。

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圖/ 愛范兒

關於Apple Watch還有一些其他有意思的功能曝光,比如蘋果似乎正在開發一種名為「學校時間」(Schooltime)的功能,和螢幕時間功能有些類似,這個功能旨在阻止用戶對手錶應用與功能的使用,並且會關閉推送等功能來幫助學生在上課時集中註意力聽講。出於安全考慮,緊急呼叫和警報是不會被阻止的。

最後,其實在iOS內測版中還發現了iPhone新增加了一個暗光環境拍照設置,目前尚不清楚這個暗光拍照功能是不是類似Google相機中的「夜視」功能,目前該功能的相關細節很少,Macrumors表示可能是用於Game Center中多人遊戲的新錦標賽功能。

關於這些被曝光的新功能們像Apple Watch最快下週就能用上,而防丟器也有可能在下週的發布會上與大家見面,至於AR眼鏡目前還不好說究竟開發到了什麼程度,甚至有可能明年才會有新一步的消息了。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iOS
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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