代碼「B389」洩露了什麼?iOS 13測試版曝光蘋果新料:AR、夜拍模式都來了
代碼「B389」洩露了什麼?iOS 13測試版曝光蘋果新料:AR、夜拍模式都來了

離蘋果秋季發布會還有不到短短一週的時間,下週我們將迎來新iPhone機型的發布,而在發布會前夕,關於蘋果新硬體和新功能的爆料也開始東擠一點西擠一點的出現在大家眼前。

最近,關於iOS、Apple Watch以及一些蘋果從來沒有做過的東西像防丟器和AR眼鏡都有了一些新鮮的曝光。

本著先說新鮮事的原則,這次我們先從防丟器和AR眼鏡開始吧。

蘋果的新玩意,防丟器和AR眼鏡

其實在今年4月份的時候,外媒9to5Mac就曾經爆料稱蘋果正在開發一個類似Tile的智慧尋物防丟配件,最近MacRumors從iOS內測版本中發現了這款配件的蛛絲馬跡,看來傳聞成真的可能性非常大。

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圖片來自:MacRumors
圖/ 愛范兒

MacRumors曝光的圖片中可以看到,這是一個圓形的小標籤,中間帶有蘋果標誌。由於曝光的圖片過於簡單,所以可能並不是產品的真實形態而只是一個佔位符之類的,但同類產品最終的形態基本都是一個蚊香片大小的貼片樣子,蘋果這個大概也不會例外。

此外,MacRumors在系統中還找到了關於這個配件的進一步描述「使用B389標記您的日常物品,再也不會丟失它們」,其中這個「B389」就是該產品在蘋果內部的代碼。

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圖片來自:MacRumors
圖/ 愛范兒

顯然,「查找我的」這個功能又要增加了,從內測版的iOS可以看到中「查找我的」功能新增加了一個「物品(items)」標籤頁來追蹤用戶物品的位置,此外物品標籤應該是可以自定義的。

除了防丟配件,在iOS 13中還又發現了AR可穿戴裝置的蹤影,或許蘋果的AR眼鏡離我們並不像之前想像的那麼遠。

此外,開發人員還在描述文件中找到了一個名為StarBoard AR的腳本界面,透過該文件可以得知,蘋果正在開發一款名為Garta的AR裝置。

開發人員在iOS的內測韌體中還發現了一個名為「STARTwster」的軟體,這個軟體可以讓iPhone在穿戴和手握兩種形態切換。

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圖/ 愛范兒

這就很有意思了,因為從目前得到的消息來看,這個AR功能更類似Google CardBoard,是用手機當做顯示裝置,和之前說的單獨的AR眼鏡硬體還是有挺大區別的。

雖然蘋果做AR的消息在這幾年間一直都不斷有相關的消息放出來,從2013年開始就一直在收購的相關的企業,但是在前段時間的時候曾經爆出蘋果已經暫停了AR眼鏡開發,並將團隊成員投入其它領域的消息。

儘管AR眼鏡短時間內可能並不能與大眾見面了,但還是可以期待一下蘋果會不會給AR帶來一些新的玩法。

比如它結合上面的防丟配件,把自己的物品貼上防丟器後會在AR中提示方位和位置,從而幫助用戶快速找到自己遺落的物品。像是錢包或者飯卡這樣比較容易遺落的東西會變得更容易找到,甚至在AR中可以進行尋物導航等等。

這聽起來或許有點玄學,但以蘋果的軟硬體生態結合程度似乎又是十分合理的。

Apple Watch將會新增睡眠追蹤和學校模式

除了防丟器和AR眼鏡,最近曝光的還有Apple Watch的一些新功能。

蘋果正在為Apple Watch測試睡眠追踪功能也不是什麼新鮮事了,早在今年的2月份彭博社就曾經曝光了該消息,日前,Apple Watch的睡眠追踪功能有了更多的消息被曝光出來。

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圖/ 愛范兒

Apple Watch不是蘋果第一次涉足睡眠追蹤健康領域,2017年5月蘋果收購了芬蘭新創公司Beddit,而該公司的方向正是生產睡眠追蹤條,這些睡眠追蹤條之後在蘋果官網進行售賣,並且還在2018年底推出了更新款。

Apple Watch的睡眠追蹤功能最早會在下週的蘋果秋季發布會上正式宣布,而一同發布的很可能還有新一代的AppleWatch。不過根據曝光來看,該功能並不需要什麼特別的定制硬體,所以應該不只限於新款能使用,想來大部分老款型號都能享受到該更新。

新功能的內部代號被稱為「Burrito」,功能名為「Time in Bedtracking」,如果用戶有著不止一支Apple Watch,那麼也可以選定其中一支作為你的「陪床伴侶」。

在你睡著的時候,AppleWatch將會使用多個感測器來對用戶的睡眠質量進行追蹤,包括你的身體活動、心率和噪音水平等等,相關的睡眠質量數據將會在「健康」應用和「睡眠」應用中顯示。

此外,「睡眠」應用很可能還會有一個類似運動界面的專屬Apple Watch錶盤,在上面可以隨時查看你的睡眠數據,根據情況調整自己的作息時間。

當然,以目前Apple Watch的續航水平來看,大多數人可能都會選擇晚上為其充電而不是戴著睡覺,實際上蘋果也考慮到了這一點,它會提醒用戶提前進行充電,這樣就可以在入睡的時候記錄用戶睡眠狀況了。

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圖/ 愛范兒

關於Apple Watch還有一些其他有意思的功能曝光,比如蘋果似乎正在開發一種名為「學校時間」(Schooltime)的功能,和螢幕時間功能有些類似,這個功能旨在阻止用戶對手錶應用與功能的使用,並且會關閉推送等功能來幫助學生在上課時集中註意力聽講。出於安全考慮,緊急呼叫和警報是不會被阻止的。

最後,其實在iOS內測版中還發現了iPhone新增加了一個暗光環境拍照設置,目前尚不清楚這個暗光拍照功能是不是類似Google相機中的「夜視」功能,目前該功能的相關細節很少,Macrumors表示可能是用於Game Center中多人遊戲的新錦標賽功能。

關於這些被曝光的新功能們像Apple Watch最快下週就能用上,而防丟器也有可能在下週的發布會上與大家見面,至於AR眼鏡目前還不好說究竟開發到了什麼程度,甚至有可能明年才會有新一步的消息了。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iOS
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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