還在趴著午休?日本企業改造麵包車開到你公司,提供「午睡外賣」服務
還在趴著午休?日本企業改造麵包車開到你公司,提供「午睡外賣」服務

對於大部分上班族來說,要找到一個合適的午睡環境是比較難的事情。

畢竟在環境固定的辦公室中,大家都很難擁有一個適合自己午休的空間。可能大部分人都選擇趴在辦公桌上閉目養神幾分鐘,以保證下午有足夠精力應付工作。

小睡幾分鐘確實有讓人快速恢復精神的作用。但趴著睡的話後身體也不那麼舒服,手也可能被壓得發麻,醒來之後也需要點時間調整,還影響了睡眠質量,往往一覺醒來,你也未必像預期那樣精神。

為了提升午休質量,專注於睡眠服務的公司Koala Sleep在日本推出一項「午休空間外賣」服務。他們透過一些改裝過的麵包車,為大眾提供睡眠空間出租服務。

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圖/ 愛范兒

據報導,Koala Sleep Japan會將一台普通的麵包車改造成一個適合人睡覺的環境。他們選用的汽車也就是我們平時常見的麵包車,車身外塗成Koala Sleep Japan品牌的天藍色,同時還會印上無尾熊睡在床上的標誌。公司在宣傳這項服務的時候,在車上外加了一對無尾熊的耳朵,突出「像無尾熊一樣熟睡」的品牌屬性。

麵包車的內部,就像是一個簡易版臥室,裡面的大部分空間主要被一張床佔據。

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圖/ 愛范兒

Koala Sleep官方稱他們用的是床層結構的床墊,床墊上層用的是鬆軟的材質,能夠貼合身體,下層用的則是硬質材質,能夠支撐身體。除了床墊,Koala Sleep Japan也調整了車內環境,例如給出車窗的玻璃做減光處理,空調的出風設計也調整得更適合人平躺下來睡覺的狀態。

除了空間出租,Koala Sleep Japan也會根據出租空間提供相應服務。如應對鬧市,他們能夠為午睡者提供降噪耳機、耳塞,也能為午睡者準備毛巾和冰沙、冰咖啡等飲品。

如果你要使用這項服務,那就要向Koala Sleep Japan進行預約。預約成功之後,Koala Sleep Japan會將專用的麵包車開到你附近,為你提供15-20分鐘的午間休息服務,這就是Koala Sleep Japan的服務模式。

除了最新的午休短睡空間租賃服務,作為睡眠科技公司的Koala Sleep其實還推出過其他產品和服務。他們這次想在日本推行午休空間租賃服務,主要還是跟日本人的睡眠品質有關。

有相關統計報告顯示,日本人均睡眠時間為7.37小時,一年因睡眠不足造成的經濟損失高達15兆日元(約新台幣4.4兆元)。由此可見,日本人裡面存在著非常嚴重的睡眠不足問題,這個現像也為Koala Sleep帶來推出新服務的契機。

而根據美國國家睡眠基金會調查顯示,白天20分鐘左右的午睡可以提高注意力,還可以改善表現和情緒。所以,Koala Sleep也才會將租用時間定在15-20分鐘。

對於辦公室裡面的人來說,要給他們創造睡覺的空間,方法也有很多。

有人可以使用折疊床,在辦公樓密集的地方建一定數量的膠囊空間其實也能夠解決問題。Koala Sleep選用改造麵包車的方案,相信還是為了靈活性。但他們的車隊到底能夠同時滿足多少人的需求,日本的午飯午休時間能不能為這個項目提供空間,這些問題都需要考慮進來。

目前,Koala Sleep Japan在9月3日已經嘗試向某些企業提供免費體驗服務,預計9月22日會推出向公眾體驗的活動。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:愛范兒

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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