打破傳統!星巴克要在紐約開一家「只提供外帶」的門市
打破傳統!星巴克要在紐約開一家「只提供外帶」的門市

打造了「第三空間」文化的星巴克,打算在紐約曼哈頓開一家只提供外帶咖啡的門市。

這種門市形式在亞洲的消費者看來可能並無新奇之處,在中國,時刻與星巴克捆綁的網路咖啡品牌瑞幸,大多數門市採用的就是自提的模式,星巴克中國前段時間也推出了「線上點,到店取」的服務「啡快Starbucks Now」,這一次星巴克打算將在中國市場試水成功的產品複製到美國。

星巴克位於北京的啡快概念店_starbucks
星巴克中國前段時間推出「在線點,到店取」的服務「啡快 Starbucks Now」

星巴克CEO凱文.約翰遜向彭博社透露,紐約的自提店將於今年秋天開業,該店目前仍在裝修中,星巴克今後也有可能將此類門市擴展至波士頓、洛杉磯、芝加哥、西雅圖等城市。

早在幾年前星巴克也在美國嘗試過手機點單,然而效果卻適得其反,太多顧客選擇手機提前下單,導致到店後依然需要排隊,不僅沒有節約時間,其他到店消費的顧客也受到影響,但這也證明了到店自提在消費者中有不小的需求。獨立的自提店正好可以解決這兩類消費者的衝突,讓匆忙的都市人不必在店裡排隊即可買到咖啡,習慣在星巴克悠閒地看報紙、帶著電腦工作的人也不必擔心排隊時間會變長。

Starbucks_GineersNow
幾年前星巴克也在美國嘗試過手機點單,然而效果卻適得其反

這樣看來,與其說是星巴克借鑒在中國門市的經驗,倒不如說是從瑞幸的快取店模式中得到啟發。但參考星巴克在北京金融街月壇中心的啡快概念店,紐約這家自提店可能也會延續同樣的風格:精緻小巧,但仍有歇腳的空間,絕不是麥當勞得來速那樣簡單的取餐窗口。

咖快_星巴克中國
星巴克位於北京的啡快概念店

這不是58歲的CEO約翰遜上任兩年多以來星巴克第一次打破堅持多年的傳統。此前**出於對咖啡品質受影響的擔憂,星巴克一直不肯提供外賣服務,但如今在美國和中國分別借助Uber和餓了麼送起了外賣。

其中自然有科技進步的因素,但更深層的原因恐怕還是「向業績低頭」**,星巴克上一季的全球同店銷售額增長6%,創下三年來新高,美國和中國兩個市場的貢獻功不可沒,財報將中美兩大市場的銷售額增長歸結於新飲料的推動和數字訂購平台的升級。

星巴克的數位化改造還將擴展至供應鏈,約翰遜希望通過大量自動化對美國近1.5萬間門市進行重構,目前仍採用人力的排班調度和庫存統計都被列入自動化改造列表,這意味著咖啡師和經理們將有更多時間服務顧客。

當然,改變不意味摒棄傳統,更何況是早已深入人心的品牌文化。如果你是喜歡在星巴克裡閒逛甚至待上一整天的顧客,也並不需要擔心傳統的門市會消失,「我們使用的Starbucks Now以及星巴克在美國的自取店,是為了將它們融合進遍布星巴克傳統門市的城區。」約翰遜強調。

本文授權轉載自:愛范兒

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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