PChome商店街招手新店家,大手筆推出限時成交費0元
PChome商店街招手新店家,大手筆推出限時成交費0元

PChome商店街再次宣布向小型新店家推出成交手續費0%的讓利方案,這是繼今年3月宣布,將成交手續費調漲至1.49%之後,大手筆推新招。

PChome商店街新方案是,9月底前加入商店街的新店家,在開店營業前12個月、月營業額在20萬元內,即可享成交手續費0%,依目前收2-5%成交手續費計算,新店家一年最多可省下12萬元。

商店街走出補貼陰霾,為新店家推0%手續費

PChome商店街在今年上半的表現,不僅4月營業淨利首度轉正,同時,營運長黃淑琳也指出,商店街持續在店家數與平台商品數都創新高。

PChome商店街表示,之所以鎖定月營業額20萬元以下的小型電商祭出優惠,是由於大部分的商店街新店家,初期營運規模必然是從小做起,然後再將規模擴大。由PChome商店街輔導店家的經驗來看,網店要開始獲利可能需要1-2年的經營,因此,希望藉由替新店家爭取初期營運成本的降低,來換取網店長期經營的成效。

商店街不斷透過平台多元行銷活動來吸引消費者目光,9月以「九月購物街 玩購九宮格」活動起跑
除了針對新賣家推出的專屬方案之外,商店街也透過平台多元行銷活動來吸引消費者目光。
圖/ 商店街

PChome商店街也發現,因目前網路銷售的入門檻低,許多來詢問開店的大多屬於小規模店家,約占總體詢問的5成,因政府規定營業人20萬以下課稅1%,多數店家在初期經營大多符合這條件,所以商店街此次方案的設計會以這族群為主。

根據國稅局規範,月營業額20萬元以下電商店家,屬於小規模營業人,免使用統一發票,但要稅籍登記,每季課徵1%稅率,若超過20萬元則每雙月課徵5%稅率。換言之,20萬元月營收是店家規模分水嶺。

降低開店初期成本,一年最多省下12萬元

以商店街在今年第二季的整體表現來說,由於年度相關行銷方案推動與補助經費上的調整收斂,商店街在第二季逐步將現有的營運動能轉化成營收業績。

從財報成績就可以看到,相較商店街去年上半年15億元虧損相比,今年上半年虧損幅度縮減到5千萬元,從第一季單季達4千萬元以上虧損,第二季已減少到9百萬虧損,能看出商店街營運狀況已大幅改善。儘管商店街獲利依然尚未轉正,但已逐漸走出補貼戰陰霾。

在9月份,為持續催化並帶動商店街業績再成長,達成店家、買家與商店街三贏,PChome商店街推出針對新店家的限時0%交易手續費優惠,透過9月推出整年0%抽成開店專案,9月底前加入商店街、並在開店營業前12個月的每月營業額在20萬以內的新店家,只需繳交一次性的開店費用2萬元,交易手續費為0%。

PChome表示,以目前收取2-5%成交手續費計算,透過本次的行銷活動,新店家一年最多可省下12萬元,大幅降低初期正起步新店家的營運成本。(PChome突圍衝出上半年獲利,詹宏志目標:三大電商「雙成長」、拚支付生態圈

除了針對新賣家推出的專屬方案之外,商店街也透過平台多元行銷活動來吸引消費者目光。像是9月以抽0元免運券活動,以及流行服飾、美妝保養、居家生活三大類精選店家,最低折扣2折來吸引消費者目光。商店街期盼持續以系統升級與金物流服務,展現平台最大集客力,為新舊店家創造更多元的商機。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #PChome
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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