搜尋排行擠壓競爭對手?蘋果坦承App Store演算法偏愛顯示自家服務
搜尋排行擠壓競爭對手?蘋果坦承App Store演算法偏愛顯示自家服務
2019.09.11 | 蘋果

2008年,蘋果(Apple)推出了App Store,為行動裝置的可能性開啟了一扇大門,大量遊戲、社群軟體、實用工具紛紛湧入小小的手機內,創造了一個全新的市場。時至今日,這個平台上擁有超過200萬種App。

但隨著App Store日益龐大,蘋果球員兼裁判的地位備受質疑,圖利自家App、打壓競爭對手曝光的抨擊也從未停歇。

「揪團」佔據搜尋排行,蘋果App為何都在搜尋前列?

根據《紐約時報》公佈的研究結果,在近期修改演算法前,App Store確實有偏好蘋果自家App的傾向,且蘋果高階主管也在接受採訪時坦承,演算法的確呈現這樣的結果,已著手進行修改。

報導指出,《紐約時報》透過App分析公司Sensor Tower提供的6年份App Store搜尋結果,發現蘋果的App至少在700個關鍵字搜尋中排行第一,撇除付費廣告的話,有的甚至出現了14款蘋果App才顯示競品。

蘋果高階主管坦承有這樣的現象發生,但強調公司沒有操縱App Store的搜尋結果。他們指出,蘋果App排行通常高於競爭對手的原因,第一是App本身就熱門;第二是App名稱與關鍵字非常接近。

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蘋果高層坦承演算法的某些傾向,導致搜尋結果前列淨是自家提供的服務。
圖/ shutterstock

然而就以「音樂」這個熱門搜尋來說,在Apple Music登陸App Store以前,Spotify長年霸佔搜尋結果的第一名;然而Apple Music上線後,Spotify的排名不斷往後靠,大量蘋果App開始聚集到搜尋結果前列。

2018年底時,多達8款蘋果App佔據了音樂搜索的排行,其中甚至有些與音樂無關,此時Spotify已被擠到第23名去。有趣的是,在Spotify今年3月一狀告到歐盟後,搜尋結果立刻只剩Apple Music、iTune兩款蘋果App,而Spotify的排行也上升到第四名。

「改進」而非「修正」,調整演算法只為造福外部開發者

App Store是全球吸金能力最強的App平台,Sensor Tower的資料指出,2018年該平台創造了約466億美元營收,比Google Play要高出88%。且高達3分之2的下載數源自搜尋結果,因此下方呈現的每一個排行,都是無與倫比的「黃金地段」。

在這樣的情況下,搜尋結果前列被蘋果App霸佔,自然不會令開發者輕易接受,尤其出現的App甚至與關鍵字無關時。再加上不同於Google Play個人化的顯示,App Store的內容排序完全一致,所有人看見的都相同,導致演算法出現偏好時,影響更為嚴重。

google play
不同於Google Play的個人化推薦,App Store上顯示的排序任何人都相同。
圖/ shutterstock

對此,蘋果高階主管也指出另一個罪魁禍首,由於蘋果的演算法中,有將同樣開發者的App打包顯示的傾向,因此當Apple Music、iTune上榜後,其餘關聯性較低的App也會被拉上排行。

蘋果已於7月調整了這部份的演算法,但仍強調演算法沒有問題,運作一切正常,堅稱他們的調整是「改進」而非「修正」,是為幫助其他開發者而自縛手腳。

恰好就在幾個月前,歐盟才就Spotify的投訴,對蘋果展開正式調查;美國司法部也於7月啟動針對大型網路平台的反壟斷調查,要揪出科技巨頭的任何不法行為。

面對不斷加緊的反壟斷審查,蘋果回應顯得字斟句酌,就如外媒《The Verge》所述,一旦此時承認了平台的疏失,或許都將成為未來法庭上百口莫辯的鐵證。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:紐約時報、The Verge、

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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