太陽能發電自用不夠酷！挪威這棟辦公大樓能為周遭社區供電|數位時代 BusinessNext

如今在屋頂安裝太陽能面板已經不是一件新鮮的事，但目前太陽能面板的損耗率也很高，很多建築僅依靠太陽能還難以滿足供電需求。不過挪威最近建成的一棟建築，不僅能透過太陽能給自己發電，還能給周邊的社區、電動大眾運輸、新能源汽車和船隻供電。

這棟大樓叫做Powerhouse Brattørkaia，位於挪威的特隆赫姆（Trondheim）一個港口，面積達到18,000平方公尺，由挪威著名的建築事務所Snøhetta設計，埃及極具未來感的新亞歷山大圖書館和被譽為「挪威明信片」的奧斯陸歌劇院都是Snøhetta的作品。

為了盡可能地獲取太陽能，在大樓傾斜的五角形屋頂和建築外立面上覆蓋了近3000平方公尺的太陽能電池板，同時大樓的選址也確保大樓在一年四季中最大限度暴露在陽光下。

據估計這棟大樓一年的發電量能達到50萬千瓦時，而且它每天的發電量是其所需電量的2倍，這意味著這棟大樓本身相當於一座小型發電廠，還能將多餘的電量儲存起來，在光照時間較短的冬季再使用。

能達到如此高的能源利用效率，除了依靠太陽能發電，還得利用技術最大限度地減少能源消耗。比如透過智慧氣流系統提高隔熱效率，讓辦公樓保持舒適的問題，同時利用附近峽灣的海水進行製冷和供熱。

建築師在辦公區域安裝了一個調節通風的空氣供應裝置，可以讓換氣的操作只在樓梯井完成，而新鮮的空氣得以在樓層間換面流動。

此外，大樓的結構由一種熱質低排的的混凝土組成，直接暴露在天花板，能夠吸收並維持屋內的冷熱，盡量在不耗費電能的情況下調節樓內溫度。

建築中部採用了內凹的橢圓形結構，讓自然光更加充足，這既可減少室內的人工照明需求，中庭的花園也能為員工提供休閒社交的空間。

為了盡可能減少照明設備的能耗，建築師還採用一種叫做「液體光」（liquidlight）的新設計，這種照明系統可以根據大樓內人員的活動來調節亮度，這一系列設計讓大樓在照明上的耗能只有同等規模辦公大樓的一半。

特隆赫姆在冬夏的日照時間差異達到十幾個小時，這本來並不是最適合採用太陽能供電的城市，但Snøhetta創造出高質且環保的建築空間，這或許能為未來的建築提供不少啟發。

責任編輯：江可萱

本文授權轉載自：愛范兒

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。