Libra,Facebook發行的密碼貨幣對於金融業、企業商家行銷廣告、產品開發會有什麼影響
Libra,Facebook發行的密碼貨幣對於金融業、企業商家行銷廣告、產品開發會有什麼影響
2019.09.13 | Facebook

貨幣要有人用,流通才有價值,自有人類以來,物質或服務都會有個媒介交換。而在媒介被越多人接受之後,那個媒介才有價值。

密碼貨幣也是拜半導體科技發達所賜,帶動行動運算科技更快更先進,網路科技也更發達下,讓原本只能在實驗室與研究室需要大量演算法運算的電子密碼貨幣可以逐漸應用於世,因此漸形成新的價值交換媒介。

至於密碼貨幣的建構概念還有實現技術,跟修正版本還有進步技術等文獻資料及相關知識,可以透過網路Google搜尋資料或是Youtube影片教學,在此不敘述說明。這裡僅分享我個人的幾點看法:

  • 密碼貨幣之後將怎麼影響金融體系
  • 然後可能會發展出怎樣的金融體系
  • 還有對未來企業商家,想透過社群媒體平台廣告自己的產品進而賺錢獲利,會有什麼影響
  • 以及人工智慧時代的產品發展跟開發,對企業商家又會產生什麼變化

Facebook發展至今會員使用人數已達20幾億,儼然成為一個「線上大國」。當這大國的會員都用臉書幣,那麼臉書幣將會成為全球最大的金融貨幣系統,相對使用者的消費行為,還有投資等生活花費行為,將成為黃金數據──這才是真正的數據油田,且是精煉過的黃金鑽石油田。

對於「金融產業」方面:

Facebook有這那麼大的密碼貨幣系統,且密碼貨幣系統具有轉換交易速度快,手續費少,又有智能合約,更可以發展加密特性的金融衍生產品、保險產品,甚至銀行的借貸產品也可以。

也就是說金控公司的所有業務它都能做,還有因為臉書幣是具有智能合約可以程式邏輯化的,所以或許也可以做出交易所,這樣其實就會波及到華爾街的利益了,難怪華爾街會跳腳。

所以對金控銀行業華爾街來說,可說是金融界的工業革命了。

不過如果彼此談好合作,或許將把金融跟華爾街拉到一個更進步的層次,至於這個情況可能就要很後面了,畢竟臉書幣Libra Coin才剛發表,還有很多進步想像空間。

對於企業商家「行銷」方面:

Facebook夾帶著大量的會員數據,再加上發行的密碼貨幣,如果都通用的話,那麼精準的消費數據將可以讓廣告商的廣告投放更精準、更離不開Facebook相關平台。

廣告商離不開,一般使用者會員也離不開,因為對廠商投放所需要數據更精準,讓一般使用者在使用貨幣消費上更方便了。

另外臉書也已導入AI,如果再加上金融黃金油田數據,那麼將會把AI發揮最大功效,到時食衣住行育樂的廠商想要透過社群媒體廣告行銷賺錢,都將離不開FB相關社群平台,一般使用者每天睜開眼睛生活所需的食衣住行育樂,也都離不開臉書了。

一般廣告行銷,會先透過流量導流,再行銷客戶購買。這些購買行為需要收錢,所以一般會串接其他平台的金流,導致FB在金流上抓不到客戶真正購買產品的數據。

但是如果今天購買成交的金流都在Facebook解決(就算是實體的話,更不需要POS機,只要手機或是平板等行動裝置就可以當POS機,省成本又省力),那麼這些金融交易數據將使Facebook搭配既有的會員數據更精準地知道,哪些是真正買家,哪些不是買家。

對於企業商家「開發產品或服務」方面:

再者透過這些數據,可以更精準知道客戶想要怎麼樣的產品、怎麼樣的文案內容才能讓客戶掏錢購買,那這些數據再餵到Facebook的AI系統,是不是就可以分析出要什麼產品、服務跟廣告文案內容,才更符合客戶的口味呢!

因為以前企業認為,消費者應該喜歡怎樣的產品或服務,那就生產或建立這樣的服務給消費者,但是現在反過來了,消費者心中希望能看到企業真正懂他們要什麼的產品或服務,而不是企業自我認為的那樣。

那是不是透過這樣的金融與會員數據,加上AI精煉推薦,更能完全掌握機制來知道是否更貼近消費者心中真正想要的產品或服務,再展現出給消費者真正需要的產品或服務,營造出三贏局面,企業商家賺到錢、Facebook也賺到錢,消費者獲得真正要的產品或服務。

這樣不就會讓人更想在Facebook相關平台,進而自然提高Facebook相關平台的黏著度了不是嗎?

再者,如果Facebook將這個產生「消費者真正會購買的產品」開發建議系統數據,賣給廣告商的企業商家,是不是能再賺一筆,這樣Facebook的股價不就又會更高了。

結論與未來展望:

當然看到這裡,會認為那商家跟消費者不都被鎖在FB相關平台了?

其實也不全然,因為還有Google、Amazon、Apple、Microsoft等組織,不會眼睜睜讓它壟斷的。它們本身也是數據公司,並非省油的燈,也會跟進發展加密貨幣,或者更有策略地搶客戶。

實際上,Google、Amazon、Apple、Microsoft等組織,它們擁有足夠的資源與技術人才,也可以馬上進行自己的密碼貨幣計畫。但當一個潮流的創造者,一定會有諸多阻礙與發展成本,所以初期應是先觀望Facebook的Libra,是否能優先得到歐美等強國的支持。所以近來就有美國政府與金融相關機構針對Facebbok的Libra聽證會,要求FB詳細解譯Libra的發展能否完全符合美國政府的監管。

其實這樣的趨勢有點像19世紀汽車剛發明時,本來英國可以站在汽車主導地位,結果因為看不懂趨勢而訂定了以現代來看讓人哭笑不得的「紅旗法案」,結果讓英國失去了汽車主導地位。

所以美國政府如果看得懂趨勢,知道不能像英國這樣重蹈覆轍的話,就會採取積極開放態度發展密碼貨幣。相信在數位網路資源占有全球大約8、9成的基礎上,加上美國在全球強權的主導地位,將會使美國在未來數位網路密碼貨幣時代裡,除了處於領導地位的傳統美元外,也同時擁有密碼貨幣的數位美元,在全球貨幣領導地位上相輔相成。

屆時全世界將是密碼貨幣流通的時代,相對的,加密貨幣始祖主如比特幣、乙太幣等的價格,也將很有機會創下高價。

最後,畢竟時代跟科技再怎麼進步,還是要符合「人性」跟「方便性」──生活方便性、商家賺錢方便性。最後就變成,看各大科技數據公司的服務哪個方便、人性化,勝出的那個,才是人們願意被黏著的平台。

(本文由Jason Chu授權轉載自JL趨勢生活站

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

往下滑看下一篇文章
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓