解放日本勞動力,東京無人實驗商店啟用、2020年拚1,000家
解放日本勞動力,東京無人實驗商店啟用、2020年拚1,000家
2019.09.12 | Amazon

高齡社會、勞力短缺已經是不可忽視的問題,再加上科技的進步,無人商店如雨後春筍,緩和人力不足的問題,並讓人們購買商品不須再一一排隊結帳,效率也因此大大提升。

近期,日本電信公司NTT旗下的子公司NTT DATA與中國雲拿科技(cloud pick)合作,在東京開設一家無人實驗商店,推出「無收銀台」的結帳模式。

NTT DATA
天花板上安裝攝影機
圖/ NTT DATA

比起以往的無人商店需用額外的支付系統,此商店購買商品不須掃描任何條碼,離開商店後就會直接自動結帳,消費者只需下載特定應用程式就可以自動支付款項。不僅如此,NTT DATA的最終目標是促進無人商店在日本的實際應用,預計在2020年前引進1,000家便利店、藥店、超市等。

在無人商店中,要先在入口處讀取手機應用程式上顯示的QR code以驗證用戶,在商店中的天花板安裝相機,並在產品架上加裝重量傳感器,再根據視頻內容和重量的變化,無人店可以掌握消費者已經拿到的產品或退回到貨架的產品,當用戶通過出口門時,自動進行無現金支付,並發送電子收據。

無人商店全球刮炫風,減緩人力不足問題

日本總務省曾統計,老年人口占了總人口的28.1%,且少子化愈發嚴重,勞動力的不足日甚一日,再加上勞動人力成本的升高,無人商店成為零售業者的解決方案,從買賣商品到結帳都不須花費人力,最多只需對產品進行補貨,如此一來就可以有效緩和人力不足的問題。

但缺點是為維持無人商店的營運,店內設備加上店面維護所費不眥,無人商店業者必須從技術層面下手,才能有效降低成本。NTT DATA也表明將在2020年在國內設立約1,000家商店,儘管公司內部並未說明如何從技術面來降低成本,但這也間接說明NTT DATA在此技術有一定的進展來因應高成本問題。

不僅如此,無人商店早在之前就有持續的發展,像是美國亞馬遜的「Amazon GO」、中國淘寶的「淘咖啡」及我國的「7-11 X-STORE」。

無人商店之所以在國際上颳起旋風,除了能節省大量人力、加速結帳流程、省去顧客排隊的麻煩之外,最重要的是透過「身分識別」紀錄每一個消費者的購物紀錄,以及大量攝影鏡頭下消費者的臉部表情、購物時行為舉止,透過這些數據的收集、分析,來預測消費者的購買行為,藉此提高業者的營利能力,增進營收。

不再顧客至上,無人店少了人味

儘管無人商店帶給人們便利,但也磨滅了店員及顧客間熱情的招呼,亞洲地區所重視「集體文化」,對於人與人之間的互動也影響亞洲地區服務業的發展,「顧客至上」一直是亞洲服務業的至高準則,各業者巧思盡出,只為能提供顧客更貼心與安心的服務,讓消費者留下美好消費回憶,但這也是無人商店所欠缺的。(7-11無人店推廣喊停,集中火力建置自動販賣機)

為減少人力成本,使店內失去以往的溫度,未來業者得另尋其他方法來彌補消費體驗的問題,使無人商店能實質地被大眾接受。

責任編輯:陳映璇

資料來源:NTT DATA 官網IT Media News日經xTECHCNet Japan

關鍵字: #無人店
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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