解放日本勞動力,東京無人實驗商店啟用、2020年拚1,000家
解放日本勞動力,東京無人實驗商店啟用、2020年拚1,000家
2019.09.12 | Amazon

高齡社會、勞力短缺已經是不可忽視的問題,再加上科技的進步,無人商店如雨後春筍,緩和人力不足的問題,並讓人們購買商品不須再一一排隊結帳,效率也因此大大提升。

近期,日本電信公司NTT旗下的子公司NTT DATA與中國雲拿科技(cloud pick)合作,在東京開設一家無人實驗商店,推出「無收銀台」的結帳模式。

NTT DATA
天花板上安裝攝影機
圖/ NTT DATA

比起以往的無人商店需用額外的支付系統,此商店購買商品不須掃描任何條碼,離開商店後就會直接自動結帳,消費者只需下載特定應用程式就可以自動支付款項。不僅如此,NTT DATA的最終目標是促進無人商店在日本的實際應用,預計在2020年前引進1,000家便利店、藥店、超市等。

在無人商店中,要先在入口處讀取手機應用程式上顯示的QR code以驗證用戶,在商店中的天花板安裝相機,並在產品架上加裝重量傳感器,再根據視頻內容和重量的變化,無人店可以掌握消費者已經拿到的產品或退回到貨架的產品,當用戶通過出口門時,自動進行無現金支付,並發送電子收據。

無人商店全球刮炫風,減緩人力不足問題

日本總務省曾統計,老年人口占了總人口的28.1%,且少子化愈發嚴重,勞動力的不足日甚一日,再加上勞動人力成本的升高,無人商店成為零售業者的解決方案,從買賣商品到結帳都不須花費人力,最多只需對產品進行補貨,如此一來就可以有效緩和人力不足的問題。

但缺點是為維持無人商店的營運,店內設備加上店面維護所費不眥,無人商店業者必須從技術層面下手,才能有效降低成本。NTT DATA也表明將在2020年在國內設立約1,000家商店,儘管公司內部並未說明如何從技術面來降低成本,但這也間接說明NTT DATA在此技術有一定的進展來因應高成本問題。

不僅如此,無人商店早在之前就有持續的發展,像是美國亞馬遜的「Amazon GO」、中國淘寶的「淘咖啡」及我國的「7-11 X-STORE」。

無人商店之所以在國際上颳起旋風,除了能節省大量人力、加速結帳流程、省去顧客排隊的麻煩之外,最重要的是透過「身分識別」紀錄每一個消費者的購物紀錄,以及大量攝影鏡頭下消費者的臉部表情、購物時行為舉止,透過這些數據的收集、分析,來預測消費者的購買行為,藉此提高業者的營利能力,增進營收。

不再顧客至上,無人店少了人味

儘管無人商店帶給人們便利,但也磨滅了店員及顧客間熱情的招呼,亞洲地區所重視「集體文化」,對於人與人之間的互動也影響亞洲地區服務業的發展,「顧客至上」一直是亞洲服務業的至高準則,各業者巧思盡出,只為能提供顧客更貼心與安心的服務,讓消費者留下美好消費回憶,但這也是無人商店所欠缺的。(7-11無人店推廣喊停,集中火力建置自動販賣機)

為減少人力成本,使店內失去以往的溫度,未來業者得另尋其他方法來彌補消費體驗的問題,使無人商店能實質地被大眾接受。

責任編輯:陳映璇

資料來源:NTT DATA 官網IT Media News日經xTECHCNet Japan

關鍵字: #無人店
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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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