iOS 13升級第一手體驗!用最老款iPhone 6s的3個月實測心得
iOS 13升級第一手體驗!用最老款iPhone 6s的3個月實測心得

今年六月份的WWDC上,首款2G內存的iPhone——iPhone 6s成為可以升級iOS 13的最老款手機。

iOS 132.png
圖/ 愛范兒

關於iOS 13升級的十大亮點,點擊這裡就可以查看AppSo總結的文章,iOS 13從內測到公測,眼看著正式版就要在9月20日更新了,相信有很多想要用iPhone 6s再戰一年的人都有一個問題:這個iOS 13,它好用麼?我在第一時間便將手機升級到了iOS 13的測試版,經過三個月的版本更新,iOS 13已經非常趨近正式版了,關於iPhone 6s上的iOS 13怎麼樣,這篇文章告訴你。

iOS 133.png
圖/ 愛范兒

特色功能,一個不少

打開蘋果官網的iOS 13介紹頁面,第一個功能便是「深色模式」,iPhone 6s也可以使用。上滑呼出控制中心,按壓亮度調節打開選單,點擊下方的按鈕就可以開啟深色模式了。

iOS 134.gif
圖/ 愛范兒

開啟之後,簡訊、地圖、照片、備忘錄等系統App都可以變為深色,雖說不能像Amoled螢幕那樣可以透過深色模式減少螢幕發光來省電,但全新的設計也讓iPhone 6s有了更新鮮的體驗。

iOS 135.jpg
圖/ 愛范兒

近日,蘋果已經向開發者公開了深色模式的接口,雖然像中國使用者常用的微信、微博等App還沒有進行優化,但各個開發商已經開始對這一特性進行適配,比如微軟就會在近期推出Office365系列的深色模式,相信隨著iOS 13正式版的推出,我們常用的App都會支援這一新特性。

不論是對比iPhone11還是iPhone11Pro,iPhone 6s都更輕薄小巧,完全可以單手操作。iOS 13在輸入法中加入了QuickPath輸入功能,只需在鍵盤上輕掃便可以輸入文字,如果你習慣使用全鍵盤,iPhone 6s的輸入操作會變得更加方便。

iOS 136.gif
圖/ 愛范兒

想像一個場景,在擁擠的上班高峰中,你一手拉著扶手,另一隻手在iPhone上滑動進行聊天,再擁擠也不會打斷你和朋友的交流。而快捷指令、提醒事項、照片等在iOS 13上進行了升級的系統應用,iPhone 6s也都可以使用他們的新特性。

iOS 137.jpg
▲ 全新設計的照片和提醒事項.
圖/ 愛范兒

不過要說哪個升級最讓我「感動」,那一定是不在螢幕正中間顯示的聲音調節欄。在看視頻、玩遊戲的時候,調節音量終於不擋畫面了。

日常使用,稍有卡頓

相信很多使用iPhone 6s的朋友在「是否升級iOS 13」這個問題之前,早已在「換電池還是換手機」、「擴內存還是換手機」這兩個問題中,做出了自己的選擇。堅持到今天還在繼續使用iPhone 6s的小伙伴,早已經過了最嚴峻的考驗,今天就不談續航,只說體驗。

如何快速分辨iPhone 6s和iPhone 6?除了玫瑰金以外,只要用力按壓螢幕,出現的選單便可以讓你輕鬆區別兩款手機。在iOS 13中,似乎是為了照顧大螢幕操作,相較iOS 12,選單的間距更小,手指可以用更少的移動來實現功能操作。

iOS 139.jpg
▲ 左是iOS 12,右是iOS 13
圖/ 愛范兒

3D Touch是蘋果嘗試了一個全新的操作。但不得不說,很多使用iPhone 6s及後續版本iPhone的用戶,並不知道或者不在乎這個操作。

iOS 1310.jpg
圖/ 愛范兒

蘋果也對這個功能進行著調整,在iOS 13中,如果我重按圖標,選單會很快彈出;如果我只是將手指放在圖標上,片刻後它也會彈出。也就是說,重按與長按均可實現3D Touch的功能。從iPhone XR的Haptic Touch(觸覺回饋觸控)到如今iOS 13的操作邏輯改變,再加上iOS 13在前幾個測試版中,3D Touch曾一度失效,無法正常使用,讓我不由得有了「3D Touch不會在新iPhone上被取消吧」的想法,而這個想法在iPhone 11系列發布後變成了現實,沒錯,iPhone11系列取消了3D Touch功能。

從Siri、指紋識別到FaceID、無線充電,iPhone在迭代過程中除非有更優秀的替代方案(比如FaceID替代指紋識別),前代的賣點都會被延續和保留。曾經在發布會上重點宣傳、被譽為「人機互動革命」的3D Touch,經過多年迭代,終究沒有擺脫「鼠標右鍵」的定位,在迭代中被成本更低的Haptic Touch所替代。雖說配合震動反饋可以達到類似按壓的效果,但「長按」對比「重按」,在iPhone 6s上的體驗多少有些遲滯。

同時,因為「長按」被賦予了新的功能,即使你一直用力按著螢幕,時間稍微延長一會就會退出選單,進入刪除App的界面;如果呼出選單後,將手指沒有往選單中移動,App的圖標也會被直接拖走,不至於難用,但在使用中還是需要時間去適應的。

iOS 1312.gif
▲ 重按、拖動操作,與之前都有些不同
圖/ 愛范兒

透過長按/重按,我們還可以在控制中心中直接調出無線區域網路和藍牙列表,不用像iOS 12中那樣進入設置來切換無線網絡或者藍牙設備。

iOS 1313.gif
圖/ 愛范兒

iPhone 6s沒有原深感攝像頭,也就無法使用動話表情功能。但在iOS 13中,我們還是可以手動捏臉,創造出專屬於自己的擬我表情貼紙,同時,系統本身也自帶了不少貼紙可供選擇。

iOS 1314.jpg
圖/ 愛范兒

相較iOS 12,iOS 13在日常使用中還有其他的不一樣嗎?嗯……好像沒有了。自從iOS 11降頻之後,蘋果似乎遵循著「升級不卡或者不能升級」的原則,今年一次性淘汰兩代機型似乎也在印證著這一觀點。

iOS 1315.png
圖/ 愛范兒

什麼,官網說不僅沒有降頻,而且「iOS 13用起來比iOS 12更快」?作為一款4年前的設備,在iPhone 6s上我體驗到的感覺並沒有什麼太大區別,iOS 12中用的那些App,在iOS 13中一樣可以使用;iOS 12運行卡頓的遊戲,iOS 13上也沒有好多少;而我,即使用了「更快」的iOS 13,依然是一個鑽石段位的渣渣。

而且,iOS 13對性能的要求更高了,在某些使用情況下,iPhone 6s還是會出現些許卡頓的,不過這些卡頓,在我眼裡都會被「它已經服役4年了」這一事實掩蓋過去。

總結

我們回到最開始的那個問題:「這個iOS 13,它好用嗎?」
升級到iOS 13的第一天,我打開『照片』,將圖片縮小到年視圖,再放大、滑動、切換。突然心裡就響起了一個聲音:「如果這是iPhone XS,會不會更流暢,全螢幕顯示會不會更震撼?」

iOS 1316.gif
圖/ 愛范兒

如果你想用iPhone 6s再戰一年,我建議你停留在iOS 12,並不是說iOS 13不能使用,只是它升級帶來的新功能和長久使用對比起來,微不足道;但如果你想在最近半年就更新新款的iPhone,那就試試吧,在使用新iPhone之前,熟悉下新系統也不錯——這個建議,對iPhone 6s Plus、iPhone SE同樣適用。

在我看來,iOS 13在iPhone 6s上運行,不是好用不好用的問題。為全螢幕設計的App、弱化3D Touch的操作邏輯、對Face ID識別速度的提升,甚至在Amoled螢幕上才會更省電的深色模式,它們似乎都眼神炙熱的看著我,滿眼裡寫的都是「你該升級的是iPhone,而不是iOS」。

如今,iPhone11系列已經發布,你準備升級的是手機,還是iOS呢?

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iPhone #iOS
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓