開放銀行第一階段月底上線,銀行業坦言:初期消費者感受不大
開放銀行第一階段月底上線,銀行業坦言:初期消費者感受不大

在全球受到關注的開放銀行(Open Banking),在台灣有了最新進展,財金中心主導的「開放API平台」將在本月底上線,同時第一個應用場景也緊接著登場。

截至目前,已有19家銀行完成第一階段的開放API(Open API)驗證,民眾很快就能體驗開放銀行所帶來的便利,面對金融科技(FinTech)的新變革,各家金融業者又是怎麼看?

開放銀行起跑,第一階段應用10月上線

日前金管會拍板定案,台灣採用不修法的香港模式,讓銀行與第三方服務公司(以下簡稱TSP業者)合作推動。金管會把開放銀行進展,分成「公開資料查詢」、「消費者資料查詢」、「交易面資訊」三大階段。

金管會主委顧立雄在月初的例行記者會上,預告第一階段「公開資料查詢」將在本月底正式上線。針對第一階段,金管會已委託財金公司(前身為財政部設立的「金融資訊服務中心」,後改制為「財金資訊公司」),協同銀行和TSP業者參與討論,並交由財金公司制訂API標準。

金管會主委顧立雄
金管會主委顧立雄在月初的例行記者會上,就預告第一階段「公開資料查詢」將在本月底正式上線。
圖/ 張庭瑜攝影

今年六月時,已完成第一階段技術與資安標準制定,目前已經有19家銀行完成開放API(Open API)驗證,星展銀行與上海商銀目前則是在測試階段。未來在金中心主導的「開放API平台」上,TSP業者可以在開放API平台上,看到所有參與銀行上架的API,並依照業務需求,選用開發產品所需的API。

財金公司表示,第一階段開放的API類型,分成存款、貸款、投資理財、其他銀行服務四大類。

第一階段以非交易金融資訊為主,並不涉及消費者個人資料。今年10月就可以陸續看到「公開資料查詢」的場景上線,包含利率、匯率、ATM位置、分行資訊、產品資訊等。

舉例來說,民眾可以在第三方業者的App上,直接比較房貸利率、信用卡、外幣匯率等資訊,不必再像過去需要進入個別頁面查詢。目前手機記帳App「麻布記帳(Moneybook)」,是當前較為接近的應用,用戶除了可以整合銀行帳戶、電子票證、發票載具資訊,接下來還可以直接比較各家銀行產品資訊,在記帳的場景中,一站式掌握金融產品資訊。(曾被批詐騙集團、遭銀行界封殺,麻布記帳App如何搭上開放銀行風潮重生?

麻布記帳(Moneybook)
目前手機記帳App「麻布記帳(Moneybook)」,是當前較為經典的開放銀行應用。
圖/ 攝影 / 侯俊偉

至於開放銀行發展的第二與第三階段,由於涉及消費者的個人資訊與交易資料,需要嚴謹的技術與資安標準規範。第二階段「消費者資訊查詢」,預計在今年12月完成技術與資安標準制定,正式上路時間仍有待主管機關訂定;第三階段「交易面資訊」,則會等第二階段實施6個月後,才會完成技術與資安標準訂定,以目前財金公司規劃來看,第三階段最快明年第2季有機會上線。

公開資訊只是牛刀小試,二、三階段才是真正挑戰

未來金融商品模式將依照使用需求、使用時間、使用目的來客製化產品。由此可見,「客戶資料共享」是開放銀行的核心,也將啟動金融創新的引擎。如今,開放銀行風潮也吹向台灣,資策會產業分析師朱師右認為,企業可透過開放API,借力金融科技業者力量,開發出各種創新應用,將服務延伸至過去無法觸及的領域,創造新的生態系統與商業模式。

隨著開放銀行第一階段應用上線,台灣的金融業者又是怎麼看的呢?

中華金融科技產業促進會理事長楊瑞芬認為,以金管會公布的開放銀行三大進程來說,將要上路的「公開資料查詢」,實質上帶來開放創新的效果並不大,「 第二、第三階段的開放,才比較符合國際上對開放銀行的定義。 」唯有金融資料確實開放,金融服務真正做到以人為本、以消費者價值為優先,新的商機才會出現。

中信金控數位金融處處長蘇美勳也同意,目前開放銀行第一階段上路的「公開資料查詢」,客戶仍感受不到太多體驗上的差異,進入第二、第三階段後,才是進入真正困難的階段。

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中信金控數位金融處處長蘇美勳分析,開放銀行第一階段上路的「公開資料查詢」,客戶仍感受不到太多體驗上的差異,進入第二、第三階段後,才是進入真正困難的階段。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

進一步來說,客戶要把資料分享給非金融機構,難免會有資安、隱私上的疑慮。

根據優利系統(Unisys)在今年公布的報告,台灣有69%的消費者在選擇銀行服務時,將客戶資料的安全性視為最重要考量;只有19%的台灣消費者,願意將個人資料分享給銀行,這對接下來第二、第三階段開放銀行的推動,勢必將造成不小的困難。

星展銀行(台灣)營運長楊真理以新加坡的狀況做為借鏡,新加坡政府在 2016 年,推出的國家資料庫「Myinfo」,MyInfo存有身分證字號、家庭住址等個人資訊,當辦理的業務需要身分認證時,只要授權網站使用Myinfo裡的資料,就不必重複填寫表格。2017年「Myinfo」已經獲准給私人企業存取資料。

 星展銀行(台灣)營運長楊真理
星展銀行(台灣)營運長楊真理則以新加坡的狀況做為借鏡,許多人對隱私安全存有疑慮,在經過一段時間推行後,願意開放跟不願意開放的民眾,在生活中開始感受到明顯差異。
圖/ 攝影/蔡仁譯

新加坡剛開始推「Myinfo」時,許多人對隱私安全存有疑慮,在經過一段時間推行後,願意開放跟不願意開放的民眾,在生活中開始感受到明顯差異。申請一樣的金融業務,授權Myinfo認證身分資料的,幾分鐘就能辦理完成,不願開放的需耗時至少一小時才能完成,「只要有好處,民眾就會口耳相傳。」(看房、叫車、點餐一站搞定!星展攜手IBM,大玩「開放銀行」概念

在資料開放的同時,必須先教育客戶「開放資訊不能被濫用」的觀念,無論銀行或是TSP業者,在使用客戶資料時都必須負責,政府也有訂出相對應的規範,民眾心安後才能看見開放的便利與好處,民眾的接受度才有機會提升。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #開放銀行
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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