開放銀行第一階段月底上線，銀行業坦言：初期消費者感受不大|數位時代 BusinessNext

開放銀行第一階段月底上線，銀行業坦言：初期消費者感受不大

財金中心主導的「開放API平台」將在本月底上線，同時第一個應用場景也緊接著登場。面對金融科技（FinTech）的新變革，各家金融業者又是怎麼看？

在全球受到關注的開放銀行（Open Banking），在台灣有了最新進展，財金中心主導的「開放API平台」將在本月底上線，同時第一個應用場景也緊接著登場。

截至目前，已有19家銀行完成第一階段的開放API（Open API）驗證，民眾很快就能體驗開放銀行所帶來的便利，面對金融科技（FinTech）的新變革，各家金融業者又是怎麼看？

開放銀行起跑，第一階段應用10月上線

日前金管會拍板定案，台灣採用不修法的香港模式，讓銀行與第三方服務公司（以下簡稱TSP業者）合作推動。金管會把開放銀行進展，分成「公開資料查詢」、「消費者資料查詢」、「交易面資訊」三大階段。

金管會主委顧立雄在月初的例行記者會上，預告第一階段「公開資料查詢」將在本月底正式上線。針對第一階段，金管會已委託財金公司（前身為財政部設立的「金融資訊服務中心」，後改制為「財金資訊公司」），協同銀行和TSP業者參與討論，並交由財金公司制訂API標準。

今年六月時，已完成第一階段技術與資安標準制定，目前已經有19家銀行完成開放API（Open API）驗證，星展銀行與上海商銀目前則是在測試階段。未來在金中心主導的「開放API平台」上，TSP業者可以在開放API平台上，看到所有參與銀行上架的API，並依照業務需求，選用開發產品所需的API。

財金公司表示，第一階段開放的API類型，分成存款、貸款、投資理財、其他銀行服務四大類。

第一階段以非交易金融資訊為主，並不涉及消費者個人資料。今年10月就可以陸續看到「公開資料查詢」的場景上線，包含利率、匯率、ATM位置、分行資訊、產品資訊等。

舉例來說，民眾可以在第三方業者的App上，直接比較房貸利率、信用卡、外幣匯率等資訊，不必再像過去需要進入個別頁面查詢。目前手機記帳App「麻布記帳（Moneybook）」，是當前較為接近的應用，用戶除了可以整合銀行帳戶、電子票證、發票載具資訊，接下來還可以直接比較各家銀行產品資訊，在記帳的場景中，一站式掌握金融產品資訊。（曾被批詐騙集團、遭銀行界封殺，麻布記帳App如何搭上開放銀行風潮重生？）

至於開放銀行發展的第二與第三階段，由於涉及消費者的個人資訊與交易資料，需要嚴謹的技術與資安標準規範。第二階段「消費者資訊查詢」，預計在今年12月完成技術與資安標準制定，正式上路時間仍有待主管機關訂定；第三階段「交易面資訊」，則會等第二階段實施6個月後，才會完成技術與資安標準訂定，以目前財金公司規劃來看，第三階段最快明年第2季有機會上線。

公開資訊只是牛刀小試，二、三階段才是真正挑戰

未來金融商品模式將依照使用需求、使用時間、使用目的來客製化產品。由此可見，「客戶資料共享」是開放銀行的核心，也將啟動金融創新的引擎。如今，開放銀行風潮也吹向台灣，資策會產業分析師朱師右認為，企業可透過開放API，借力金融科技業者力量，開發出各種創新應用，將服務延伸至過去無法觸及的領域，創造新的生態系統與商業模式。

隨著開放銀行第一階段應用上線，台灣的金融業者又是怎麼看的呢？

中華金融科技產業促進會理事長楊瑞芬認為，以金管會公布的開放銀行三大進程來說，將要上路的「公開資料查詢」，實質上帶來開放創新的效果並不大，「 第二、第三階段的開放，才比較符合國際上對開放銀行的定義。 」唯有金融資料確實開放，金融服務真正做到以人為本、以消費者價值為優先，新的商機才會出現。

中信金控數位金融處處長蘇美勳也同意，目前開放銀行第一階段上路的「公開資料查詢」，客戶仍感受不到太多體驗上的差異，進入第二、第三階段後，才是進入真正困難的階段。

中信金控數位金融處處長蘇美勳分析，開放銀行第一階段上路的「公開資料查詢」，客戶仍感受不到太多體驗上的差異，進入第二、第三階段後，才是進入真正困難的階段。

圖／攝影 / 蔡仁譯

進一步來說，客戶要把資料分享給非金融機構，難免會有資安、隱私上的疑慮。

根據優利系統（Unisys）在今年公布的報告，台灣有69%的消費者在選擇銀行服務時，將客戶資料的安全性視為最重要考量；只有19%的台灣消費者，願意將個人資料分享給銀行，這對接下來第二、第三階段開放銀行的推動，勢必將造成不小的困難。

星展銀行（台灣）營運長楊真理以新加坡的狀況做為借鏡，新加坡政府在 2016 年，推出的國家資料庫「Myinfo」，MyInfo存有身分證字號、家庭住址等個人資訊，當辦理的業務需要身分認證時，只要授權網站使用Myinfo裡的資料，就不必重複填寫表格。2017年「Myinfo」已經獲准給私人企業存取資料。

星展銀行（台灣）營運長楊真理則以新加坡的狀況做為借鏡，許多人對隱私安全存有疑慮，在經過一段時間推行後，願意開放跟不願意開放的民眾，在生活中開始感受到明顯差異。

圖／攝影/蔡仁譯

新加坡剛開始推「Myinfo」時，許多人對隱私安全存有疑慮，在經過一段時間推行後，願意開放跟不願意開放的民眾，在生活中開始感受到明顯差異。申請一樣的金融業務，授權Myinfo認證身分資料的，幾分鐘就能辦理完成，不願開放的需耗時至少一小時才能完成，「只要有好處，民眾就會口耳相傳。」（看房、叫車、點餐一站搞定！星展攜手IBM，大玩「開放銀行」概念）

在資料開放的同時，必須先教育客戶「開放資訊不能被濫用」的觀念，無論銀行或是TSP業者，在使用客戶資料時都必須負責，政府也有訂出相對應的規範，民眾心安後才能看見開放的便利與好處，民眾的接受度才有機會提升。

責任編輯：陳映璇

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。