全球廣告平台成績單揭8大趨勢:TikTok成長飆升、App Store搜尋潛力爆發
全球廣告平台成績單揭8大趨勢:TikTok成長飆升、App Store搜尋潛力爆發
2019.09.25 | 社群行銷

今天,行銷分析公司AppsFlyer正式發表《廣告平台綜合表現報告》(第九版),該報告自2015年以來,展示了全球廣告平台的發展現狀和未來趨勢。

此次發布的《廣告平台綜合表現報告》(第九版),匯總2019上半年全球主流廣告平台綜合指數,並在第八版的基礎上整體擴大了數據監測的範圍,分析了全球520個廣告平台上230億次應用安裝,以及15,000個應用和450億次應用打開的數據歸因。廣泛且有根據的數據歸因保證了報告權威性,其行動行銷領域最新趨勢分析則可以幫助行銷人員進一步優化商業決策。

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圖/ 36氪

最新發布的《廣告平台綜合表現報告》,包括廣告平台綜合表現、成長指數、訪客找回表現等多項排名,多維度分析全球廣告平台綜合表現。

Google首次帶來最多的應用安裝數,Facebook以高品質和更高的採用率保持第一

Google首次在全球歸因安裝總數方面超過Facebook。Google的應用程式廣告活動(AC,前身為UAC)的崛起擴大了其涵蓋範圍,特別是在影片和展示廣告方面表現突出。Google的成功可歸功於它在Android上的主導地位,特別是在中度遊戲、實用工具以及文化生活應用程式(其範圍包含:購物、旅遊、生活方式、健康與健身等—請參閱研究方法以獲取完整的類別分組列表。)從地區角度來看,Google的份額在拉丁美洲(18%),中東(14%)和東南亞(8%)成長速度最快。

但是,鑑於Facebook在大多數地區和類別中擁有最高品質,它在報告中的全球實力排名中仍然保持了第一。Facebook也佔據了iOS的主導地位,在所有遊戲類型(不包括中度遊戲)和購物應用領域帶來更多的非自然安裝。此外,它是訪客找回報告中無可爭議的引領者。

Apple搜尋廣告走勢強勁,仍有大量未開發的成長潛力

因為應用程式廣告崛起而競爭異常激烈的App Store,致使行銷人員在提升廣告排名方面投入巨資。因此,應用商店優化(ASO)變得越來越重要,而Apple搜尋廣告(ASA)也在迅速成長,行銷人員能夠使用付費渠道展示他們的應用程式。ASA在全球應用程式安裝市場的份額躍升了82%。大部分成長發生在第二季,當時該產品在額外46個國家和地區推出了非遊戲業務。

利用強大的用戶意圖訊息,ASA還在所有類別品質的排名中有所提升。在2018年下半年,Apple在報告中僅半數的類別排名前六。這一次,他們全類別都得到前六名,並且在包括遊戲和非遊戲在內的60%的榜單中位列前三。

儘管取得了很大的進步,ASA在達到行業頂尖之前還有一段路要走。但對Apple來說,好消息是它具有巨大的未開發成長潛力,因為在iOS上運行的應用程式中,只有不到20%在其獲客(UA)組合中實際使用該渠道。遊戲方面的另一個潛在成長源是今年晚些時候推出的遊戲訂閱服務Apple Arcade。

遊戲開啟:AppLovin鞏固遊戲主導地位,ironSource迅速佔領市場

AppLovin(編按:AppLovin是一個行動行銷平台,該公司成立於2012年)已經確立了自己在遊戲領域排名第3的地位。但仍不該滿足於目前的成績,因為ironSource在排名上持續上升,搶占AppLovin的領地。第八期報告顯示,ironSource(編按:ironSource是一家數位廣告公司,同時也為軟體開發商、行動運營商和設備製造商提供金流和分銷解決方案)的成長速度已超過AppLovin,其在遊戲應用安裝中的份額增加了32%,AppLovin為10%。2018年下半年的戰略決策幫助AppLovin推出了自己的發行部門(迅速登上榜首的Lion Studios),並收購了MAX Mediation,從而提升了規模和品質。

ironSource還利用其強大的中介平台,建構了一個擁有穩定日常支出的大型合作夥伴組合。顯然,擁有自己的中介平台是頂級遊戲網路的重要組成部分,因為它可利用自身應用平台的廣告服務取得快速成長的機會。

Unity Ads和Vungle仍在遊戲應用程式安裝中佔據了更大的份額,在大多數地區分別佔據了第5和第6的強勢地位。Unity的份額增加了30%,而Vungle則以36%的漲幅定下了基礎。

在這個行動遊戲正在快速成長的年代,Facebook和Google仍處於自己的聯盟中。與此同時,AppLovin,ironSource,Unity和Vungle正在向廣告客戶推送他們的產品,以犧牲雙頭壟斷(+25%vs-10%)為代價,增加他們在遊戲安裝中的份額。

社交網路的成功並不局限於Facebook

Snap:與其最近的盈利報告相呼應,Snap在2019年上半年的安裝數量增加了62%,使得應用程式安裝數量增加了10%。其成長大部分是由非遊戲應用程式推動的,特別是購物,成長了45%,其中主要原因為iOS的安裝數量是Android的兩倍。區域性深度調查顯示Snap傳統北美用戶群成長14%,但在新興區域特別是中東,用戶群也出現了猛增,躍升了255%。

Pinterest:在2019年上半年,這家社交網路的涵蓋範圍翻了一倍以上。由於其3億強大的月用戶群性質(較去年同期成長30%),Pinterest的成長主要集中在購物和文化生活類別,幾乎全部來自北美地區。儘管Pinterest在北美的使用率落後於Twitter和Snap,但2019年上半年,在平台上運行廣告的應用程式數量激增了190%。在與生活方式相關的iOS應用程式中,它也變得越來越受歡迎(目前只有17%的客戶端是在Android上運行)。Pinterest最近透過新推出的行動廣告工具和可觀的用戶群,準備在行動應用領域繼續發展。

Twitter:根據最近的盈利報告,該平台正致力於增加收入和涵蓋範圍,其效果超過了預期。在應用程式安裝階段,Twitter的份額增加了15%,在北美(60%)和東南亞(107%)分別獲得最大份額。儘管規模擴大了,其品質排名仍然維持著高水平。Twitter的安裝中只有一小部分來自遊戲應用,考慮到它擁有頂級的聚合平台-MoPub,這點有些出乎意料。而透過將聚合平台連接到UA以推動大幅成長的方式,今後可能會發生變化。這無疑也是對擁有相似業務的ironSource帶來了參考情報,並且也可能為AppLovin帶來碩果(在收購Max Mediation之後)。

TikTok Ads有望成為全球主要參與者,在成長指數中排名第一

短影片創作應用TikTok透過TikTok Ads帶來了可觀的用戶變現,正在全球安裝市場掀起波瀾。這個中國巨頭的份額飆升了10倍,在亞太地區、北美和歐洲都在不斷地成長。

TikTok Ads已成功進入前十,而且考慮到TikTok和TopBuzz的爆炸性成長,以及有關他們將建立自有受眾平台的傳言,相信在未來的報告中將聽到更多有關他們的消息。

回顧過往報告,在成長指數中可以看到持續發展的趨勢。對於大多數媒體渠道來說,排名是一次性的事情。這意味著在這個競爭激烈的領域保持成長是非常困難的,因此企業必須保持警惕,認識行業潛力,並迅速做出決策以保持排名。從這次報告來看,,可看到不同類型產品和品質的新面孔,這一事實證明,這個領域擁有大量的機會。

Facebook主導訪客找回指數,使用率上升

「訪客找回」對於行銷人員來說變得越來越重要,營運這一活動的應用程式數量較去年同期成長了57%,令人難以置信。Facebook顯然正在利用這一關鍵趨勢,透過大多數應用程式的「訪客找回轉化率」轉變成主導指數。

Google在訪客找回方面也取得了很大進步,在遊戲排名上攀升了5個名次,並且在非遊戲指數中超越了「訪客找回」領域的巨頭Criteo。

當你查看訪客找回轉化的實際規模與其潛力的對比時,訪客找回設置顯然在爆炸性地成長,尤其是在遊戲應用程式中,它們僅佔總訪客找回轉化率的2%。這意味著15%的應用程式甚至一開始就運行「訪客找回」行銷,儘管對於執行者來說,這是一個顯著的績效提升。有趣的是,看看哪些以遊戲為中心,以用戶獲取為取向的廣告平台將提供「訪客找回」解決方案作為下一個迅速發展的機會。

從作弊到健康廣告平台的預算轉變

作弊對排名有很大的影響,但好消息是2019年上半年的總體方向是正向的,因為數據顯示廣告客戶預算的投入已漸漸從作弊轉變為非作弊廣告平台。報告中顯示,來自作弊廣告平台的安裝份額下降了60%,而來自健康渠道的安裝數量—不但佔有更大的份額且成長了25%。

顯然,作弊廣告平台繼續沿著錯誤的道路前進。唯一值得關注的例外是Appnext,儘管財務上會受影響,仍做出了一個大膽的決定-進行健康轉變。這帶來了令人印象深刻的成就—作弊率急劇下降。

Liftoff上升到新的高度

Liftoff(編按:美國數位行銷公司)在應用程式安裝中的份額成長了115%,令人印象深刻。主要是受遊戲和在東歐顯著成長的推動,此外它的主要基地在北美。

該廣告平台在大規模的全球休閒遊戲指數中表現尤其出色,在排名中攀升了七個名次,排名第5。話雖如此,從品質角度來說,Liftoff保持了與上次報告同樣的名次,接近前十。

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:36氪

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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