外送員不是人!樂天聯手西友超市推送貨車實驗,從公園開始練兵
外送員不是人!樂天聯手西友超市推送貨車實驗,從公園開始練兵
2019.09.26 | 機器人

樂天與日本連鎖超級市場西友Seiyu合作,從9月21日開始使用日本第一台自動機器人,為大眾提供送貨服務。此送貨實驗期大約是一個月,直到10月27日為止,主要提供給在神奈川縣橫須賀市的海風公園燒烤或野餐的人。

在此送貨服務中,他們使用的是自動駕駛機器人UGV(Unmanned Ground Vehicle,無人地面車輛),此UGV每天行進安裝在公園中的六處接收地四次,用戶從手機訂購產品並在指定位置領貨。

紓解物流業人力緊縮,機器人配送商品到公園

貨物從位於橫須賀市的西友商店運送,其中的400種物品主要是肉類、飲料和應急設備。下訂單後,可以使用樂天的付款服務Rakuten Pay付款。預訂完成後,西友商店店員會將產品放置在UGV中,機器人會在公園內自動運行,最大速度約為20公里,行駛途中,路線圖會直接傳送至UGV並接收,不需要管理中心來進行操作。

另外,如果路線中有障礙物或有人,它將自動進行迴避,可大大減少碰撞的風險,並可以從應用程式立即檢查當前UGV的位置。當UGV到達接收位置時,會發訊息通知用戶,用戶將PIN碼輸入到UGV中時,行李箱會自動打開,即可領取貨物。

樂天
自動配送機器UGV
圖/ 樂天官網

樂天認為,由於運輸交付成本增加,物流業正面臨危機。在市場蓬勃發展的同時,勞動力短缺也變得更加嚴重。根據日本卡車運輸協會一項調查,卡車業的商業景氣日漸衰落,其原因在於人員短缺,隨著UGV的部署,將能緩解此問題。

該服務目前僅在公園內,但在幾年之內將在公共道路上運行,旨在提供給普通家庭。遠景是透過UGV將小包裹配送至每個目的地,而不是像現在的貨車,一次遞送多個物品。(超商咖啡新戰場!萊爾富找樂天推電子團購券,對打全家、17Life)

阻礙UGV在道路行駛的竟是法律問題

技術上來說,UGV已經可以在公共道路上行駛,但是最大的障礙是道路交通法。其負責人說: 「法律沒有規定這些無人駕駛機器在道路上行駛,」而且在人行道或道路上行駛,也存在著爭論。

在這種情況下,經濟產業省成立公私合營理事會,解決自動機器人普及化及處理上述法律問題。其中,該委員會討論的主題也包括UGV配送的安全性。

除了地面自動配送,天上當然也有

在這次演示中,位於橫須賀市的西友商店也展示無人機運送服務。將產品從出貨商店運送到海風公園對岸的小島。且從7月至9月19日,已經有70多個訂單。與UGV一樣,它也可以自動運行,且無需人工操作。

在技術方面,則使用準天頂衛星系統MICHIBIKI。過往使用GPS時,到達目的地的誤差就長達幾米,但使用MICHIBIKI的定位信息時,結果會減小到幾公分。(物流業打空戰!UPS成立無人機子公司,預計年底展開空中快遞)

隨著技術的創新,無人自動配送的發展也與日俱進,UGV也逐漸普及,也許在不久後就可以看到紅色小車子穿梭在日本大街小巷,來服務日本廣大民眾。

責任編輯:陳映璇

資料來源:樂天官網

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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