物流業打空戰!UPS成立無人機子公司,預計年底展開空中快遞
物流業打空戰!UPS成立無人機子公司,預計年底展開空中快遞
2019.07.24 | 移動

不讓亞馬遜(Amazon)專美於前,全球快遞龍頭UPS今(24日)宣布,他們已經正式向美國聯邦航空總署(FAA)提出申請,要提供商用無人機的遞送業務,並成立子公司UPS Flight Forward負責營運。

無人機航班目前在美國受到嚴格限制,這次UPS的申請就是希望能獲得FAA的批准,在夜間以及在無人監視的情況下,於人口稠密區營運無人機航班。雖然還不確定具體的審核時程,但UPS有信心可以在今年底前得到批准,獲得無人機配送的完整授權。

UPS首席轉型和策略長普萊斯(Scott Price)相當看重無人機的發展策略。他說,UPS無人機遞送公司的成立及無人機定期遞送營運的認證申請,對UPS、無人機和物流產業來說都是歷史性的一刻。

無人機遞送成兵家必爭之地,Alphabet、亞馬遜、Uber Eats都參戰

作為全美最大的快遞公司,UPS不能讓其他科技大廠獨占無人機這塊大餅。事實上,Google母公司Alphabet旗下的Wing Aviation已經在今年四月得到FAA的核准,得以在偏遠地區進行無人機配送,但仍無法在夜間及無人監視的情況下飛行。亞馬遜以及Uber Eats也都已遞出申請,但兩者尚未得到政府的回覆。

Wing
Alphabet旗下Wing Aviation四月時成為美國首家獲FAA批准商用無人機配送許可的公司,但只限於在維吉尼亞州等人口較少的偏遠地區。

事實上,無人機究竟能否有效地成為「最後一哩」物流配送的解決方案,目前還有許多技術上的問題需要克服。舉例來說,要確保無人機的飛航路徑中沒有障礙物的話,還需要研發空域感知系統以及投入人才保障配送安全。利用無人機配送不同類別物品,也延伸出許多新挑戰。

至於目前在業界最受矚目的亞馬遜,上個月初才在拉斯維加斯亮相新的Prime Air無人機,和UPS一樣在等待FAA的審核結果。(亞馬遜發表全新打造送貨神器,顛覆無人機刻板樣貌

UPS已啟動部分無人機應用,專門遞送醫療檢體

UPS於今年三月進行無人機遞送醫療檢體計畫的首航
UPS於今年三月進行無人機遞送醫療檢體計畫的首航。
圖/ UPS

其實,UPS目前已經以特定使用案例的方式,進行部分無人機應用。今年三月,UPS開始在維克醫療(WakeMed)的旗艦醫院以及其位於北卡羅來納州羅里市的院區之間,進行無人機醫療保健遞送服務。

目前一天進行五到十趟的遞送任務,主要傳遞的物件為醫療檢體,包含血液及組織樣本等。目前UPS也計劃將擴充醫療保健遞送服務,與更多醫院進行合作。根據路透社報導,UPS這項策略將有益於彌補他們在電商物流中損失的利潤,因為醫療檢體的遞送費用高於運送一般的電商產品。

當然,在無人機物流正式開始規模化商轉前,政府還需要通過許多相關法律才行。歐巴馬主政時期的FAA主席高芬(Reggie Govan)表示,目前無人機相關政策多由FAA管制,但地方及州政府等各層政府,都應該要有相關法令來規範無人機的飛航。

雖然還不能確定UPS和亞馬遜是否真能如願在今年底前得到FAA的批准,但無人機遞送早已成為兵家必爭之地,爭相成為天空中的新霸主。

資料來源:TechCrunchReuters

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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