「軟硬」兼施玩轉教室!臺師大聯手ViewSonic創新教室要讓校園全面進化
「軟硬」兼施玩轉教室!臺師大聯手ViewSonic創新教室要讓校園全面進化
2019.10.02 | 合作

以三隻色彩繽紛的胡錦鳥作為商標的顯示器大廠ViewSonic(優派),近年來積極投入轉型,希望從過去專注於硬體顯示器與投影機的公司,能夠提供硬體加軟體的完整解決方案的企業;而ViewSonic董事長朱家良看到的未來商機,是能夠加速教育界進行科技轉型的互動式電子白板。

ViewSonic於昨(10/1)日宣布與國立臺灣師範大學展開策略聯盟的合作,共同推廣教育科技(EdTech),並宣布「ViewSonic創新教室」在臺師大教育學院大樓正式啟用,以作為業界的教學示範場域。此合作意在結合雙方在教育和科技的專業,協助臺灣教育數位轉型與創新,進而接軌國際。

搶攻十億美元商機,開源系統是顯示器大廠最大優勢

朱家良表示, 電子白板則占了去年約25%的營收,今年更有機會突破30%。 其中,應用在教育上的占比約有八成,剩下兩成則是應用在辦公室會議上。他強調ViewSonic並非只提供硬體設備,而是軟體、硬體同時提供給客戶,從而吸引更多的使用者。

ViewSonic
電子白板占了ViewSonic去年約四分之一的營收,今年更有機會突破30%。其中,應用在教育上的占比約有八成,剩下兩成則應用在辦公室會議上。
圖/ 蔣曜宇/攝影

目前ViewSonic的電子白板搭配了「myViewBoard」的應用軟體,協助老師更容易準備課程,上課時還可在數位教材上做註記、隨時擷取網路資訊,或連結到各種雲端服務上,即時引用參考資料或與其他老師進行遠距教學。

在做分組討論時,學生也可在手機上下載myViewBoard的App,將資料上傳到電子白板上。朱家良說,公司現在的銷售策略為硬體收費、軟體免費,執行一年下來已帶來60萬名新用戶。

至於什麼時候可能會開始對軟體進行收費?朱家良表示,現階段擴大市場最重要,因為電子白板的應用比例還不高,有很大的發展空間。

ViewSonic當前最大市場為歐美市場,對此他們還另外做了一個影音平台「myViewBoardClips」,上面以英文的影音教材居多。臺灣方面則不是以市場為導向。「我們先從師大出發,改善(教育科技)環境,同時也做CSR,回饋社會,」朱家良說。

ViewSonic對未來的教育科技市場感到很有信心。根據市場調查機構Markets & Markets的統計, 互動式電子白板的市場五年內可成長約10億美元(約新台幣310億元) ,而相較起業界第一、第二大廠商Promethean及SMART的封閉系統,位居第3的ViewSonic,其電子白板採用的是開源系統。

就好像用Android系統卻能打開iOS等不同系統的資料一樣,朱家良認為,這讓他們能更容易和其他大的生態系統結合,去搶攻未來的10億美元商機。

加速教育科技發展,從師資培育和環境建置開始

針對這次的合作,臺師大校長吳正己指出,其實許多學校硬體設備都有了,只是整個環境還不夠成熟。也因此,這次「ViewSonic創新教室」的計畫,不僅是要在設備上創新,也要把科技教育的平台給架設起來。

臺師大與ViewSonic攜手合作「環境+師資+課程」全方位EdTech
臺灣要推廣教育科技,數位師資、數位教材、數位環境都不可或缺。左為臺師大校長吳正己、右為ViewSonic董事長朱家良。
圖/ ViewSonic

朱家良點出了教育科技發展的三大重點: 環境、師資與課程 。在環境建置上,「ViewSonic創新教室」除了以電子白板為教學核心外,整間教室的設計也十分彈性,透過可任意組合的課桌椅、無障礙坡道,老師也可以增進學生協作討論。

為了培育更多的數位師資,ViewSonic與臺師大合作,除了為臺師大教授安排培訓課程之外,亦針對就讀臺師大在職專班的老師,於學期中安排培訓課程。

另外,更規劃教師研習營與增能課程,以擴散至其他學校和縣市,讓全國中小學老師都可以參與。目前已經開辦了十場訓練課程,總共培訓了近300教師。

課程設計上,ViewSonic率先啟動了「城鄉雲端協同教學」示範計劃,由學生逾千人的桃園大業國小及學生僅60人的雲林水碓國小共同投入,以空污議題進行課程設計。兩校教室均導入互動式電子白板ViewBoard與myViewBoard軟體,讓兩校老師可以共同規劃和準備內容,上課時能整合遠距互動,兩校學生互相交流。

透過此實驗性課程設計,ViewSonic希望引發學生對於不同議題的好奇關注,透過教育科技EdTech增進跨班級、跨學校的師生交流、加速城鄉資源共享,讓沒有特定專業師資的偏鄉學校,也能享有多元的教學內容,縮短城鄉差距。朱家良表示:「我們先拋磚引玉,希望讓教育科技在未來有更大的發展空間。」

責任編輯:張庭銉

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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