跨部會溝通不再卡卡,業界疾呼:政府需成立數位轉型辦公室
跨部會溝通不再卡卡,業界疾呼:政府需成立數位轉型辦公室
2019.10.04 | 合作

「政府現在需要的是數位轉型、成立具跨部門溝通的數位辦公室,並建立一個科研沙盒的機制讓科研結果可以有效落地。」作為上週(9月26日)科技閉門會議的主持人,中華開發新創加速器總經理郭大經,將與會的產業專家所討論的內容,歸納出兩個大家都認可的一個大方向建議。

跨部門溝通無效,是推動計畫根本阻力

面對瞬息萬變的全球產業現況,科技部即將在明(2020)年舉辦每四年一度的全國科技會議,不僅提前在今年8月邀請了產業界大老如張忠謀、童子賢等人與會,先進行一場閉門圓桌會議,更於會議後規劃舉辦多達12次的科技閉門會議。

這次以「提升國際競爭」為主題,邀請具有國際視野的業界先進一同集思廣益,希望能為明年科技部在制定未來發展的政策時有些著力的方向。與會來賓包括Google台灣董事總經理簡立峰、台衫投資管理顧問股份有限公司總經理翁嘉盛、Taiwan Starup Stadium台灣新創競技場共同創辦人暨執行長邱啟華、PIXNEXT執行董事陳正然、波士頓顧問公司台北辦公室負責人、合夥人暨董事總經理徐瑞廷、Mesh Ventures董事總經理喬國筌、喜門史塔雷克股份有限公司總經理丁彥允及HTC Vive亞太區負責人吉慶,由中華開發新創加速器總經理郭大經主持。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 簡立峰
簡立峰點出現在政府最大的問題,就是沒有跨部門合作溝通的機制。
圖/ 賀大新攝影

期間,吉慶以過去征戰國際推廣AR/VR的經驗,認為建立IP或是內容對於產業的重要性,能使企業跳脫一直以設備為主的代工,改以販售IP或內容來做更長久的生意;又或是如丁彥允、陳正然等人都認為,政府在選擇發展的領域需要更聚焦,在有限且不多的經費裡面,不該是以大鍋飯的概念去均分,應視研發或應用層面的分類,來選擇重點產業發展。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 吉慶
HTC Vive亞太區負責人吉慶以過去征戰國際的經驗,認為應該要發展IP跟內容,跳過只有產品的困境,才能創造更多商機。
圖/ 賀大新攝影

成立數位轉型辦公室,年輕人也不能缺席

然而,簡立峰很快地就發現到這些建議很多都不是科技部單獨可以決定的,像是若發展IP可能是文化部的工作,但文化部能了解多少科技產業的語言?而產學合作有某些部分其實是經濟部的工作範疇,都需要跨部門的溝通。

翻開科技部的官網可以發現,這是一個肩負全國整體科技發展、支援學術研究,以及發展科學園區等三大任務的部門,而這次執行的全國科技會議能運用的預算也僅有388億元,說要有什麼鴻圖願景,可能也還是投注在學界的人才培育及張忠謀所強調的基礎研發上為優先。

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專家們建議政府要成立數位轉型辦公室,而且一定要邀請年輕人加入。
圖/ pexels

所以就長遠看來,簡立峰提出了一個「數位轉型辦公室」的概念,他認爲這個年代連公部門自己都要數位轉型。辦公室需要一位具有高度的主管來進行跨部會的溝通,或許可以是行政院副院長的角色,由他來領導整個政府跨部門的溝通,讓產業的發展可以更全面,而不再是東一塊、西一塊像是狗皮藥膏似的政策。

簡立峰更再三強調,這個辦公室要有年輕人保障名額,因為數位轉型需要的是年輕的活力,而現在執行的人平均年齡都太高了、急需活化!

科研結果難商轉,問題出在哪?

除了長遠的數位轉型辦公室作為目標,近程的規劃各界先進也有想法。

為了使科技部能夠在其領域上能有實質的推動,又能突破過往在學術與產業難以連結上的詬病,大家一致認為需要有「科研沙盒」的機制出現。所謂沙盒(Sandbox),是沿用過去指在電腦安全領域的一種安全機制,為執行中的程式提供一個隔離的環境,目前常聽見的監理沙盒,即是為了推廣金融科技,在相關法律制度尚未完備之前,讓金融相關業務、新創業者能在主管機關的監理下,進行產品測試的一個實驗場所,稱之為沙盒。

在與會的專家眼裡,目前科技部雖有許多產學計畫正在執行,包括萌芽計劃、價創計畫等,但是說穿了就像是個研究生養成的計畫,有許多研究無法實際跟產業接軌;另一方面,大學校內對於教授升等、KPI壓力跟與產業合作的相關規範,也是限制了產學能真正結合的機會,喬國筌認為這是很不符合國際趨勢潮流的作法。

礙於我國法規的限制,現行制度下學校的教授是需要跟產業界有利益迴避,教授不能拿政府的經費去做研發,把研究成果進行創業,或是利用自身的專業去產業界兼職。

但也導致研究計畫落入教授升等的工具,與產業的需求形成代溝;而有實力的教授也無法真正協助產業在執行新技術的研發與創新,這就是喬國筌、陳正然等人點出目前科研技術發展落後、且窒礙難行的問題所在。

訂定科研沙盒制度,協助產學雙贏

專家們雖然對於科研沙盒的細節法規尚未有定調,但期盼透過這樣的沙盒機制,提供給學界跟產業界一個可以合作的平台,教授不會因為法規未鬆綁而無法大展身手。

業界能利用學界的資源共同推動新技術的研發,不僅更能與產業所需接軌,研究學生也能從中習得寶貴經驗,若研究結果成功也不排除可以創業或是進行販售。讓教授獲得升等的KPI、學生獲得真正的學習經驗、業界能取得新的技術,達成3贏的局面。

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面對科研結果難以商轉的問題,與會的專家認為建立科研沙盒的制度或許是一個可行的解套方式。
圖/ shutterstock

數位轉型辦公室跟沙盒的概念或許都還只是與會專家的初步概念,但可以見得業界其實很期待政府的轉型,就等政府是否準備好真正改變。

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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