幫導購報酬卻龜速入賬？電商揪中信金、微軟用區塊鏈搞定網紅分潤痛點|數位時代 BusinessNext

重整導購金流資訊，有效擴大網紅經濟市場

沂動行銷執行長王秋鎮表示，廠商可在平台上建立導購活動，自品牌端輸入想要請網紅推薦的商品、價格及分潤比例後發送出去，網紅們就會看到資訊。

有興趣參與的網紅，只要點選「參與導購」，平台就會產出該網紅專屬的一頁式購物網站導購連結，讓粉絲下單購買。購買記錄則會透過區塊鏈永久地記錄下來，確保分潤金額的正確性與可靠度。

此外，當消費者收到商品且過了鑑賞期後，平台就會將分潤撥至網紅設在區塊鏈上的虛擬錢包。網紅可隨時提領到銀行帳戶，無最低提領金額限制或冗長的撥款等待期。

即時入帳、提領的服務，對網紅進行導購業務來說相當重要。以前企業在執行請款支付作業時，需檢附各種文件和請款單、經過確認核對放行等冗長作業，才能完成撥款作業。

但透過搜客的整合服務，網紅只要在後台點選「請款」，搜客就會向中國信託的SHAMAN啟動匯款通知，SHAMAN透過節點覆核區塊鏈上確實有該筆導購紀錄後即可撥款，大幅簡化請款到帳程序。

此外，搜客進行網紅市場調查發現， 有五成左右的網紅在完成工作一個月後才收到酬勞，而98％的網紅則表示即時分潤會提升他們做導購的意願。 因此，解決即時入帳的痛點，將有望促進整體網紅經濟的成長。

區塊鏈應用落地，即時入帳活化百萬人工作生態

搜客與微軟、中國信託合作了超過一年，終於將區塊鏈的系統建置完成。搜客是全台第一個將中國信託的區塊鏈付款確認服務「SHAMAN」，串接到微軟Azure雲端平台上的電商，而這不僅是跨產業合作的起點，也是台灣區塊鏈應用落地的重要實例。

中國信託金控數位金融處處長蘇美勳表示，這幾年間看到 全球在區塊鏈方面的創新實驗中，只有10％左右能夠成功商轉。 因此，她對於自家區塊鏈付款服務能落地感到自信，並認為即時分潤將會成為一大趨勢。目前音樂版權業者、醫藥產業都已經導入了中國信託的區塊鏈服務，「希望台灣的區塊鏈應用，能夠成為領導國際的案例，」她說。

台灣微軟大型企業商務事業群總經理卞志祥則說，做科技最開心的事情，就是看到自己的技術可以真正被推廣、被應用，再回饋造福社會。他認為網紅導購只是第一步，還有更多的自由工作者在等待即時入帳的福利。

對此，王秋鎮表示，未來他們也將繼續推廣即時入帳的服務，為外送員、自由翻譯等逾百萬名從事「零工經濟」的人們提供協助，進而活絡產業，開創更多元的合作模式。

責任編輯：張庭銉

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。