區塊鏈5年內將翻轉舊商業模式，Gartner：這三個產業影響最大|數位時代 BusinessNext

未來的5~10年，區塊鏈（Blockchain）技術將對全球絕大多數產業的商業模式造成極大的改變。

走過ICO、密碼貨幣的激情，區塊鏈的落地應用與改變，是各產業在未來應該認真關注的議題。國際研究暨顧問機構Gartner本周公布《2019年區塊鏈商業發展週期報告》（Hype Cycle for Blockchain Business），點出三大區塊鏈技術應用的產業。

5-10年內區塊鏈將改變多數產業商業模式

除了發幣、炒幣與交易所生意，全世界有非常多的新創、科技公司投入區塊鏈技術的研究與應用。

Gartner研究副總裁David Furlonger表示，若以Gartner的2019年資訊長最關心議題調查（Gartner 2019 CIO Agenda Survey）來看，就算不太確定區塊鏈會對公司業務帶來何種影響，仍有60%企業的資訊長預期在未來3年內採用一定程度的區塊鏈技術。

但這並不表示，區塊鏈技術一定能在企業中發揮功效，David Furlonger分析，受限於企業本身的數位基礎建設，以及缺乏明確的區塊鏈治理機制，資訊長將無法善用區塊鏈技術以發揮最大的價值。

在Gartner最新公布的《2019年區塊鏈商業發展週期報告》（Hype Cycle for Blockchain Business）中，可以觀察到這幾年區塊鏈的應用大多圍繞在數位資產、ICO、密碼貨幣等領域，Gartner預估在未來5到10年內，絕大多數產業的商業模式都將因為區塊鏈被大幅改變。

這三大產業應該關注區塊鏈

區塊鏈在不同產業的發展成熟度並不相同，Gartner彙整區塊鏈主要應用的產業，分別是金融、電競與零售領域。

金融

長期以來被高度監管的金融業，產業營運方式、流程已經數十年不變，近年因為金融科技（FinTech）的發展，終於邁開創步伐。

有趣的是，根據Gartner的資訊長調查，只有7.6%的受訪者認為區塊鏈是一種能帶來突破式創新的科技。儘管如此，有近18%的金融和投資服務業資訊長表示已經採用，或將在未來12個月內採用一定程度的區塊鏈技術，另有近15%表示2年內會採用。

David Furlonger觀察，金融業大多將區塊鏈應用在認許制帳本（Permissioned Ledger），這是一種為了符合金融產業監管需求，結合認許制的分散式分類帳系統，在不需要依賴第三方的狀態下，透過自身分散式節點進行數據的傳遞、交流、驗證和存儲的一種技術方案，增加金融產業的運作效率。

Gartner也預期，數位代幣（digital token）將持續發行並逐漸為大眾所接受。為了讓區塊鏈技術被主流市場廣泛採用，David Furlonger說：「在非技術層面上仍有非常多要努力的地方，例如制定區塊鏈技術的標準、法規制度和組織結構。」

電競產業

電競是近年興起的新興產業，Gartner觀察，未來電競用戶不但可以自行打造代幣，來負擔設計比賽的花費，同時還能交易虛擬寶物。透過代幣，玩家能更容易在不同遊戲平台間移轉裝備，提高遊戲掌握度。

電競業之所以被列為區塊鏈主要應用產業，Gartner研究副總裁Christophe Uzureau指出，這是因為遊戲產業用戶數量龐大，加上創新速度快，才會成為區塊鏈創新應用的實驗場所，「這是一個用來觀察用戶如何推動去中心化（decentralization）和代幣化（tokenization）的絕佳場域；這兩項也是區塊鏈發展最關鍵的要素。」

零售業

區塊鏈在零售領域的應用，大家最熟悉的就是「追溯追蹤」服務、防偽、庫存管理和審計等領域，像是IBM、台灣新創奧丁丁都已經投入區塊鏈物流、溯源的應用。（阿聯酋來敲門！不只做航空鏈，奧丁丁聯手杜拜皇室打造阿聯區塊鏈重鎮）

Gartner認為，這些應用案例雖有所助益，但區塊鏈能為零售業帶來的真正價值在於支援新創意的實現，例如可以利用 區塊鏈改造或加強顧客忠誠計畫 。若是結合物聯網（IoT）和人工智慧（AI），區塊鏈就有機會徹底翻轉零售業的商業模式，包括改變資料和財務的流通方式，以及達到市場去中心化。

總結這份報告，Gartner相信區塊鏈具有潛力能徹底改變所有產業的商業模式，關鍵是企業必須先採用完整的區塊鏈生態系，若不能實際達到代幣化和去中心化，大部分的產業將無法利用區塊鏈帶來的商業價值。

責任編輯：陳映璇

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。