美食外送戰火還在燒,Uber Eats為何找高級超市聯手賣生鮮品?
美食外送戰火還在燒,Uber Eats為何找高級超市聯手賣生鮮品?

為慶祝來台三週年,Uber Eats今(7)日宣布增加雲林、苗栗、屏東、宜蘭與花蓮等五個服務城市,並推出為期一個月的免運活動,持續擴大外送戰局。

值得注意的是,Uber Eats繼9月份與全家展開「店到宅」計畫後,再次宣布與零售業者合作,將於10月底與city’super攜手提供生鮮品外送,切進不同領域。

台灣食物外送熱潮未減。Uber Eats與市調公司DailyView網路溫度計調查網友看法,發現「外食」討論度在過去兩年被「外送」超越,同時出現包含:辦公室團體點餐、單人點餐也要澎湃、小家庭與情侶外送用餐比例增加等現象。

消費者快速養成用小錢換取時間的習慣,而我們一直在思考,如何圍繞著吃東西這件事,提供他們更好的服務。 」Uber Eats台灣總經理李佳穎說。

李佳穎強調,台灣Uber Eats活躍用戶、外送趟次在過去一年來成長三倍;平台上線近9,000家餐廳中,有3成店家合作超過一年,種種跡象顯示美食外送市場仍在成長,但因為平台聚集了大量想吃、愛吃的消費者,因此能夠吸引全家與city’super等業者,聯手發掘更多新型態消費行為。

Uber Eats三週年
Uber Eats掌握大量愛吃族數據,成為全家與city'super等業者的新服務「實驗室」。
圖/ Uber Eats

city’super攜手外送平台理由:主動出擊,找出消費者「新習慣」

遠東集團旗下的city’super超市專攻高級食材,目前共有7家分店,預計10月底從天母店開始與Uber Eats合作,將上線超過200種商品,主打蔬菜、水果與多種生鮮食材。

city’super 營運部協理林曲祥解釋,這次合作的緣起,除了因為消費者生活型態改變,更希望能從過去被動吸引客戶上門,新增主動從店裡送到消費者手中的服務。

林曲祥指出,相較於期待首次合作就能帶來營收貢獻,與Uber Eats的初步嘗試更著重在「行銷與了解超市周邊既有族群對外送的接受度」。以天母店為例,多數消費者為退休家庭與外籍人士,原先就有在家煮飯習慣,考量外送服務能帶來方便性、避免隨身提食材負擔,未來會每兩週與Uber Eats團隊開會討論上架品項,透過數據檢視成效;若反應良好,不排除未來引進在信義區的新門市,並導入其他分店。

「我們其實也很想知道,這些年齡較大的消費者對外送的接受度,是不是會和年輕人一樣好。」林曲祥笑說,既然要測試外送接受度,也會依不同時間點,例如聖誕節推火腿、周邊有球賽時推零食優惠等不同情境,了解各種可能出現的市場反應。

另外,於九月底和Uber Eats合作「店到宅」外送的全家,證明消費者實際行為與他們原先想像有所不同。

全家測試「店到宅」外送,意外創造深夜商機

全家便利商店經營企劃本部副本部長李慶賢指出,超商販售食物的尖峰時段與一般人作息相同,早、中、晚餐和上下班時間最多人,自9月25日開始與Uber Eats提供外送後,卻發現賣最好的時段是「晚上11至12點」,線下離峰時段在外送世界裡成為了銷售高峰。

「全家」因具有24小時營業、密集聚點的優勢,消費者從早上9點至凌晨1點皆可透過Uber Eats下單
Uber Eats與全家合作外送服務後,意外挖掘到深夜商機。
圖/ 全家便利商店

李慶賢表示,原本以為台灣人越來越注重養生,沒想到接近凌晨還有外送訂單上門,原因可能和餐廳營業時間多在十點後,加上消費者越來越晚睡,反而讓超商食物意外找到機會。「如同推出咖啡與洗衣服務一樣,超商外送對應的是新生活場景。不管是加班、看球賽不想出門,每個人或許都有各自不想出門的理由,而這就是我們能提供體驗的機會。」他說。

Uber Eats在新舞台找到外送機會,不過在食物戰場仍和最大對手foodpanda殺得難分難解。foodpanda在10月宣布繼續免運費,將上線城市增為14個,Uber Eats旋即跟進,並擴大服務範圍到全台15座城市。

李佳穎認為,食物外送市場還在成長中,無論哪間平台都在努力經營,但即便獲利難度高,「免運費的折扣戰現象,短時間內將不會停止。」

責任編輯:陳映璇

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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