半導體大地震!40年的代理合作情斷,德儀分手大聯大、文曄、Avnet轉直營
半導體大地震!40年的代理合作情斷,德儀分手大聯大、文曄、Avnet轉直營
2019.10.07 | 合作

代理商的宿命?全球最大半導體元件代理商大聯大與亞洲第二大元件代理商文曄,7日先後發布重大訊息,宣布合作原廠德州儀器(TI)因策略調整,將於2020年底終止經銷代理,雙方將結束40年合作情誼,世平執行長張蓉崗甚至對內部坦言「遺憾」。

而事情最初發生,是美商Avnet在4日宣佈德儀合作關係將終止,緊接著台灣兩大通路商大聯大與文曄宣佈合作停止,將使德儀四大代理商將僅剩美商Arrow還有業務關係。

事情嚴重在於,德儀是國際大型半導體元件原廠,大聯大控股底下的世平興業是德儀代理經銷商,這家大咖客戶占世平年營收22.1%,占大聯大合併報表營收也有11.28%,受到衝擊不小,以大聯大2018年營收5,451億元來說,相當於614億元營收貢獻。

對文曄來說,德儀這一家大客戶占2018年營收比例20.05%,占今年上半年也有19.7%,以2018年營收2,734億元來算,也貢獻文曄一年548億元交易額,即便不是最大客戶,也是前三大。

等於說,兩大台灣通路商明年底就將失去年近1162億元生意。

受到如此大變故,文曄7日股價一度觸及跌停,最終跌幅6.39%,以35.9元做收。大聯大則相對平穩,跌幅1%。對此大聯大發言人袁興文說,這件事在代理產業屬於正常,客戶因高層政策改變,結束代理轉直銷,也有直銷客戶決定轉代理,未來會跟德儀洽談客戶移轉細節。

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TI公布亞洲九大代理商名單
圖/ TI

世平CEO發內部信:遺憾,期望同仁波瀾不驚

世平在公司內部也以執行長張蓉崗署名發布聲明,強調TI因政策改變,將採取「直接經營」面對客戶,從此大聯大與TI合作近40年關係,將在2020年宣告劃下句點。

張蓉崗說,雖感到遺憾,但也理解原廠因為時局所做的變化,而世平一直以優質模範代理商為目標,固守本分競競業業,自詡是通路標竿,努力創造原廠跟客戶最大價值,而大聯大集團早已開始數位轉型,提升系統、培育精英、建置大大網、智能倉儲,為的就是有一天能「波瀾不驚」。

張蓉崗也信心喊話,雖跟TI會合作到2020年底,但不可避免的是市場跟客戶都將有些許衝擊,期許同仁要勇於承擔,堅持負責過渡,為客戶做最好的安排跟移轉。而TI相關團隊同仁也會做最好的安排,板蕩識英雄,期望寫下典範新頁。

德儀陸續終止代理合作,轉型做直銷?

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TI宣布轉型提高直銷比例,意味代理策略大轉彎。
圖/ TI

根據截至目前為止,德儀宣布終止三家代理商合作關係,包括大聯大集團的世平、文曄、Avnet(安富利),網路傳出先前已終止新曄集團合作,從TI官網顯示,亞洲代理(不含日本)總計有九家代理商。

大聯大2014年就啟動數位轉型,官方針對這個重大事件於7日做出三點回應,「將按合約持續溝通爭取延續經銷權,雙方仍依循合約約定條款,完善履行契約義務,目前服務客戶訂單,仍依原訂時程完成並認列營收,相關庫存銷售與收款也不受響。」

大聯大也宣稱所代理的德儀產品線,也有其他同類型產品線代理可相互取代,未來也將積極拓展客戶及新產品代理。同時,將加速擴大營銷隊伍投資,推動數位轉型,有效調整營運架構。

文曄也表示,將開發新生意,並控制成本及提升營運效率,並確保TI產品供應正常順暢,未來幾周內會開始就業務移轉相關事宜進行溝通協商,並達成共識。在雙方依共同制定計畫執行業務移轉,並正式終止代理合約前,與TI業務往來依原代理合約繼續維持不變。

代理商生意做不好很慘,做太好,客戶眼紅就收回代理 ,」這是業界對代理生態的描述,而早在TI出重手之前,半導體設備代理商蔚華2018年也接獲營收7成的原廠「Xcerra」終止代理通知,而這也是合作30年搭檔。(技嘉老董入股蔚華的第一挑戰:占7成營收大客戶跑了

從財報來看,代理商也是一門相當不好做的生意,文曄毛利率僅3~3.5%,大聯大也僅4~4.5%,而原廠為何要把這樣薄利的生意取回,改採直銷模式?也讓市場不解。

業界分析,未來若TI全面直銷,勢必要增加業務服務投資,並流失中小型、微型客戶,過去德儀直銷比例約4-5成,砍掉台灣兩大伙伴後,有機會提升直銷比至8-9成,不過隨數位時代,線上下單也成趨勢,或許這股風現在也吹進半導體元件市場。

責任編輯:陳映璇

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關鍵字: #半導體
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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