一個月499喝10杯!大苑子訂閱制11月上線,2020年拚萬人掏錢
一個月499喝10杯!大苑子訂閱制11月上線,2020年拚萬人掏錢

今(8)日是大苑子創立19年來第一次舉辦記者會,總經理邱瑞堂在現場仍忍不住用台語講了許多內容,一路從芒果、芭樂、檸檬等台灣國產的水果果農的故事講起,最後才提到了大苑子即將上線的「訂閱制」系統。

大苑子總經理邱瑞堂
大苑子總經理邱瑞堂表示,希望推行訂閱制後,能夠占全年營收比重3%,也就是約為5,400萬元。
圖/ 陳君毅攝

大苑子的訂閱制定價在499元,單月能夠消費10杯飲料,且串連Facebook的Messenger,大苑子的聊天機器人會每日推送訊息給訂閱的會員。目前暫定在11月初上線,大苑子選定8家門市導入,「先試營運兩個月,順暢門市與消費者間的流程,明年1月會全面導入。」邱瑞堂說。

大苑子導入訂閱制的考量:淡旺季、現金流

邱瑞堂期望明年全面上線後,訂閱制的營收可以占營收的3%。考量到2018年大苑子的營收接近18億,全年營收3%也就是5,400萬元,換算下來等於需要有9,000名會員全年加入訂閱制。目前大苑子App的會員數量為112萬人,似乎是個不遠的目標。

邱瑞堂表示,訂閱制是未來最重要的商業模式,亞馬遜、微軟、Adobe等企業都相繼導入,大苑子也是看好成長的趨勢,並擁有良好的會員基礎才下定決心。畢竟飲料業是淡旺季明顯的產業,希望透過訂閱制填補淡季數字,提供大苑子更穩定的現金流。

在會員經營上,大苑子相當積極。目前會員數量達112萬人,再加上大苑子從2016年開始導入「旺卡」,讓消費者能夠儲值並使用行動支付,旺卡已發出170萬張。目前行動支付占大苑子的營收占比約在3-4成,已是占比相當大宗的消費方式。

大苑子數位進展大紀事,陳君毅製表

大苑子在這幾年的練兵之下,對於會員經營與精準推播相當熟稔,不管是因應雨天做的折扣活動、冬天推廣熱飲的推播,都已有相當豐富的經驗。能有多少會員轉換成「訂閱會員」,就考驗這些年累積下來的功夫能否帶來漂亮的轉換數字。

旺卡、點數與商城,三方打造大苑子生態系

在記者會上,邱瑞堂也分享大苑子打造新零售生態圈的版圖。

大苑子生態系
旺卡、點數與Juicy商城,是大苑子希望將會員牢牢抓住的生態版圖。
圖/ 陳君毅攝

透過旺卡與會員進行精準行銷,消費後贈送大苑子的點數,邱瑞堂也向LINE學習,希望大苑子的點數能夠當成贈品,有與其他產業異業合作的可能性。

而到行動商城Juicy Store購買,累積的點數也能在此直接換成飲料,將大苑子的消費者帶進消費飛輪,不斷轉動,「一切都是為了回購率,」邱瑞堂說。

不過,這一切的基礎都是會員經營,要足夠的會員進行消費,產生大量的點數才能將消費者牢牢抓住在大苑子的生態系中。

邱瑞堂也舉了一個大苑子會員經營的實際策略,他們將會員區分為三個等級:15-30天未購買的會員為「瞌睡期」、31-60天未購買的會員則為「半睡期」、61天以上未購買的會員則為「沉睡期」。

針對不同時期的會員發送不同的優惠券,瞌睡期發送第二杯半價的折價券,半睡或沉睡期則發送買一送一的折價券,「這樣的分級操作,讓我們的每月營收成長了5%。」

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #訂閱服務
往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓