台灣該繼續專心做代工?提升台灣競爭力,簡立峰等專家點出4建議與1危機
台灣該繼續專心做代工?提升台灣競爭力,簡立峰等專家點出4建議與1危機

該如何提升我國的國際競爭力?在一場由科技部舉辦的閉門會議裡,Mesh Ventures董事總經理喬國筌提出不一樣的觀點:台灣可專心做全球的代工廠!

他認為台灣不需去迎合市場的口味、經營品牌IP,雖然經營品牌有長尾效應,但投資成本過高也不一定能成功,倒不如繼續埋首於鞏固技術的領先,持續做全球百大企業背後的供應鏈,也是另一種提昇我國競爭力的方式。

Google台灣董事總經理簡立峰、台衫投資管理顧問股份有限公司總經理翁嘉盛、Taiwan Starup Stadium台灣新創競技場共同創辦人暨執行長邱啟華、PIXNEXT執行董事陳正然、波士頓顧問公司台北辦公室負責人、合夥人暨董事總經理徐瑞廷、Mesh Ventures董事總經理喬國筌、喜門史塔雷克股份有限公司總經理丁彥允及HTC Vive亞太區負責人吉慶等人,日前應科技部之邀參與閉門會議,以「提升國際競爭」為主題進行討論,期待能在2020年全國科技會議之前,能對科技部制定政策有些方針與建言,活動過程由中華開發新創加速器總經理郭大經主持。

2019科技部前瞻司-全國科學技術會議_中華開發創新加速器總經理郭大經
中華開發新創加速器總經理郭大經主持科技部所舉辦的閉門會議。
圖/ 蔡仁譯攝影

8位來自不同產業的專家,集思廣益提供了4個面向的建議給予科技部及產學界,在面對突飛猛進的時局變化中,該如何具體強化以擁有競爭力。

專家提出4大建議,保持隱形冠軍也是一種優勢

一、 語言能力

翁嘉盛以過來人的經驗認為,英文程度的落差是造成國際競爭力衰退的主要原因,看看馬來西亞、印度等國,因為將英語導入課程中,使得人才在與國際間的競爭上夠有力。他建議政府應該要加緊腳步將英文作為官方語言,或是透過大學課堂上導入全英語授課的模式,不僅能延攬國際的專家學者來到台灣,也能提升莘莘學子的語文能力,畢竟語言就是一個溝通的工具。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 翁嘉盛
翁嘉盛以過來人經驗建議政府,要加速我國英文能力的提升。
圖/ 賀大新攝影

二、 聚焦發展主題,並設計退場機制

包括陳正然、邱啟驊等人都建議,政府在發展項目上面要更聚焦,尤其在經費有限的情況下,應該要選好戰場扶植技術發展,而不是每個領域都碰卻每個領域都不精、不能成氣候。此外,現在政府在科研管理上不是只有進場、更要導入退場機制,如果發展不順利的計畫也要適時中斷,避免浪費過多資源的投注,稀釋了其他需要經費的計畫。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 陳正然
陳正然認為,政府在挹注科研計畫的經費要更聚焦,同時也要準備退場機制。
圖/ 賀大新攝影

三、 場景應用(Use Case)

有鑒於過去在發展科研技術上都是先有技術再尋找應用場景,往往跟市場不同步之外,花了心力研發的技術也不見得能找到合適的應用,因此徐瑞廷建議應該要以場景應用(Use Case)為出發,先找出應用場景中需要什麼新的技術,再由政府去結合具有技術的單位跟人才進行研發,才能更有效率、也更容易挖掘商機。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 徐瑞廷
徐瑞廷認為,技術的發展應該要顛倒過來,應該是先找出應用場景再去思考該發展何種技術,才不會讓研發跟市場脫節。
圖/ 賀大新攝影

四、強化隱形冠軍

雖然台灣在代工的領域上一直希望可以轉型做品牌,認為品牌(IP)才是一個可以永久經營的方式,但是與會人士卻有另外的看法。

喬國筌表示,翻開全球百大企業的供應鍊,有很多其實都是台灣的技術作支援,他相信台灣有很好的本質可以一直在技術上保持優勢,找出台灣的相對優勢,並不需要盲從的發展品牌,其實做好隱形冠軍、強化技術領先做全世界的代工廠其實也是提升國際競爭力的另一種觀點。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 喬國筌
喬國筌認為專心做好隱形冠軍並不是件壞事,強化我國技術本位的優勢,依舊可以成為全球百大企業的重要供應鏈。
圖/ 賀大新攝影

生死存亡!少子化成為科技進步的根本問題

除上述的幾個建議,簡立峰點出了一個潛藏的危機:生育率過低的問題。根據世界人口綜述(World Population Review)最新的報告顯示,台灣在全球200個國家中排名吊車尾,平均每名婦女只生1.218名孩子,跟第一名尼日(Niger)的7.153相比,相差甚遠。

從內政部統計處的資料也可以發現,自民國89年開始我國總生育率就一直走下坡,即便99-101年有稍回止跌回升,但是105-107年增生愈率依舊還是下跌。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 簡立峰
簡立峰強調,在討論競爭力議題的同時,也必須納入少子化的現象,對未來5-10的年的規劃才會比較有建設性。
圖/ 賀大新攝影

簡立峰的觀點是,目前我國面臨到的是生死存亡的關鍵,即便專家們再努力的溝通該如何提升我國人才的國際競爭力,10年後沒有足夠的中壯年在市場上打拼也是枉然,因此他認為政府應該要正視這個結構性少子化的問題,而未來在討論人才議題的時候,也必須將少子化的現況納入,才能有效地提出具建設性的意見,也才能真正提升我國科技戰力。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #簡立峰 #科技部
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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