台灣該繼續專心做代工?提升台灣競爭力,簡立峰等專家點出4建議與1危機
台灣該繼續專心做代工?提升台灣競爭力,簡立峰等專家點出4建議與1危機

該如何提升我國的國際競爭力?在一場由科技部舉辦的閉門會議裡,Mesh Ventures董事總經理喬國筌提出不一樣的觀點:台灣可專心做全球的代工廠!

他認為台灣不需去迎合市場的口味、經營品牌IP,雖然經營品牌有長尾效應,但投資成本過高也不一定能成功,倒不如繼續埋首於鞏固技術的領先,持續做全球百大企業背後的供應鏈,也是另一種提昇我國競爭力的方式。

Google台灣董事總經理簡立峰、台衫投資管理顧問股份有限公司總經理翁嘉盛、Taiwan Starup Stadium台灣新創競技場共同創辦人暨執行長邱啟華、PIXNEXT執行董事陳正然、波士頓顧問公司台北辦公室負責人、合夥人暨董事總經理徐瑞廷、Mesh Ventures董事總經理喬國筌、喜門史塔雷克股份有限公司總經理丁彥允及HTC Vive亞太區負責人吉慶等人,日前應科技部之邀參與閉門會議,以「提升國際競爭」為主題進行討論,期待能在2020年全國科技會議之前,能對科技部制定政策有些方針與建言,活動過程由中華開發新創加速器總經理郭大經主持。

2019科技部前瞻司-全國科學技術會議_中華開發創新加速器總經理郭大經
中華開發新創加速器總經理郭大經主持科技部所舉辦的閉門會議。
圖/ 蔡仁譯攝影

8位來自不同產業的專家,集思廣益提供了4個面向的建議給予科技部及產學界,在面對突飛猛進的時局變化中,該如何具體強化以擁有競爭力。

專家提出4大建議,保持隱形冠軍也是一種優勢

一、 語言能力

翁嘉盛以過來人的經驗認為,英文程度的落差是造成國際競爭力衰退的主要原因,看看馬來西亞、印度等國,因為將英語導入課程中,使得人才在與國際間的競爭上夠有力。他建議政府應該要加緊腳步將英文作為官方語言,或是透過大學課堂上導入全英語授課的模式,不僅能延攬國際的專家學者來到台灣,也能提升莘莘學子的語文能力,畢竟語言就是一個溝通的工具。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 翁嘉盛
翁嘉盛以過來人經驗建議政府,要加速我國英文能力的提升。
圖/ 賀大新攝影

二、 聚焦發展主題,並設計退場機制

包括陳正然、邱啟驊等人都建議,政府在發展項目上面要更聚焦,尤其在經費有限的情況下,應該要選好戰場扶植技術發展,而不是每個領域都碰卻每個領域都不精、不能成氣候。此外,現在政府在科研管理上不是只有進場、更要導入退場機制,如果發展不順利的計畫也要適時中斷,避免浪費過多資源的投注,稀釋了其他需要經費的計畫。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 陳正然
陳正然認為,政府在挹注科研計畫的經費要更聚焦,同時也要準備退場機制。
圖/ 賀大新攝影

三、 場景應用(Use Case)

有鑒於過去在發展科研技術上都是先有技術再尋找應用場景,往往跟市場不同步之外,花了心力研發的技術也不見得能找到合適的應用,因此徐瑞廷建議應該要以場景應用(Use Case)為出發,先找出應用場景中需要什麼新的技術,再由政府去結合具有技術的單位跟人才進行研發,才能更有效率、也更容易挖掘商機。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 徐瑞廷
徐瑞廷認為,技術的發展應該要顛倒過來,應該是先找出應用場景再去思考該發展何種技術,才不會讓研發跟市場脫節。
圖/ 賀大新攝影

四、強化隱形冠軍

雖然台灣在代工的領域上一直希望可以轉型做品牌,認為品牌(IP)才是一個可以永久經營的方式,但是與會人士卻有另外的看法。

喬國筌表示,翻開全球百大企業的供應鍊,有很多其實都是台灣的技術作支援,他相信台灣有很好的本質可以一直在技術上保持優勢,找出台灣的相對優勢,並不需要盲從的發展品牌,其實做好隱形冠軍、強化技術領先做全世界的代工廠其實也是提升國際競爭力的另一種觀點。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 喬國筌
喬國筌認為專心做好隱形冠軍並不是件壞事,強化我國技術本位的優勢,依舊可以成為全球百大企業的重要供應鏈。
圖/ 賀大新攝影

生死存亡!少子化成為科技進步的根本問題

除上述的幾個建議,簡立峰點出了一個潛藏的危機:生育率過低的問題。根據世界人口綜述(World Population Review)最新的報告顯示,台灣在全球200個國家中排名吊車尾,平均每名婦女只生1.218名孩子,跟第一名尼日(Niger)的7.153相比,相差甚遠。

從內政部統計處的資料也可以發現,自民國89年開始我國總生育率就一直走下坡,即便99-101年有稍回止跌回升,但是105-107年增生愈率依舊還是下跌。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 簡立峰
簡立峰強調,在討論競爭力議題的同時,也必須納入少子化的現象,對未來5-10的年的規劃才會比較有建設性。
圖/ 賀大新攝影

簡立峰的觀點是,目前我國面臨到的是生死存亡的關鍵,即便專家們再努力的溝通該如何提升我國人才的國際競爭力,10年後沒有足夠的中壯年在市場上打拼也是枉然,因此他認為政府應該要正視這個結構性少子化的問題,而未來在討論人才議題的時候,也必須將少子化的現況納入,才能有效地提出具建設性的意見,也才能真正提升我國科技戰力。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #簡立峰 #科技部
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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