台灣該繼續專心做代工?提升台灣競爭力,簡立峰等專家點出4建議與1危機
台灣該繼續專心做代工?提升台灣競爭力,簡立峰等專家點出4建議與1危機

該如何提升我國的國際競爭力?在一場由科技部舉辦的閉門會議裡,Mesh Ventures董事總經理喬國筌提出不一樣的觀點:台灣可專心做全球的代工廠!

他認為台灣不需去迎合市場的口味、經營品牌IP,雖然經營品牌有長尾效應,但投資成本過高也不一定能成功,倒不如繼續埋首於鞏固技術的領先,持續做全球百大企業背後的供應鏈,也是另一種提昇我國競爭力的方式。

Google台灣董事總經理簡立峰、台衫投資管理顧問股份有限公司總經理翁嘉盛、Taiwan Starup Stadium台灣新創競技場共同創辦人暨執行長邱啟華、PIXNEXT執行董事陳正然、波士頓顧問公司台北辦公室負責人、合夥人暨董事總經理徐瑞廷、Mesh Ventures董事總經理喬國筌、喜門史塔雷克股份有限公司總經理丁彥允及HTC Vive亞太區負責人吉慶等人,日前應科技部之邀參與閉門會議,以「提升國際競爭」為主題進行討論,期待能在2020年全國科技會議之前,能對科技部制定政策有些方針與建言,活動過程由中華開發新創加速器總經理郭大經主持。

2019科技部前瞻司-全國科學技術會議_中華開發創新加速器總經理郭大經
中華開發新創加速器總經理郭大經主持科技部所舉辦的閉門會議。
圖/ 蔡仁譯攝影

8位來自不同產業的專家,集思廣益提供了4個面向的建議給予科技部及產學界,在面對突飛猛進的時局變化中,該如何具體強化以擁有競爭力。

專家提出4大建議,保持隱形冠軍也是一種優勢

一、 語言能力

翁嘉盛以過來人的經驗認為,英文程度的落差是造成國際競爭力衰退的主要原因,看看馬來西亞、印度等國,因為將英語導入課程中,使得人才在與國際間的競爭上夠有力。他建議政府應該要加緊腳步將英文作為官方語言,或是透過大學課堂上導入全英語授課的模式,不僅能延攬國際的專家學者來到台灣,也能提升莘莘學子的語文能力,畢竟語言就是一個溝通的工具。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 翁嘉盛
翁嘉盛以過來人經驗建議政府,要加速我國英文能力的提升。
圖/ 賀大新攝影

二、 聚焦發展主題,並設計退場機制

包括陳正然、邱啟驊等人都建議,政府在發展項目上面要更聚焦,尤其在經費有限的情況下,應該要選好戰場扶植技術發展,而不是每個領域都碰卻每個領域都不精、不能成氣候。此外,現在政府在科研管理上不是只有進場、更要導入退場機制,如果發展不順利的計畫也要適時中斷,避免浪費過多資源的投注,稀釋了其他需要經費的計畫。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 陳正然
陳正然認為,政府在挹注科研計畫的經費要更聚焦,同時也要準備退場機制。
圖/ 賀大新攝影

三、 場景應用(Use Case)

有鑒於過去在發展科研技術上都是先有技術再尋找應用場景,往往跟市場不同步之外,花了心力研發的技術也不見得能找到合適的應用,因此徐瑞廷建議應該要以場景應用(Use Case)為出發,先找出應用場景中需要什麼新的技術,再由政府去結合具有技術的單位跟人才進行研發,才能更有效率、也更容易挖掘商機。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 徐瑞廷
徐瑞廷認為,技術的發展應該要顛倒過來,應該是先找出應用場景再去思考該發展何種技術,才不會讓研發跟市場脫節。
圖/ 賀大新攝影

四、強化隱形冠軍

雖然台灣在代工的領域上一直希望可以轉型做品牌,認為品牌(IP)才是一個可以永久經營的方式,但是與會人士卻有另外的看法。

喬國筌表示,翻開全球百大企業的供應鍊,有很多其實都是台灣的技術作支援,他相信台灣有很好的本質可以一直在技術上保持優勢,找出台灣的相對優勢,並不需要盲從的發展品牌,其實做好隱形冠軍、強化技術領先做全世界的代工廠其實也是提升國際競爭力的另一種觀點。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 喬國筌
喬國筌認為專心做好隱形冠軍並不是件壞事,強化我國技術本位的優勢,依舊可以成為全球百大企業的重要供應鏈。
圖/ 賀大新攝影

生死存亡!少子化成為科技進步的根本問題

除上述的幾個建議,簡立峰點出了一個潛藏的危機:生育率過低的問題。根據世界人口綜述(World Population Review)最新的報告顯示,台灣在全球200個國家中排名吊車尾,平均每名婦女只生1.218名孩子,跟第一名尼日(Niger)的7.153相比,相差甚遠。

從內政部統計處的資料也可以發現,自民國89年開始我國總生育率就一直走下坡,即便99-101年有稍回止跌回升,但是105-107年增生愈率依舊還是下跌。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 簡立峰
簡立峰強調,在討論競爭力議題的同時,也必須納入少子化的現象,對未來5-10的年的規劃才會比較有建設性。
圖/ 賀大新攝影

簡立峰的觀點是,目前我國面臨到的是生死存亡的關鍵,即便專家們再努力的溝通該如何提升我國人才的國際競爭力,10年後沒有足夠的中壯年在市場上打拼也是枉然,因此他認為政府應該要正視這個結構性少子化的問題,而未來在討論人才議題的時候,也必須將少子化的現況納入,才能有效地提出具建設性的意見,也才能真正提升我國科技戰力。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #簡立峰 #科技部
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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