台灣該繼續專心做代工？提升台灣競爭力，簡立峰等專家點出4建議與1危機|數位時代 BusinessNext

台灣該繼續專心做代工？提升台灣競爭力，簡立峰等專家點出4建議與1危機

如何提升國際競爭力？多位業界先進日前召開閉門會議討論，其中Google台灣董事總經理簡立峰也點出拼競爭力之前勿忘「少子化」議題。

專家提出4大建議，保持隱形冠軍也是一種優勢

一、語言能力

翁嘉盛以過來人的經驗認為，英文程度的落差是造成國際競爭力衰退的主要原因，看看馬來西亞、印度等國，因為將英語導入課程中，使得人才在與國際間的競爭上夠有力。他建議政府應該要加緊腳步將英文作為官方語言，或是透過大學課堂上導入全英語授課的模式，不僅能延攬國際的專家學者來到台灣，也能提升莘莘學子的語文能力，畢竟語言就是一個溝通的工具。

二、聚焦發展主題，並設計退場機制

包括陳正然、邱啟驊等人都建議，政府在發展項目上面要更聚焦，尤其在經費有限的情況下，應該要選好戰場扶植技術發展，而不是每個領域都碰卻每個領域都不精、不能成氣候。此外，現在政府在科研管理上不是只有進場、更要導入退場機制，如果發展不順利的計畫也要適時中斷，避免浪費過多資源的投注，稀釋了其他需要經費的計畫。

三、場景應用（Use Case）

有鑒於過去在發展科研技術上都是先有技術再尋找應用場景，往往跟市場不同步之外，花了心力研發的技術也不見得能找到合適的應用，因此徐瑞廷建議應該要以場景應用（Use Case）為出發，先找出應用場景中需要什麼新的技術，再由政府去結合具有技術的單位跟人才進行研發，才能更有效率、也更容易挖掘商機。

四、強化隱形冠軍

雖然台灣在代工的領域上一直希望可以轉型做品牌，認為品牌（IP）才是一個可以永久經營的方式，但是與會人士卻有另外的看法。

喬國筌表示，翻開全球百大企業的供應鍊，有很多其實都是台灣的技術作支援，他相信台灣有很好的本質可以一直在技術上保持優勢，找出台灣的相對優勢，並不需要盲從的發展品牌，其實做好隱形冠軍、強化技術領先做全世界的代工廠其實也是提升國際競爭力的另一種觀點。

生死存亡！少子化成為科技進步的根本問題

除上述的幾個建議，簡立峰點出了一個潛藏的危機：生育率過低的問題。根據世界人口綜述（World Population Review）最新的報告顯示，台灣在全球200個國家中排名吊車尾，平均每名婦女只生1.218名孩子，跟第一名尼日（Niger）的7.153相比，相差甚遠。

從內政部統計處的資料也可以發現，自民國89年開始我國總生育率就一直走下坡，即便99-101年有稍回止跌回升，但是105-107年增生愈率依舊還是下跌。

簡立峰的觀點是，目前我國面臨到的是生死存亡的關鍵，即便專家們再努力的溝通該如何提升我國人才的國際競爭力，10年後沒有足夠的中壯年在市場上打拼也是枉然，因此他認為政府應該要正視這個結構性少子化的問題，而未來在討論人才議題的時候，也必須將少子化的現況納入，才能有效地提出具建設性的意見，也才能真正提升我國科技戰力。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。