吞下美串流服務大單!都有富爸爸,華擎被期許是下一個緯穎
吞下美串流服務大單!都有富爸爸,華擎被期許是下一個緯穎

吃下北美影音串流大單,佈局中國市場,和碩集團旗下華擎科技2019年伺服器業績年增80%,成為伺服器界黑馬,法人圈開始關心:華擎是否可望成為下一個緯穎?

緯穎是2018年伺服器圈界成長最快的黑馬,並在2019年順利IPO。幾個數字可以說明緯穎無非是「伺服器圈年度黑馬」代名詞:2018年營收從856億元瞬間倍增至1,811億元,上市後,緯穎目前市值850億元左右,已經超越母公司緯創。

對於外界的黑馬期許,華擎總經理許隆倫直說:讓伺服器事業體(永擎)上市是長期目標,但取決於一定的營收與獲利成績,且必須具一定市場地位。

緯穎
興櫃股王緯穎今年初上市,目前市值比富爸爸緯創還高
圖/ 王郁倫攝影

言下之意是,華擎目前伺服器客戶都集中白牌跟二三線雲端服務業者,要擴張客戶規模,第一步必須在3年內爭取到一線資料中心客戶(如Microsoft、Facebook、Amazon、Google)的訂單。

拿緯穎比華擎?都有富爸爸是重點

而為何外界要拿華擎比緯穎?難道是西瓜比蘋果?

以緯穎16日收盤價485.5元而言,華擎僅僅是緯穎的零頭(77.2元)還有找。雖兩家股價相去甚遠,但論集團實力,緯穎委託富爸爸緯創代工,自己專注設計與研發;華擎也沒有製造,伺服器主機板全委由富爸爸和碩代工,兩家確實有異曲同工之妙。

由於和碩集團營收規模破兆元,有雄厚資源優勢,加上華擎吞下北美串流平台訂單,出貨中國最大搜尋引擎客戶,今年下半又拿下兩家歐洲二線伺服器新客戶,今年伺服器出貨大增80%,市場均期待華擎能挾和碩支持,向北美雲服務四大天王(Microsoft、Facebook、Amazon、Google)進攻,循「緯穎模式」。

許隆倫坦言,北美確實是最大伺服器市場,其次是中國,歐洲位居第三, 若要拿下四大天王訂單,勢必要借助和碩資源 ,目前兩邊也確實在談資源合作。

面對北美串流市場激烈競爭,華擎則並不擔心,許隆倫認為,全球串流影音用戶數不斷成長,只要趨勢明確,身為供應商,誰勝誰敗都不影響華擎供貨地位。

「一線客戶不只是要技術,還會評估生產基地、全球運籌、服務支援能力。」許隆倫說,為取得入門票,期許三年內整合集團資源,先爭取四大天王Side Project(專案)合作機會。「我們一定會想辦法做(一線大廠),我們如果行,和碩一定會支持,水到渠成!」他樂觀的說。

和碩黃中于.jpg
和碩技術長黃中于
圖/ 數位時代資料庫

伺服器營收創新高,2020年再成長3成

今年華擎布局多時的伺服器業務終於開花結果,第二季起營收開始加溫,單季占比超過2成,第三季伺服器部門營收更創新高,華擎光靠第三季單季EPS就將超過1.8元,賺贏上半年獲利總合。

法人預估,今年華擎旗下伺服器營收將約28~29億元,2020年將挑戰20~30%成長。

華擎
華擎總經理許隆倫表示華擎是唯一100%不在中國生產主機板的業者,最近客戶紛紛上門。
圖/ 王郁倫攝影

而華擎跟緯穎不同之處在於,華擎伺服器系統整機出得少,也沒有代工帶料,所以營收金額跟緯穎相比低,但毛利率卻在20%以上;其次華擎客戶分散,緯穎則集中兩大一小客戶身上,最大一家客戶就牽動千億營收。

Intel、AMD競爭,意外炒熱DIY需求

在布局伺服器、顯示卡業務展望樂觀下,花13年時間,華擎從核心只有主機板業務,到2019年營收多角化橫跨四大產品線,總營收也拼返130億元大關,回到歷史相對高檔。

2020年在顯示卡出貨倍增、伺服器成長2~3成、工業電腦成長2成,主機板5%以內成長下,總營收將挑戰150~160億元歷史新高,其中主機板跟顯示卡合併營收也將正式叩關百億元。

為什麼華擎四大產品線明年展望全數成長,如此樂觀?這是因為華擎近兩年搭上AMD(超微)顯示卡熱賣風潮,今年第三季AMD 七奈米顯示卡Radeon RX5000系列高階新品推出後,銷售數據樂觀,使得華擎也連帶沾光,由於年底前AMD將再針對中階市場推七奈米顯示晶片,華擎顯示卡產品線逐漸從高到中階俱足,雨露均沾。

圖二_AMD揭示7奈米製程Radeon RX 5700系列遊戲顯示卡.jpg
AMD今年七奈米新品發威,執行長蘇姿丰展示7奈米製程Radeon RX 5700系列遊戲顯示晶片
圖/ AMD

「今年CPU雙雄競爭炒熱市場,帶來過去五年未見的換機潮。」許隆倫說,傳統的DIY市場雖然萎縮,但現在肯買組裝電腦的玩家出手都是高階機,由於多數買來打遊戲,這群含金量高的用戶付得起錢。

DIY市場退潮,只剩下高消費力族群還留在市場上,造就主機板市場雖萎縮,總量下滑、單價卻逆勢上衝。「主機板是很好的產業,30年了還在賺!」許隆倫笑說,今年第三季主機板需求一路到9月都不弱,即使英特爾CPU供貨緊,但第四季主機板出貨量也可以維持高檔,全年板卡出貨400萬片目標將能達陣。

而伺服器展望呢?在華擎第三季伺服器業績創歷史新高後,許隆倫直言2020年依舊樂觀,5G開通勢必會帶動伺服器及邊緣運算需求提升,已經有電信客戶開始談這類訂單,可以想見,未來幾年伺服器成長動能仍將領先其他產品線。

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責任編輯:張庭銉

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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