吞下美串流服務大單!都有富爸爸,華擎被期許是下一個緯穎
吞下美串流服務大單!都有富爸爸,華擎被期許是下一個緯穎

吃下北美影音串流大單,佈局中國市場,和碩集團旗下華擎科技2019年伺服器業績年增80%,成為伺服器界黑馬,法人圈開始關心:華擎是否可望成為下一個緯穎?

緯穎是2018年伺服器圈界成長最快的黑馬,並在2019年順利IPO。幾個數字可以說明緯穎無非是「伺服器圈年度黑馬」代名詞:2018年營收從856億元瞬間倍增至1,811億元,上市後,緯穎目前市值850億元左右,已經超越母公司緯創。

對於外界的黑馬期許,華擎總經理許隆倫直說:讓伺服器事業體(永擎)上市是長期目標,但取決於一定的營收與獲利成績,且必須具一定市場地位。

緯穎
興櫃股王緯穎今年初上市,目前市值比富爸爸緯創還高
圖/ 王郁倫攝影

言下之意是,華擎目前伺服器客戶都集中白牌跟二三線雲端服務業者,要擴張客戶規模,第一步必須在3年內爭取到一線資料中心客戶(如Microsoft、Facebook、Amazon、Google)的訂單。

拿緯穎比華擎?都有富爸爸是重點

而為何外界要拿華擎比緯穎?難道是西瓜比蘋果?

以緯穎16日收盤價485.5元而言,華擎僅僅是緯穎的零頭(77.2元)還有找。雖兩家股價相去甚遠,但論集團實力,緯穎委託富爸爸緯創代工,自己專注設計與研發;華擎也沒有製造,伺服器主機板全委由富爸爸和碩代工,兩家確實有異曲同工之妙。

由於和碩集團營收規模破兆元,有雄厚資源優勢,加上華擎吞下北美串流平台訂單,出貨中國最大搜尋引擎客戶,今年下半又拿下兩家歐洲二線伺服器新客戶,今年伺服器出貨大增80%,市場均期待華擎能挾和碩支持,向北美雲服務四大天王(Microsoft、Facebook、Amazon、Google)進攻,循「緯穎模式」。

許隆倫坦言,北美確實是最大伺服器市場,其次是中國,歐洲位居第三, 若要拿下四大天王訂單,勢必要借助和碩資源 ,目前兩邊也確實在談資源合作。

面對北美串流市場激烈競爭,華擎則並不擔心,許隆倫認為,全球串流影音用戶數不斷成長,只要趨勢明確,身為供應商,誰勝誰敗都不影響華擎供貨地位。

「一線客戶不只是要技術,還會評估生產基地、全球運籌、服務支援能力。」許隆倫說,為取得入門票,期許三年內整合集團資源,先爭取四大天王Side Project(專案)合作機會。「我們一定會想辦法做(一線大廠),我們如果行,和碩一定會支持,水到渠成!」他樂觀的說。

和碩黃中于.jpg
和碩技術長黃中于
圖/ 數位時代資料庫

伺服器營收創新高,2020年再成長3成

今年華擎布局多時的伺服器業務終於開花結果,第二季起營收開始加溫,單季占比超過2成,第三季伺服器部門營收更創新高,華擎光靠第三季單季EPS就將超過1.8元,賺贏上半年獲利總合。

法人預估,今年華擎旗下伺服器營收將約28~29億元,2020年將挑戰20~30%成長。

華擎
華擎總經理許隆倫表示華擎是唯一100%不在中國生產主機板的業者,最近客戶紛紛上門。
圖/ 王郁倫攝影

而華擎跟緯穎不同之處在於,華擎伺服器系統整機出得少,也沒有代工帶料,所以營收金額跟緯穎相比低,但毛利率卻在20%以上;其次華擎客戶分散,緯穎則集中兩大一小客戶身上,最大一家客戶就牽動千億營收。

Intel、AMD競爭,意外炒熱DIY需求

在布局伺服器、顯示卡業務展望樂觀下,花13年時間,華擎從核心只有主機板業務,到2019年營收多角化橫跨四大產品線,總營收也拼返130億元大關,回到歷史相對高檔。

2020年在顯示卡出貨倍增、伺服器成長2~3成、工業電腦成長2成,主機板5%以內成長下,總營收將挑戰150~160億元歷史新高,其中主機板跟顯示卡合併營收也將正式叩關百億元。

為什麼華擎四大產品線明年展望全數成長,如此樂觀?這是因為華擎近兩年搭上AMD(超微)顯示卡熱賣風潮,今年第三季AMD 七奈米顯示卡Radeon RX5000系列高階新品推出後,銷售數據樂觀,使得華擎也連帶沾光,由於年底前AMD將再針對中階市場推七奈米顯示晶片,華擎顯示卡產品線逐漸從高到中階俱足,雨露均沾。

圖二_AMD揭示7奈米製程Radeon RX 5700系列遊戲顯示卡.jpg
AMD今年七奈米新品發威,執行長蘇姿丰展示7奈米製程Radeon RX 5700系列遊戲顯示晶片
圖/ AMD

「今年CPU雙雄競爭炒熱市場,帶來過去五年未見的換機潮。」許隆倫說,傳統的DIY市場雖然萎縮,但現在肯買組裝電腦的玩家出手都是高階機,由於多數買來打遊戲,這群含金量高的用戶付得起錢。

DIY市場退潮,只剩下高消費力族群還留在市場上,造就主機板市場雖萎縮,總量下滑、單價卻逆勢上衝。「主機板是很好的產業,30年了還在賺!」許隆倫笑說,今年第三季主機板需求一路到9月都不弱,即使英特爾CPU供貨緊,但第四季主機板出貨量也可以維持高檔,全年板卡出貨400萬片目標將能達陣。

而伺服器展望呢?在華擎第三季伺服器業績創歷史新高後,許隆倫直言2020年依舊樂觀,5G開通勢必會帶動伺服器及邊緣運算需求提升,已經有電信客戶開始談這類訂單,可以想見,未來幾年伺服器成長動能仍將領先其他產品線。

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責任編輯:張庭銉

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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