吞下美串流服務大單!都有富爸爸,華擎被期許是下一個緯穎
吞下美串流服務大單!都有富爸爸,華擎被期許是下一個緯穎

吃下北美影音串流大單,佈局中國市場,和碩集團旗下華擎科技2019年伺服器業績年增80%,成為伺服器界黑馬,法人圈開始關心:華擎是否可望成為下一個緯穎?

緯穎是2018年伺服器圈界成長最快的黑馬,並在2019年順利IPO。幾個數字可以說明緯穎無非是「伺服器圈年度黑馬」代名詞:2018年營收從856億元瞬間倍增至1,811億元,上市後,緯穎目前市值850億元左右,已經超越母公司緯創。

對於外界的黑馬期許,華擎總經理許隆倫直說:讓伺服器事業體(永擎)上市是長期目標,但取決於一定的營收與獲利成績,且必須具一定市場地位。

緯穎
興櫃股王緯穎今年初上市,目前市值比富爸爸緯創還高
圖/ 王郁倫攝影

言下之意是,華擎目前伺服器客戶都集中白牌跟二三線雲端服務業者,要擴張客戶規模,第一步必須在3年內爭取到一線資料中心客戶(如Microsoft、Facebook、Amazon、Google)的訂單。

拿緯穎比華擎?都有富爸爸是重點

而為何外界要拿華擎比緯穎?難道是西瓜比蘋果?

以緯穎16日收盤價485.5元而言,華擎僅僅是緯穎的零頭(77.2元)還有找。雖兩家股價相去甚遠,但論集團實力,緯穎委託富爸爸緯創代工,自己專注設計與研發;華擎也沒有製造,伺服器主機板全委由富爸爸和碩代工,兩家確實有異曲同工之妙。

由於和碩集團營收規模破兆元,有雄厚資源優勢,加上華擎吞下北美串流平台訂單,出貨中國最大搜尋引擎客戶,今年下半又拿下兩家歐洲二線伺服器新客戶,今年伺服器出貨大增80%,市場均期待華擎能挾和碩支持,向北美雲服務四大天王(Microsoft、Facebook、Amazon、Google)進攻,循「緯穎模式」。

許隆倫坦言,北美確實是最大伺服器市場,其次是中國,歐洲位居第三, 若要拿下四大天王訂單,勢必要借助和碩資源 ,目前兩邊也確實在談資源合作。

面對北美串流市場激烈競爭,華擎則並不擔心,許隆倫認為,全球串流影音用戶數不斷成長,只要趨勢明確,身為供應商,誰勝誰敗都不影響華擎供貨地位。

「一線客戶不只是要技術,還會評估生產基地、全球運籌、服務支援能力。」許隆倫說,為取得入門票,期許三年內整合集團資源,先爭取四大天王Side Project(專案)合作機會。「我們一定會想辦法做(一線大廠),我們如果行,和碩一定會支持,水到渠成!」他樂觀的說。

和碩黃中于.jpg
和碩技術長黃中于
圖/ 數位時代資料庫

伺服器營收創新高,2020年再成長3成

今年華擎布局多時的伺服器業務終於開花結果,第二季起營收開始加溫,單季占比超過2成,第三季伺服器部門營收更創新高,華擎光靠第三季單季EPS就將超過1.8元,賺贏上半年獲利總合。

法人預估,今年華擎旗下伺服器營收將約28~29億元,2020年將挑戰20~30%成長。

華擎
華擎總經理許隆倫表示華擎是唯一100%不在中國生產主機板的業者,最近客戶紛紛上門。
圖/ 王郁倫攝影

而華擎跟緯穎不同之處在於,華擎伺服器系統整機出得少,也沒有代工帶料,所以營收金額跟緯穎相比低,但毛利率卻在20%以上;其次華擎客戶分散,緯穎則集中兩大一小客戶身上,最大一家客戶就牽動千億營收。

Intel、AMD競爭,意外炒熱DIY需求

在布局伺服器、顯示卡業務展望樂觀下,花13年時間,華擎從核心只有主機板業務,到2019年營收多角化橫跨四大產品線,總營收也拼返130億元大關,回到歷史相對高檔。

2020年在顯示卡出貨倍增、伺服器成長2~3成、工業電腦成長2成,主機板5%以內成長下,總營收將挑戰150~160億元歷史新高,其中主機板跟顯示卡合併營收也將正式叩關百億元。

為什麼華擎四大產品線明年展望全數成長,如此樂觀?這是因為華擎近兩年搭上AMD(超微)顯示卡熱賣風潮,今年第三季AMD 七奈米顯示卡Radeon RX5000系列高階新品推出後,銷售數據樂觀,使得華擎也連帶沾光,由於年底前AMD將再針對中階市場推七奈米顯示晶片,華擎顯示卡產品線逐漸從高到中階俱足,雨露均沾。

圖二_AMD揭示7奈米製程Radeon RX 5700系列遊戲顯示卡.jpg
AMD今年七奈米新品發威,執行長蘇姿丰展示7奈米製程Radeon RX 5700系列遊戲顯示晶片
圖/ AMD

「今年CPU雙雄競爭炒熱市場,帶來過去五年未見的換機潮。」許隆倫說,傳統的DIY市場雖然萎縮,但現在肯買組裝電腦的玩家出手都是高階機,由於多數買來打遊戲,這群含金量高的用戶付得起錢。

DIY市場退潮,只剩下高消費力族群還留在市場上,造就主機板市場雖萎縮,總量下滑、單價卻逆勢上衝。「主機板是很好的產業,30年了還在賺!」許隆倫笑說,今年第三季主機板需求一路到9月都不弱,即使英特爾CPU供貨緊,但第四季主機板出貨量也可以維持高檔,全年板卡出貨400萬片目標將能達陣。

而伺服器展望呢?在華擎第三季伺服器業績創歷史新高後,許隆倫直言2020年依舊樂觀,5G開通勢必會帶動伺服器及邊緣運算需求提升,已經有電信客戶開始談這類訂單,可以想見,未來幾年伺服器成長動能仍將領先其他產品線。

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責任編輯:張庭銉

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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