挖礦退燒後遺症,這批40歲板卡業接班人的期中考卷
挖礦退燒後遺症,這批40歲板卡業接班人的期中考卷

虛擬貨幣帶來的挖礦熱,短短一年竄起後退燒,帶來的後遺症是:先前受惠大賺的繪圖卡品牌業者,現在要面對需求退潮如何處理庫存的課題。

而正巧的是,四大主機板廠正巧都在安排新生代接班,這也成為新經營班底的第一張期中考測驗題。

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主機板與顯示卡業者一年來賺不少挖礦財,但需求第2季出現反轉。圖為技嘉主機板主打電競及高階市場。
圖/ 技嘉

挖礦需求今年第2季急轉直下,5月起就傳出繪圖晶片庫存過高問題,甚至外電指三大繪圖卡廠華碩、微星、技嘉要求輝達買回庫存晶片傳言,儘管業者表示從未有此例,但也凸顯需求反轉現象。

技嘉虧損,庫存Q3打消8.51億元

板卡大廠技嘉(GIGABYTE)公布第三季財報,令人意外的是,單季本業出現7189萬元虧損,儘管在轉投資收益進帳下,單季仍然是正數,但這已是技嘉2012年首季以來第一次本業虧錢,而兩大原因是:庫存認列損失,毛利率跌到12%歷史新低,同時認列存貨備抵跌價損失8.51億元。

備抵跌價損失是什麼概念?根據各公司的會計原則,一般庫存超過3個月180天後就會按照固定比例認列價值折損,逐月打消,不斷確認公司庫存變現價值。

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對業者而言,存貨超過一定天期就必須按比例打消價值,確保庫存的價值是真實反映市場行情的。
圖/ 吳晴中/攝影

假設一張顯示卡做好時售價100元,賣3個月還沒賣掉,第4個月公司可按規則,打9折預估只剩90元價值,認10元損失,第5個月剩80元價值,但若第6個月需求回來了,真正賣掉是85元,公司還可以「回沖」5元價差當利益。

根據第3季,技嘉存貨備抵跌價損失提列了8.51億元,若按照IFRS財會準則,單季只需要打消存貨成本4.7億元,今年1~9月打消存貨5.51億元,白話的說,技嘉的庫存打消制度比IFRS還要嚴格,且在今年第3季是打消庫存最多的一季。

8.51億元是什麼概念?技嘉第3季單季純益1.49億元,前3季賺24.28億元,光打消8.51億元就占前3季獲利35%,今年從挖礦賺的錢吐了1/3回去。

然而為何要積極打消庫存?技嘉發言系統表示,內部多年來一直有固定的庫存打消流程,第4季仍有庫存會打消,但樂觀預估2019年首季就會更趨緩。

而攤開技嘉財報,技嘉9月底庫存139.16億元,比6月時的133.21億元增加雖不多,但跟3月底104億元,甚至是2018年初的庫存86.67億元相比,庫存水位增加幅度分別是34%(跟3月比)及60%(跟2018年1月比),然而前3季營收只成長約1成。

顯示卡業者Q3倒一片

技嘉是品牌板卡大廠,今年前3季度主機板營收占比約42%,顯示卡營收53%,伺服器營收22%,可以說,過去主機板是技嘉最大核心事業,但在挖礦熱帶動下,今年已經由顯示卡當家,營收規模過半,只不過,若詳細的分拆單季營收,技嘉第3季顯示卡營收46億元,已經重新低於主機板。

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NVIDIA發表最新高階RTX 2080Ti頂級顯示卡,但該卡價格過高,主流卡10月才出爐。
圖/ NVIDIA

挖礦退燒,但晶片訂單早已經在半年前下好,需求一旦反轉,就會燙傷品牌業者,換言之庫存問題不只是發生在技嘉,撼訊、映泰、麗臺單季也同樣虧損。繪圖卡大咖微星跟華碩,則因為多角化保護傘,營運相對穩健,但微星第3季毛利率跌至13.16%,但技嘉更跌至12.73%歷史低點。

所幸的是,9月隨輝達的主流顯示卡GTX 2070開始出貨,業者預期本季出貨表現將可望回升。技嘉第3季顯示卡出貨70萬片,但10月單月顯示卡銷售已有30萬片,第4季預期應該有2~3成季成長,比伺服器(季減5~10%)與主機板因處理器缺貨而季減2成相比,顯示卡業績反而一枝獨秀。

華碩執行長沈振來在法說會中坦言,挖礦需求最好的高峰是2017年第3季到2018年第2季,但因為拉高了基期,也使今年下半年營運比較基礎墊高。第3季受到挖礦減少,使零組件板卡營收比例下滑,第4季板卡業務又逢處理器大缺貨,所以板卡預估會有5%內季減率。

接班新人第一張測驗卷

值得注意的是,主機板跟顯示卡品牌大廠,近一年也陸續展開接班布局,微星董事會11月通過,委任桌上電腦事業本部總經理江勝昌升任總經理暨執行長,創辦人徐祥仍為董事長,人事令預計2019年1月1日生效。

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微星11月宣布江勝昌升任總經理,創辦人徐祥任董事長,展開交棒。
圖/ 郭涵羚攝

微星要交棒早已在2016年有訊號,當年度股東會宣布同是創辦人的黃金請任副董事長,希望建立代理機制,當時他就坦言微星做得有聲有色的電競事業,不是他所擅長,為了怕跟電競產業有距離,他全權交給專業經理人負責,讓40幾歲的主管掌權。

2018年微星更新納筆電事業部全球業務與行銷副總郭緒光、業務本部副總洪裕盛及全球多媒體業務副總廖椿鏗進入董事會見習。江勝昌同時掌管代工跟品牌板卡業務,近年也積極投入電競市場研究,1964年次的他今年才54歲,成為微星新任當家。

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技嘉副總林英宇是板卡界最年輕的接班人。
圖/ 王郁倫攝影

技嘉則更早在2017年展開接班布局,總經理劉明雄升任林英宇為副總,整合板卡及周邊事業,人事改組後林英宇肩負電競品牌操盤重任,年僅1975年次的他,今年43歲,是板卡界經營梯隊中年紀最輕的一位操盤人。

而華擎主機板年資最輕,也是最早就年輕化的經營層的主機板品牌,執行長許隆倫僅1972年次,今年46歲,至於精英總經理楊龍光1963年次,今年55歲,是大同由專業經理人管理後任期最長最穩的一任CEO。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

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CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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