LINE TAXI登場!從整合11家夥伴服務看LINE SPOT的野望
LINE TAXI登場!從整合11家夥伴服務看LINE SPOT的野望

昨(22)日,TaxiGo在官方帳號宣布,正式改名為「LINE TAXI」,未來叫車服務會整合進LINE平台中。用戶首頁的「服務」分頁中,就可以直接一鍵叫車。

此外,年初推出的新服務LINE SPOT,將在今年串接包括LINE TAXI、FunNow、WeMo Scooter、台灣代駕等11項服務,進一步加強線上線下服務的連結性。

成立「LINE TAXI叫車平台」,歡迎所有業者加入

TaxiGo改名消息一出後,外界推測LINE極有可能入股,記者會上,LINE台灣董事總經理陳立人表示,跟TaxiGo之間是品牌授權以及業務合作關係,並沒有任何參股。

這項合作啟動後,LINE將叫車服務整合成「LINE TAXI叫車平台」,這是一個連結車隊與消費者的開放式平台,實務上,LINE並未營運計程車隊,而是提供一個消費者叫車的平台。不只是TaxiGo,未來只要是合法合規的業者,都可以加入平台。

LINE TAXI
LINE將叫車服務整合成「LINE TAXI叫車平台」,這是一個連結車隊與消費者的開放式平台。
圖/ LINE TAXI

平台的成立,讓LINE的服務生態系更加完整。成立於2017年的TaxiGo,來就是新創孵化器LINE PROTOSTAR的一員,一直以來都是在LINE的生態系中,發展線下服務與線上平台的整合,因此這次雙方的合作並不令人感到意外。

成為LINE生態系一員,在日本也能叫車

TaxiGo主打「Chatbot(聊天機器人)叫車」,不需要安裝任何App、打任何電話,透過LINE、Facebook Messenger就可以呼叫計程車,設定完成後,熟客甚至只需三個按鈕就能完成叫車。

TaxiGo共同創辦人陳泰成回憶,新創初期都很缺乏資源,當初就是使用了LINE的Messaging API,打造出官方帳號整合聊天機器人的服務,從叫車、抵達提醒、與司機對話,到下車支付,都能在LINE中完成,同時,TaxiGo也是在官方帳號中,第一個串接LINE Pay的應用,是與LINE平台深度整合的經典案例。

LINE台灣今(23)日宣佈與TaxiGo合作,攜手打造LINE TAXI叫車平台(TaxiGo共同
TaxiGo共同創辦人陳泰成回憶,新創初期都很缺乏資源,當初就是使用了LINE的Messaging API,打造出官方帳號整合聊天機器人的服務。
圖/ LINE TAXI

LINE TAXI叫車平台與原本TaxiGo最大的不同,在於用戶可以直接在LINE首頁的「服務」分頁中,直接一鍵叫車,不用像過去必須加入官方帳號,同時,台灣用戶也可以利用LINE TAXI在日本呼叫Japan Taxi車隊的計程車,等同讓本土新創服務走向國際市場。

攜手11家合作夥伴,強化虛實融合

LINE目前的策略,是推動虛實融合OMO(Online merges with offline),將LINE打造成生活娛樂的入口。在台灣市場中,最具體的作法,就是在年初推出的LINE SPOT,這項服務有點像Google Maps,整合了實體商家的資訊卡。

比較大的差異,在於LINE SPOT提供服務、資訊的方式。用戶可以看到自己附近有哪些實體商家,並在商家資訊中顯示這個商家所串接的LINE服務,例如能知道店家是否有官方帳號、可否使用LINE Pay付款、有沒有優惠的LINE酷券(電子票券),甚至可以搜尋LINE TODAY相關的文章或食記。

LINE SPOT將於2020年第一季前串接7家首波合作夥伴,提供更多與實體商家密不可分的服務。.j
LINE SPOT將於2020年第一季前串接7家首波合作夥伴,提供更多與實體商家密不可分的服務。.j
圖/ LINE TAXI

接下來,LINE要將更多合作夥伴的服務,整合到LINE SPOT平台上。預計在年底時,會串接FunNow、TaxiGo、台灣代駕,並於2020年第一季導入ez訂電影、Niceday玩體驗、WeMo與肚肚,串接完成後,用戶只要點選商家資訊,就可以看到裡面有沒有串接這些服務。

LINE SPOT不僅是一個開放的平台,也是一個雙向、鼓勵意見回饋的平台。用戶可以在LINE SPOT中新增照片、一鍵分享店家小卡到LINE聊天室,未來也將新增評分與評論的功能。LINE台灣董事總經理陳立人,也歡迎未來像TaxiGo這類的新創,也可以加入LINE SPOT,逐步壯大LINE生態系布局。

延伸閱讀:7-11、全家等四大超商都搶攻的「智販機」,到底和自動販賣機差在哪?

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #叫車服務
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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