LINE TAXI登場!從整合11家夥伴服務看LINE SPOT的野望
LINE TAXI登場!從整合11家夥伴服務看LINE SPOT的野望

昨(22)日,TaxiGo在官方帳號宣布,正式改名為「LINE TAXI」,未來叫車服務會整合進LINE平台中。用戶首頁的「服務」分頁中,就可以直接一鍵叫車。

此外,年初推出的新服務LINE SPOT,將在今年串接包括LINE TAXI、FunNow、WeMo Scooter、台灣代駕等11項服務,進一步加強線上線下服務的連結性。

成立「LINE TAXI叫車平台」,歡迎所有業者加入

TaxiGo改名消息一出後,外界推測LINE極有可能入股,記者會上,LINE台灣董事總經理陳立人表示,跟TaxiGo之間是品牌授權以及業務合作關係,並沒有任何參股。

這項合作啟動後,LINE將叫車服務整合成「LINE TAXI叫車平台」,這是一個連結車隊與消費者的開放式平台,實務上,LINE並未營運計程車隊,而是提供一個消費者叫車的平台。不只是TaxiGo,未來只要是合法合規的業者,都可以加入平台。

LINE TAXI
LINE將叫車服務整合成「LINE TAXI叫車平台」,這是一個連結車隊與消費者的開放式平台。
圖/ LINE TAXI

平台的成立,讓LINE的服務生態系更加完整。成立於2017年的TaxiGo,來就是新創孵化器LINE PROTOSTAR的一員,一直以來都是在LINE的生態系中,發展線下服務與線上平台的整合,因此這次雙方的合作並不令人感到意外。

成為LINE生態系一員,在日本也能叫車

TaxiGo主打「Chatbot(聊天機器人)叫車」,不需要安裝任何App、打任何電話,透過LINE、Facebook Messenger就可以呼叫計程車,設定完成後,熟客甚至只需三個按鈕就能完成叫車。

TaxiGo共同創辦人陳泰成回憶,新創初期都很缺乏資源,當初就是使用了LINE的Messaging API,打造出官方帳號整合聊天機器人的服務,從叫車、抵達提醒、與司機對話,到下車支付,都能在LINE中完成,同時,TaxiGo也是在官方帳號中,第一個串接LINE Pay的應用,是與LINE平台深度整合的經典案例。

LINE台灣今(23)日宣佈與TaxiGo合作,攜手打造LINE TAXI叫車平台(TaxiGo共同
TaxiGo共同創辦人陳泰成回憶,新創初期都很缺乏資源,當初就是使用了LINE的Messaging API,打造出官方帳號整合聊天機器人的服務。
圖/ LINE TAXI

LINE TAXI叫車平台與原本TaxiGo最大的不同,在於用戶可以直接在LINE首頁的「服務」分頁中,直接一鍵叫車,不用像過去必須加入官方帳號,同時,台灣用戶也可以利用LINE TAXI在日本呼叫Japan Taxi車隊的計程車,等同讓本土新創服務走向國際市場。

攜手11家合作夥伴,強化虛實融合

LINE目前的策略,是推動虛實融合OMO(Online merges with offline),將LINE打造成生活娛樂的入口。在台灣市場中,最具體的作法,就是在年初推出的LINE SPOT,這項服務有點像Google Maps,整合了實體商家的資訊卡。

比較大的差異,在於LINE SPOT提供服務、資訊的方式。用戶可以看到自己附近有哪些實體商家,並在商家資訊中顯示這個商家所串接的LINE服務,例如能知道店家是否有官方帳號、可否使用LINE Pay付款、有沒有優惠的LINE酷券(電子票券),甚至可以搜尋LINE TODAY相關的文章或食記。

LINE SPOT將於2020年第一季前串接7家首波合作夥伴,提供更多與實體商家密不可分的服務。.j
LINE SPOT將於2020年第一季前串接7家首波合作夥伴,提供更多與實體商家密不可分的服務。.j
圖/ LINE TAXI

接下來,LINE要將更多合作夥伴的服務,整合到LINE SPOT平台上。預計在年底時,會串接FunNow、TaxiGo、台灣代駕,並於2020年第一季導入ez訂電影、Niceday玩體驗、WeMo與肚肚,串接完成後,用戶只要點選商家資訊,就可以看到裡面有沒有串接這些服務。

LINE SPOT不僅是一個開放的平台,也是一個雙向、鼓勵意見回饋的平台。用戶可以在LINE SPOT中新增照片、一鍵分享店家小卡到LINE聊天室,未來也將新增評分與評論的功能。LINE台灣董事總經理陳立人,也歡迎未來像TaxiGo這類的新創,也可以加入LINE SPOT,逐步壯大LINE生態系布局。

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責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #叫車服務
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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