純網銀的思辨(上)──銀行擁抱開放是否就能叫進步?
純網銀的思辨(上)──銀行擁抱開放是否就能叫進步?

講到純網銀,大部分人想到的是期待純網銀在實體分行成本降低的同時,能夠提供更為優惠的利率及更低的手續費,因此希望純網銀這幾條鯰魚,能加強銀行業的競爭及促進銀行本身服務的創新,加以Open Banking的推展,想必未來不單單只是三家純網銀的爭奇鬥艷,更可能促使實體銀行與各種金融科技業者的競爭與合作,創造一場五胡十六國的金融大戰。

不過在關注純網銀的同時,本文期待回到銀行業經營的基本面,以及用戶的習慣來談,以剖析純網銀真正的利基及特色。在往下談之前,以下幾個問題可以讓我們更加深刻思考關於純網銀的這個概念:

  1. 純網銀與傳統銀行的「經營特色」差異在哪?
  2. 純網銀與「非銀行金融科技公司」的相同點在哪?
  3. 純網銀的競爭力只限於「無需實體分行」的低成本嗎?

思考完以上問題後,我們就可以進入到以下的討論:

純網銀有可能顛覆實體銀行嗎?

在談鯰魚(純網銀)是否能給沙丁魚(實體銀行)帶來革新和變革前,純網銀與傳統銀行最大差異,除了「沒有實體分行」這件事外,我們也應該思考到用戶是喜歡吃「鯰魚」還是「沙丁魚」這個問題,也就是目前台灣「主流用戶」的習慣服務為何?

以銀行創新教父之稱的Brett King,在其書上將銀行的發展分為三個階段:

在Bank 1.0時代

人們透過臨櫃銀行取得相關的金融服務,透過銀行的實體分行分支,擴大協助客戶於各地區的金融服務,因此銀行的重點在於分行服務的品質,分行的數量也成為銀行的競爭力。

在Bank 2.0時代

銀行逐漸採用科技來輔助既有的金融服務,這時期有名的如透過ATM跨大服務範圍及延長營業時間,金融EDI等等協助企業調撥資金等等。

在Bank 3.0時代

則是消費者逐漸改以「網際網路」進行生活上的各種行為,如電商的購物行為即為一例。因此開始有人提出網路銀行的概念,即期待銀行的服務透過網路延伸出去(如銀行自己的App或網站)。而更進一步則是用戶的存摺無須實體發行,且期待能透過網路提供更多的金融服務,而稱其「數位銀行」,改以客戶為中心的思考方向。

雖然呼聲認為數位化就是好,然對於許多長輩或不諳網路的使用者來說,比起網路銀行和數位銀行,讓他們更加習慣的是銀行的實體及人際網路,那個才是他們時代的「網際網路」,即「實體分行所構建的網路」,縱然使用網路服務,仍期待有一實體分行存在協助。

而對於網路世代以後出生的人,數位化的服務則是更加的符合日常生活習慣,如不限營業時間的24小時服務,事先查詢填表以降低人工服務產生的手續費和時間,在這樣的習慣模式下,就不喜歡耗費時間進入銀行,比起有個專人提供服務,更習慣自己來。

所以純網銀是否能吸引到用戶使用,還得考量到世代差異下的用戶習慣,以及人口結構的組成,這些都是影響純網銀成功與否的關鍵。

舉例來說「網路銀行」、「數位銀行」、「純網銀」這三個名詞實際上是銀行數位化程度的差異。網路銀行為銀行將部分服務移至網路上,如銀行APP;而數位銀行則是進一步讓存摺數位化,連紙本都沒有,以及部分金融服務的虛擬化。除了純網銀不能設立實體分行外,數位銀行能提供的服務大多也能透過網路,以非面對面的方式完成,其兩者間的界線相當模糊。

然而完全的數位化不一定符合目前台灣人口結構下的用戶偏好,可能有數位查詢服務,又有一個實體分行可以幫忙處理疑難雜症的「數位銀行」,打擊面向更廣,更符合多數客戶的需求,客戶的KYC也較容易處理。不過沒實體分行的純網銀,其最大的優點則是省下來的「固定費用」,可轉用於促銷及提供更為優惠的利率,並改善法遵效率等等,如何結合綜效而不限於單純的殺價或利率之爭,則是純網銀獲利與否的課題。

純網銀與金融科技業者的交互運用

純網銀並非是新穎的概念,早在網際網路發端的時候就已存在,且相關國家如美國、日本早就注意到,並開始發展。美國於1995年即成立第一家純網銀,日本於2000年時則是核准了第一家純網銀Japan Net Bank,即在因應「網路」通路習慣的變遷。

金融科技方面,近年則多以科技業及非銀行業者帶來的革新居多,如英國的金融科技獨角獸公司Transferwise的P2P換匯、淘寶電商基於第三方履約保障所發展的支付寶,以符合交易保障和交易便捷性。瑞典金融科技的發展,不同於多數地區,則是由當地銀行自行發展出Swish行動支付後所推動的變革。

然而上述資訊都揭露出一個訊息,

即以「消費者為主」及透過「網路或App」作為通路的服務模式,逐漸取代傳統服務的型態。

因此,Brett King在其新書《Bank4.0》更提出一口號

「金融服務常在,而銀行不在(Banking every where never at a Bank)」。

更說明了金融作為一種行為存在,而非特定機構所提供的服務。

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在純網銀與金融科技的交互作用下,以「消費者為主」及透過「網路或App」作為通路的模式,逐漸取代傳統銀行服務的型態。
圖/ MK photograp55 via shutterstock

要說明這個概念,我想我們能從「支付」這個日常生活的經驗來思考,在非金融業與金融業交互作用下,支付已經有各種模式,如NFC感應支付、QR Code、匯款轉帳、帳戶連結扣款等等,且許多使用者介面往往已非銀行提供,在推動Open Banking後,這情形更加顯著。金融服務融入社交通訊軟體或是手機等各種攜帶式裝備,讓傳錢像發Line或Messenger訊息一樣簡單,即為 「金融常在而銀行不在」 的一個應用場景。

除了以用戶為中心思考提供服務外,金融科技另一層含義即在於如何妥善運用科技於服務當中,並取得客戶偏好數據,以利提供更好的服務。 在金融服務逐漸改以處理數據為主的趨勢下,非銀行科技業者参入以及採用機器學習、深度學習等技術應用於金融服務當中,處理「數據」本身即是「金融服務」的趨勢下,科技業者可能更具有優勢。

責任編輯:陳建鈞

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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