愛拼才會贏?一個矽谷工程師要告訴你,那些學校從沒教過的生存技巧
愛拼才會贏?一個矽谷工程師要告訴你,那些學校從沒教過的生存技巧

曾經在矽谷一家法式餐館不知情地叫了一盤空心菜。那是一盤28美元的燙空心菜配蝦醬。如果加上小費和稅大約是35美元。看著其他客人都吃得心悅誠服,我深深體會到腳踏實地賺的是10趴血汗錢,包裝賺的是10倍品牌錢,而且包裝之後沒人敢再跟你談論什麼CP值。

所以問題不是他們怎麼好意思賣那麼貴,而是我們怎麼老學不會包裝?職場也如此。愛拼才會贏是騙人的,那只能用來安慰不懂技巧的人。

愛說才會贏──在矽谷要往上爬,就要學會「巧言令色」。

你是「品牌」,不是工程師

在矽谷要長期生存你就必須學會包裝,經營高回報的個人品牌。

所以你不只是個工程師,而是「品牌」,你要把自己當作企業來經營。

下面是矽谷職場生存的三部曲:會做、會想、會說。你不應該把自己定位為工程師,而永遠停留在第一步。

第一部曲:會做

這個部分沒有問題,台灣是世界最成功的技術工廠,大學教的就是技術。進了科技公司的第一個任務,就是專心利用自己的技術來製造。這是科技金字塔的最底層,矽谷需要很多這樣的人。你製造的是一個零件──哪怕是App裡的一項小功能,你都是成就一部大機器的重要的小零件。

愛拚才會贏只有在這個階段可以著力,所以你可以盡量打拚,因為不這麼做你無法在科技領域生根,要生存必須先要生根。第一部曲最重要的就是know how,需要的是「深度」。 不過這其中有一些技巧。

學會focus

人眼的視野是140度,但有意義的視野只有3度。原因是我們的大腦只夠處理眼前所見的2%,在這2%的視野裡,解析度特別高,色澤也特別鮮艷,其他的137度都只是視而不見。

這是百萬年演化的自然結果。140度的存在是用於掃描;3度的存在是為了應對突發危險,也是為了生存。職場的前5年也是如此,你應該掃描、找方向,然後深耕。這個階段腳踏實地打拚是正確的。

學會簡單化

科技成品唇齒關係極為複雜,每一項零件內部都有無數微零件。這些微零件要全盤了解,但不必精通。你要了解它們的功能及運作原理,藉以打造你自己的零件。這過程需要理解、選擇與過濾。天下沒有人能夠照單全收。你的方向是打造新零件,而不是在既有微零件中周旋。

學會找夾縫

那些在優勝美地的攀岩家並不會壁虎功,他們只是知道如何找尋你我看不到的夾縫。靠夾縫求生存,是一項學校從來不教的技巧。在你的專業領域裡,有著無數的夾縫可以利用。大方地去找尋、利用這些夾縫生根。

學會「變」

達爾文說的是「適者生存」,不是強者,也不是智者。當環境改變,你不應該更努力去變得更強,而是去了解該如何改變自己。當專業領域的技能滿了,我們最自然的選擇就是開始收割。這時候你該考慮的是「放」── 放棄你已經知道的,開始找尋下一個不知道的。你不必在一個已經滿溢了的領域變得更強,那樣邊際效應會遞減。這時候應該歸零,找尋下一個目標,裝滿下一桶水,做一個達爾文口中的適者。

如果你不知道職涯後面還有第二步與第三步,你就永遠只是一顆優秀的蘿蔔──直到被取代。

很可惜,台灣的文化與教育所鋪陳出來的你我,很多都只走到這一步。能夠成功走到這裡是因為我們太乖了;而未來走不下去的原因,也是因為我們太乖了。

未來的旅途剛好相反,你得開始學壞。 不過提醒一下,矽谷很多人沒有經過第一步,就直接跳到這一步開始學壞。那是混蛋的作法,不是我們討論的主題。

第二部曲:會想

Product vs Process

這部分台灣人漸漸開始出現問題,這不是你的錯,而是大環境的錯,我們都是被害者。台灣的教育一路偏重結果product,而不重視過程process,只要結果對就得分。結果是記憶,過程是理解,沒有理解就不會思考。一味追求答案的下場就是不了解過程,所以也不懂得思考。

思考的要件是觀察與選擇,甚至需要叛逆。我們這一路走來,都只走別人鋪好的路 ── 走得最忠實的就叫做好學生,不照著走,就叫做壊學生。過去對抗叛逆最有效的方法就是教鞭,兩鞭子打下去立即見效,孩子也從此不敢再有自己的想法,終身不敢再有創意,也不敢冒險。

然後我們苦心培植,把這樣的孩子送到矽谷這個殘酷的國際戰場,回頭卻期盼他們能夠發揮創意,這是前後矛盾。

回到第二部曲。這個階段要回答的是what,需要的是「廣度」。 現在要開始停止深度,而做橫向發展,跨越不同領域,看整部機器如何運作。上一部曲你看到的只是零件,現在你應該了解別人製造的零件,吸收別人的成果,越貪心越好。

過去是瞎子摸象,現在你應該知道大象長什麼樣子。

學會整合

現在你的角色不再是工程師,而是一個整合者。過去你從事的是製造,現在你從事的是創造──天下所有的創造都是整合出來的。你要把別人製造出來的零件,整合成為自己的產品。過去你面對的是「物」,現在你面對的是「事」。當然,你不可能深入了解每一個環節,所以必須學會放手,把資源用在擴張自己的領域。

學會流程

在科技領域裡,工程師不屑一顧的往往是流程,因為那不需要深切的專業技術。很抱歉,流程是最容易讓你理解全盤的工具。現在你必須看到的是整體運作,這時候你才會了解一個過去你所苦心經營的小零件,有多麼容易被取代。在你上面的人,看到的是一部機器,沒有人在乎小零件以及製作零件的人,把這些零件組合的工具就叫做流程。

學會收割別人的成品

這對我們的道德來說是最難的一步。但如果你不去做,別人會搶著做 ── 尤其是印度人。這世上必須要有收割的人。收割重要的基礎是了解技術。這個基礎印度人跟我們一樣強,但收割的技巧卻比我們厚黑。只努力耕耘而不收割,或只講技術而不談技巧,這仍是代工。某種程度上這只不過是科技奴隷。

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學會收割別人的成品,這對我們的道德來說是最難的一步,但如果你不去做,別人會搶著做!
圖/ lemono via shutterstock

當然這裡講的收割不是剽竊,而是「整合」,記得要把功績留給耕耘者。沒有關係,歷史記得的是最後整合的人,所以大方地把功績給他們,讓他們感激涕零最好。反正最後不會有人記得他們。

不過走到這裡,你得開始學會如何「包裝」 ── 這又是另一項台灣的教育拒絕教授的技巧。

第三部曲:會說

這裡的「說」當然也包括了「寫」、「簡報」、「演說」、甚至「聊天」、或任何形式的表達。

技術 vs 技巧

台灣人能夠走到這一步的已是鳳毛麟角,而印度人在這個層級卻更加猖獗。原因很簡單,因為他們懂技術、又懂得包裝與表達,個個能言善道。在這個層次你需要的不是技術,而是學校不教的「技巧」。問了印度人,原來他們技術與技巧兩樣都教,所以你欠你自己很多技巧。

能力 vs 能見度

我們常常聽到工程師對於這個階層的人都有很重的評語 ── 像是「他屁都不懂,還爬到這麼高。」這句話翻過來就是承認「我懂的都是屁,所以爬不上去。」

第三部曲你要培養的是說服、影響、及啟發別人的能力。 你應該忘掉技術,不要緊咬著不放,現在是把能力轉換成能見度的時候。

前面你面對的是「物」與「事」,現在面對的是「人」;前面你的目標是「製造」與「整合」,現在是「包裝」;前面談的都是「能力」,現在談的是「能見度」;前面你仰賴的是「技術」和「創意」,現在是「影響力」;前面你要有「深度」和「廣度」,現在是「高度」;前面你要回答的是how和what,現在是回答why。

回答「為什麼」

從前你摸出屋裡有隻大象,現在你要飛到3萬呎高空,回答「為什麼」這裡會有一隻大象。

即使你走的不是管理路線,或是無關科技,這三部曲的邏輯都成立。如果你的人生目標跟我一樣,只想做一個快樂的小蘿蔔,這個邏輯仍然成立,因為你一樣可以做個卓越又有影響力的小蘿蔔。

在學會巧言令色之前,你必須培養出下面幾種能力:

「說故事」的能力

在矽谷科技公司領導階層最常聽到的一句話就是「Let's build a story」。說故事需要利用「三」的技巧,把故事分成起頭、主體、結論。好萊塢所有的故事都是透過這種技巧來述說,這也是重要的簡報與email技巧。因為「三」是人類最容易明瞭的架構。

「比喻」的能力

工程師走到這一步,應該能夠把繁複的專業知識,用最簡單的語言讓非專業者了解。這最簡單的方式就是比喻 ── 如果能帶一點小幽默,就更容易讓對方明瞭,而且永遠銘記在心。

「讓人心生恐懼」的能力

職場上唯一的正義,就是讓自己的提案得到支持並如期完成。你可以利用上面的三段式故事法,簡單明確地讓聽眾明瞭如果不採用你的方案,會面對如何的後果,如果有數字舉證就更好。職場上適當的恐嚇是必要的生存方式,用數字嚇人最有效,如果偶爾去教堂,你就會知道牧師都有那種讓人心生恐懼的說服力。可以向他們學學。

「誠摯敷衍」的能力

敷衍是一個高深的藝術。即使不贊同對方,你也應該在眼神與肢體語言上,表現出絕對的興趣。當然你心裡想的可以是周末要去哪度假,對方看到的是你的眼神,而不是思緒。

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在學會巧言令色之前,你必須培養的能力之一:誠摯敷衍。
圖/ francoimage via shutterstock

「讓人記得你」的能力

裁員的時候,高層只在乎數字。去留的名單依據的不是數據,而是印象。栽員沒人用AI。砍了一個沒有印象,也不知道做了什麼的人,至少晚上不會令人睡不著覺。職場不是法庭,沒有所謂的正義,一切完全是人與人的印象,如果從來不參與工作以外的活動,你等於在慢慢累計不被人家記得的指數。

「控制荷爾蒙」的能力

很多人在職場失敗,就是因為被荷爾蒙打敗。在這個層級的人並不是沒有情緒,他們只是學會了如何與荷爾蒙融洽共處。我進入職場第一年,就從一位精神導師學到了一件事,那就是生氣的時候,給自己5分鐘喝杯咖啡,回來以後再決定是不是還要回覆那封令你忿忿不平的email。荷爾蒙需要的只是5分鐘,這是天下最廉價的特效藥,不用白不用。

「與笨蛋與混蛋相處」的能力

矽谷的職場跟世界其他地方一樣,也充滿了笨蛋與混蛋。這些都是蛋類,也是重要的是蛋白質。笨蛋多是季節性的──永恆的笨蛋通常很難跟我們在同一個職場上長期並肩作戰。我們這一生可能在不同的時空下,都不自覺做過季節性笨蛋,笨蛋最需要的就是關懷──假的也行。

處理混蛋需要多花點心思,但混蛋的蛋白質更好用。這些人決定做混蛋,是因為缺乏自信。那是求生的必然反應,其實也值得憐憫。沒事跟混蛋們稱兄道弟,送盒沒有標示期限的夜市廉價鳳梨酥,就很容易把這些人擺平。他們需要朋友,仍舊是假的也行。一旦認定你是朋友,他們會為你兩肋插刀,成為職場上豐富的蛋白質。混蛋都很講義氣,也很好使用。

「愛說」才會贏!

矽谷科技公司的高階技術主管,現在約7成都是印度人,這些人沒有一個是靠埋頭苦幹爬到今天的地位,那是代工經濟下用來安慰勞工的話語。他們靠的就是「說」,而且每一個人都有自己獨特的品牌。

當年跟我並肩作戰過的印度工程師,有兩位後來都當上知名科技公司的CTO。其中一位38歲就當上了資產千億美元公司的VP. 這些人都有很重的印度口音,所以語言不是障礙,不會說話才是。

他們都曾經以工程師的身分跟我共事5年以上,就技術而言,他們最多只是資深工程師。不同的是,他們不在技術原地停留。當我還在一心想做領域權威的時候,他們已經跟著科技腳步快速移動轉入下一個戰場,涉獵不同領域,最後掌管整個科技平台。

他們在老同事懷疑的眼光中一路蛻變,一步步走向品牌經營,變成能說善道的人。過去也許我是檢視他們的程式,後來我變成研讀他們寫給屬下的email,試圖從隻字片語中學習那個層級說故事的技巧。

大家原起跑點都一樣,至於能走多久、走多遠、爬多高,完全要看後續如何規劃。會說話,在我們傳統文化裡只有負面價值;經營個人品牌,是我們從來沒有聽說過的生存技巧。如果你只憑「乖」和「技術」成功走完上半場,很好──但也很糟。糟的是下半場全部重新洗牌,而且後面都是你不會的,過去你也許太乖了。

現在開始學壞還來得及。下半場是全新的白紙,還有很大的空間可以改寫劇本。

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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