Google Material Design設計獎揭曉,這4款App獲選最佳應用程式
Google Material Design設計獎揭曉,這4款App獲選最佳應用程式
2019.10.30 | Google

從令人驚豔的「量子紙」,到在導航互動方式上的更新,再到以大面積留白、彩色圖標和圓角控制項元素為主的「新面孔」,Material Design自2014年面世至今已經進化成為一種成熟且完善的設計語言,在開發者和用戶當中的接受程度也早已跳出了Android平台這個小圈子。

儘管如此,Google依然沒有捨棄「每年一表」的傳統——2019年的Material Design Awards獲獎應用程式日前剛剛揭曉,和Lyft這類華人用戶完全體驗不到的應用程式不同,今年獲獎的四款應用程式大部分都是Play應用程式商店中的滄海遺珠,值得大家下載把玩。

我們一起來看一看。

Ruff:主題表達獎

從色彩選用、排版設計到控制項形狀,這款App借助Material Theming設計理念搭建起了連續的使用體驗和極具表現力的品牌形象。

Material Theming是Google在Material Design2的重要一環,和一板一眼地套用現成Material Design控制項的做法不同,Google鼓勵開發者透過對應用程式內色彩、排版和界面控制項的定制來為應用程式打造獨特的主題風格和品牌辨識度。而在Google Design評選團隊看來,Ruff這款筆記應用程式就是對Material Theming理念的最佳實踐,尤其在bottom sheet(底部選單)和back drop(主界面背景)這兩種設計控制項的運用上。

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文本編輯與設置界面
圖/ 少數派

Ruff是一款主打隨開隨記體驗的輕量化筆記應用程式,主界面按照層次從高到低依次為筆記存檔按鈕、底部工具欄、筆記存檔區和文本編輯區域四大部分構成,雖然整體色彩以灰、白和淺藍為主,但底部控制項堆疊仍顯凌亂。

不過Google所表彰的bottom sheet用法倒是與筆記應用程式的功能結合得尤為緊密:一般情況下,底部的bottom sheet以微縮形態充當狀態欄,展示當前筆記內容相關的字、詞數量統計和閱讀時間預估;因為採用了圓角處理同時有一定的視覺提示,將這個狀態欄上拉即可呼出筆記存檔(stash)面板,主界面記下的筆記內容透過FAB懸浮按鈕存檔後都按照時間線順序收納於此,可供二次復製和編輯。

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bottom sheet 功能展示
圖/ 少數派

作為一款筆記應用程式,Ruff在功能上也算是可圈可點。主界面底部的工具欄提供了複製、貼上、撤銷、重做等常見操作和加粗、斜體、刪除線等常用格式化工具,搜索工具放在了工具欄最右側,一定程度上保證了文本編輯界面視覺效果的乾淨。

在主界面向右滑動即可進入應用程式設置,這裡提供了符合Material Design設計規範的明暗三色主題(支援跟隨時間自動切換)、字體大小和字重調節、桌面widget自定義等等設置,甚至啟動時鍵盤是否自動開啟、筆記內容是否跳轉至最後編輯位置這樣的小細節也可以自行選擇,配合風格統一的等寬字體,Ruff處處體現著開發者對於一款速記App的用心。

你可以在Play應用程式商店免費下載Ruff,無限制筆記存檔數量、無廣告、widget滾動預覽等功能需要內購解鎖,售價3.99美元(約新台幣122元);此外Ruff也提供了Windows版本,但與Android版筆記數據並不互通,且售價較低。

Reflectly:創新互動獎

基於Material Design進行延展式、啟發性的創新設計。

我們曾在Flutter技術框架的介紹文章中提到過Reflectly這款應用程式,也正是因為採用了Google的跨平台技術開發,Reflectly精緻的UI和靈動的動畫效果在Google看來也是基於Material Design設計語言的一種「再創造」。

Reflectly號稱是「世界上第一款『智慧筆記本』」,第一次進入應用程式後,Reflectly會透過一些基本的問題來幫助我們回顧當天的經歷和心情狀態,這種問答的方式一方面可以讓我們很快熟悉應用程式的基本互動方式,另一方面也為後續的日記記錄方式搭建起了基礎——在接下來的日記記錄過程中,Reflectly會藉助AI對我們此前記下的內容進行分析、優化,並在後續記錄過程中提出更加精確、更為個性化的問題。

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動畫效果展示
圖/ 少數派

Google特別強調了Reflectly對於動畫效果的打磨:應用程式中所有界面元素的出現和消失都嚴格遵循物理特性,這個過程中的動畫加速度則圍繞無壓力的整體互動體驗進行了微調;同時Reflectly還很好地利用了Material Design中的層級抬升(elevation)效果來體現卡片與背景的層次效果。

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借助層級抬升來體現卡片和選項的層次效果
圖/ 少數派

和獨立應用程式Ruff的「小而美」路線不同,Reflectly的整體體驗做到了「大而精」,UI、動效和功能相得益彰,問答形式是否能幫你養成寫日記的好習慣是一回事,一款日記應用程式首先得用起來舒適,這一點Reflectly做得非常出色。

你可以在前往Reflectly官網下載Reflectly,應用程式同時支援iOS和Android版本。

Scripts:用戶體驗獎

互動、引導和內容的有機整合,構建起令人印象深刻的用戶體驗。

和應用程式相關的獎項,無論是設計獎還是年度最佳,語言學習類應用程式總是不會缺席的。而Scripts出現在這次的Material Design Awards「決賽圈」,顯然意味著Google對「應用程式設計」這個概念的理解已經跳出了UI和動效這個層面——畢竟只從外觀設計出發Scripts嚴重「拖後腿」,異形螢幕、18:9等螢幕特性均未適配。

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臨摹式書寫學習體驗
圖/ 少數派

不過和大部分語言學習應用程式不同,Scripts圍繞「學習書寫」這個出發點還是擴展出了相當有趣的用戶體驗:應用程式支援中、日、韓、俄和拉丁語四種語言的書寫學習,對單個文字的書寫學習包含發音、筆順引導和練習三個步驟,其中練習環節分為臨摹和自由書寫兩個階段,書寫過程、出現筆順或書寫錯誤時,應用程式都會給出適當的振動反饋,讓在手機螢幕上書寫這件事多了點「質感」,手把手教學的形式也有點把小學語言課程帶到手機螢幕上的感覺。

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手把手教你寫漢字
圖/ 少數派

針對部分象形字比較多的語種(比如漢語),Scripts還會在字形背後提供圖片背景方便理解。但體驗部分之外Scripts乏善可陳,免費用戶每種語言每天的書寫學習時間只有5分鐘。

你可以前往Play應用程式商店免費下載Scripts

Trip.com:最佳通用性

考慮周到、體貼入微,盡可能滿足最廣泛用戶的實際需求。

相較於主流的旅行服務平台,Trip.com的客戶端應用程式在設計上可以說是教科書般的參考。借助合理的功能佈局和運用恰到好處的字重縮放([typographic scale](https://material.io/design/typography/the-type-system.html#)設計,Trip.com在支援的19種語言下都能呈現出層級分明、井然有序的界面設計。

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Material Design 的字形和字重縮放參考
圖/ 少數派
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層次分明的界面佈局和俏皮的動畫效果
圖/ 少數派

除此之外,整齊劃一的應用程式內圖標風格、豐富的色彩運用、針對重點操作特別製作的回饋動畫,這些小細節在Trip.com乾淨、整潔的應用程式界面中就顯得格外精彩;這裡Google Design團隊特別強調了Trip.com底部導航的視覺回饋,當特定頁面被選中時,標籤圖標會從線框圖標變為實心圖標、文本標籤略微放大、圖標整體色彩也有變化。

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底部導航動畫效果
圖/ 少數派

當然,以上只是Trip.com應用程式中諸多細節設計中的冰山一角,最重要的是,Trips.com所有的圖標、動畫、字體和色彩設計都是符合無障礙設計對比度要求的

你可以在Play應用程式商店免費下載Trip.com

以上便是獲得今年Material Design Awards大獎的四款應用程式,不得不說,相比去年的獲獎應用程式今年這四款都有相當不錯的實用性。

參考鏈接Google Material Design Awards 2019

責任編輯:江可萱、蕭閔云
本文授權轉載自:少數派

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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