Netflix低調測試1.5倍速播放功能,引發導演、演員不滿
Netflix低調測試1.5倍速播放功能,引發導演、演員不滿
2019.10.31 | 產品開發

使用Netflix的用戶往往有一種感覺,一個月你繳了幾百塊錢可以看到飽,總覺得不多看一點就虧到了。問題是要看的影片這麼多,怎麼看也看不完,那該怎麼辦?於是,有些人就會忍不住把影集「跳著看」,對於一些節奏比較緩慢的內容可以快點看到結尾,這樣趕快完食一個影集,就可以看下一部新戲。

Netflix也觀察到這種需求,於是目前正在測試一個倍速播放的技術,允許用戶可以用1.25倍或1.5倍速度觀看影片。並且連語音的部分也會一併快進,因此你也不會錯失掉對話的內容。幫助那些想要「吃到撐」的觀眾,可以多「賺」一點。

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圖/ T客邦

對Netflix而言,反正他們的影音內容本來就多到不怕你看完,既然這樣不如幫助觀眾滿足他們想要佔便宜的心理需求。就算今年你好不容易以為自己已經快看完了,明年他們就會有新的內容推出,你依然會訂閱下去。而觀眾也覺得自己「賺到」,是種雙贏的策略。

但是,他們沒有想到影片的製作人、導演以及演員,會對Netflix的這種作法有截然不同的看法。他們覺得,Netflix這種作法是在教育觀眾影片的節奏、氛圍的呈現,甚至專業演員的台詞感情這些根本不重要,這是對創作藝術的一種謀殺。

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在《絕命毒師》劇集及網飛衍生片中扮演傑西·平克曼的Aaron Paul表示:「我覺得有必要講講我的看法:Netflix,趕快停止朝錯誤的方向前進。你這樣是讓觀眾掌握了破壞以及摧毀藝術創作的權力,Netflix,我知道你們是比這更好的平台,不是嗎?」
圖/ T客邦
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▲ 《蟻人》的導演Peyton Reed表示:「這是爛主意,我以及任何我認識的導演都會反對它。」
圖/ T客邦
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▲ 《蜘蛛人:新宇宙》導演Peter Ramsey表示:「你們的『顧客』真的想要他們吃飯、做愛也要快1.5倍嗎?非要把所有的事情都搞得這麼索然無味?」
圖/ T客邦
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▲ 《超人特攻隊》導演布萊德博德(Brad Bird)表示,「又是一個爛點子,並且是在已經流血的電影產業產業上再補上一刀。為什麼你們要一隻手在財務以及拍攝上對於電影工作者提供支援,另一隻手卻要摧毀這些工作者的工作成果?」
圖/ T客邦

對於此項功能,Netflix則表示Netflix一直在嘗試新的方法以幫助會員們更好地使用 Netflix,增進使用體驗。他們雖然目前在測試這個功能,不過未必這個功能會保留下去。

不過,從社群的意見回饋看來,雖然影視圈的人都這麼大聲疾呼,但似乎觀眾看來則是非常期待這個功能,因此一向「以客為尊」的Netflix,可能不會因為幾位導演以及演員的反對,就取消這個倍速看片的功能。

Netflix的觀眾,或許真的不是「標準觀眾」

從小編的角度來看, 其實也頗能理解觀眾想要「看到飽」的這種心理。而且,有些片子真的是難以下嚥,但是一時之間你又無法判斷目前看到的會不會只是一種鋪陳,說不定會有反轉?因此只能繼續看下去。所以小編平常在看片的時候,多半是將影片在電腦上放著、然後同時去整理房間或是書桌,讓自己一心多用。只有在看真正期待的影片,才會放下所有的事情,專心觀看。

因此,對於小編來說,我自己的體驗是,其實每個月Netflix上真正想讓我放下手邊工作,專心看的內容或許只有10小時,但是或許每個月我有30小時的時間可以分配來觀看,這時剩下的20小時,我就會「一心多用」來掃片。

不過,事後我往往也會發現,每個月那20小時我看的內容,似乎下個月我就記不得了,甚至再下一個月我根本就不知道這個劇集我先前是否看過?

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圖/ T客邦

誇張一點講,這就像是前兩週很流行的「量子波動速讀」,你一分鐘可以翻十萬頁的書,但是這些內容你到底看了沒?

其實更嚴重的是,後來我更發現,由於這20小時「一心多用」的訓練,後來我連原本10小時「專心看」影集的時候,也變得不專心了。人是沒有那麼容易把事情切分的那麼開來,訓練久了,就沒有所謂的「專心看」以及「一心多用」的區別。也就是說,我看所有的影集都被自己訓練成用「量子波動法」去看。

但是,這樣真的很糟嗎?對於某些人來說,甚至可能大多數觀眾來說,我們這些Netflix的用戶、大多的情況下都不是一個導演心目中的「標準觀眾」。

量子波動法顯然是不可能把翻閱的內容看到腦子裡的,但是,如果你的目的本來就是「翻完一本書」呢?

責任編輯:江可萱、蕭閔云

本文授權轉載自:T客邦

在家(或是在捷運上)的觀眾,都不是坐在電影院裡頭,沉浸在大螢幕之下。可能我們是在一邊做菜、一邊看螢幕;或是一邊打掃家裡、一邊放著電視機播放;甚至是一邊幫小孩換尿布一邊看。在這樣的情境之下,說實話,不管是用1倍速,或是1.5倍速播放,我們永遠都做不到像導演心目中所要求的那種與導演想要的效果同步接收的結果。

更還有很多人根本就沒有看過螢幕,從頭到尾是把一部影片聽完的。

重點在於,在現在這個時間碎片化的時代,你根本沒辦法規範觀眾在什麼情境下「使用」你的影片。這樣一想,在現在這個時代,如果有人能靜下來坐在電腦或電視前,摒除其他雜務,專心的以一倍速把劇集或是電影看完,其實並不是一件簡單的事情呢!

更何況,今天覺得Netflix不該有這功能,誰能保證明天不會有網友自己開發一個1.5倍速的瀏覽器外掛?只要有觀眾覺得有這個需求,這東西遲早會出現的。既然這樣,還不如官方自己推比較有保障,也比較安全。

因此,在這個脈絡下,好萊塢那些編導以「標準觀眾」的角度來批評Netflix的作法,或許是過慮了。

今天會選擇用1.5倍來看劇的觀眾,或許此時此刻,他真的是在「把你的劇搞的索然無味」。不過,如果你的劇真的好看的話,他還是會知道的。

到了明天,等他不這麼忙的時候,他還是會好好的在電視機前面坐下來,重新當一個「標準觀眾」,用正常的倍速再看一遍。

新聞來源:cnet

本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #Netflix
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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