新加坡5G釋照拼2022年底覆蓋率5成,2+2競標將掀高競爭
新加坡5G釋照拼2022年底覆蓋率5成,2+2競標將掀高競爭
2019.11.01 | 生活

5G為什麼重要?5G能夠讓上網速度比4G所提供的速度快上20倍,並且能夠連接比4G多上1,000倍的終端設備。完善的5G網絡也能夠支持許多關鍵性的應用服務,例如無人駕駛的汽車導航和需要持續且不延遲的遠端醫療手術。

新加坡四大電信公司之一的StarHub指出:「目前5G缺乏很明確的商業案例,而5G的好處不只是簡單地提高上網或是下載速度,在5G提供服務的最初期尤其如此,因為那時5G的可用頻譜將相對有限。相反,我們更加重視5G可以做到的超低延遲和超高容量(ultra-low latency and ultra-high capacity),低延遲和高容量將會為特殊的使用情境,大力提高生產力和效率。例如,在協助製造和物流等行業,5G可以實現即時人員、設備和機器之間的連結。」

新加坡主管機構的規劃

新加坡怎麼看5G市場,在期待些什麼?

根據美國顧問公司AT Kearney針對5G技術預期可以帶來收益的報告,到2025年為止,於東南亞市場範圍內,5G將為新加坡帶來每年43-58億美元的營收增加,或為現行的電信公司創造12%的利潤。公司的營業額可能成長18-22%,而消費者收入則有望成長6-9%。

新加坡政府也對應的選出6個5G的策略性發展重心:海上營運、城市運輸、智慧房地產、工業4.0以及消費者和政府的服務應用。

新加坡主責機構的政策目標與規劃

於新加坡,關於5G、頻譜釋出、證照的發放由資訊媒體發展管理局(The Infocomm Media Development Authority, IMDA)主責,主要的目標有四個層面:

  1. 最大化5G技術能為企業和消費者帶來的利益
  2. 協助有效率的分配頻譜等稀缺資源
  3. 確保5G網路為一個可被信任和有韌性的整體設計架構
  4. 支持充滿活力的電信產業發展

整體擘劃與實行:

資訊媒體發展管理局(IMDA),今年度先向產業界尋求意見徵求書(call for proposal, CFP),蒐集相關建議,預期於2022年底,成熟的5G獨立運作功能(standalone capability)將能夠達蓋新加坡覆蓋率的一半。IMDA期望通過更多的競爭將最終使消費者和企業受益,並為顧客帶來更多的選擇,更具競爭力的價格和服務創新。

根據意見徵求書,IMDA規劃未來5G將由4個現行的主要行動網路營運商(mobile network operators, MNOs),也就是M1、Singtel、StarHub和TPG Telecom來競標,IMDA將根據網絡安全設計架構、網路性能表現、價格和是否可以於2022年底達成全島一半覆蓋率,來評估他們的計畫書。

IMDA也表示,新加坡的5G生態系將成為其數位經濟的骨幹,開放由4個網路運營商競標,並由2家主要得標,並沒有損害新加坡成為推動5G應用的領導者的初衷,因為完整的生態系統必須要有多個選擇,而這只有通過成熟的5G生態系才能實現 。新加坡也預計到2025年將達到56.9%的5G滲透率,超過馬來西亞39.8%和泰國33%的目標。

開放由4個網路運營商,並由2家主要得標,主要的2個得標者將從2021年開始提供服務。到2022年底,運營商必須達成一半的覆蓋率,並必須將網絡租給有興趣的同行。另外2家並未得標者,將配分配到2段800MHz的mmWave頻譜,並利用其現有的4G基礎設施上,在地化更高頻寬的5G服務。

全國性的頻譜最低出價為5,500萬新幣(約新台幣12億元),再加上每100MHz的15.4萬新幣(約新台幣344萬元)的年費。在地化使用4G基礎設施的網路運營商,每800MHz頻段的年費為123萬新幣(約新台幣2733萬元)。

外界怎麼看?

不過,對新加坡5G頻譜釋照計畫,馬來亞銀行Luis Hilado先生表示:開放4家競爭,2家得標,未得標者還能夠分配2段800MHz的mmWave頻譜,會促使更高的競爭風險,潛在的可能會削弱商業的可能性。

PwC新加坡合夥人威爾金森(Oliver Wilkinson)指出,新5G網絡預期將會吸引更多的參與者,不僅僅是行動網路營運公司或虛擬網絡運營商(mobile virtual network operators, MVNO),還將吸引移動性和物聯網等領域的參與者,鑑於可能全部4家網路營運商都擁有某種許可證,這將5G市場更加擁擠,而擠壓虛擬網路營運商的空間。

針對競爭性導致市場擁擠,或是擠壓所有些參與者的意見,IMDA認為:「5G的競爭有望使終端用戶受益,並帶來更多選項、更具競爭力的價格和服務創新。」

5G不是純技術、經濟問題,也是國際政治角力的主戰場

5G技術發展的競賽與經濟進步息息相關,並且是中美貿易戰的核心議題。美國還不計成本地說服其過去友好的國家聯盟,試圖阻止其盟友使用華為提供的5G移動系統,根據美國對於華為提供5G系統、設備和服務所可能引起的間諜行為的隱憂。

對此IMDA的易華仁(S.Iswaran)表示新加坡尚未禁止任何5G供應商,並強調系統的韌性和供應商多元性的必要,只要這些系統滿足新加坡的安全要求即可。不只是新加坡,其他的東南亞國家也不屈就於美國的壓力與華為斷絕商業關係,像是泰國就希望在2020年前,推出由華為主導的5G服務,並已經在華為的高科技Sriracha地區與該公司進行聯合研究。

馬來西亞的Maxis和印尼的Telkomsel都已與華為簽署了試用服務;而在菲律賓,無線服務提供商Globe Telecom將於今年第二季度推出由華為的服務。馬來西亞總理馬哈地.穆罕默德(Mahathir Mohamad)5月份也針對華為給予有力的辯護,表明西方國家一心一意以中國網路間諜活動的理由做為建議聯盟斷絕與華為地商業活動的擔憂是非常虛偽的。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:Singapore BusinessBusiness TimesThe StraitstimesRCR Wireless NewsThe Independentasia onechannel news asia

關鍵字: #5G
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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