5G「熱商機」雙鴻、超眾、泰碩、業強、聯德-KY五雄爭搶,誰是大贏家?
5G「熱商機」雙鴻、超眾、泰碩、業強、聯德-KY五雄爭搶,誰是大贏家?

5G熱商機,恐怕是2020年一大新關鍵議題。

「4G手機晶片熱度約3W上下,但到5G熱度最高來到11.4W,Sub-6GHz也要9W,連台灣國產晶片也有6~7W。」多家散熱業者攤出手上資料,結論都是:5G手機解熱需求看旺。

均熱板、熱管瞬間成手機大廠開發來年新品的重要掃貨標的,雙鴻、超眾、業強、泰碩、聯德-KY年底前都忙著擴廠。

搶進5G熱,各家押寶策略大不同

不過細看各家策略側重方向稍許不同,雙鴻、超眾、泰碩重押銅質均熱板(VC),聯德-KY則跟日商合作開發 不鏽鋼熱管 ,想替換銅管商機,而老牌業強今年0.3~0.35mm銅熱管大量產,今、明年熱管跟均熱片產能將倍增,搶吃華為等陸系大廠釋單。

台積電第三季法說會喊出2020年5G手機滲透率上看15%的大預測,換算一年超過2.1億支5G手機市場,這個數字也成散熱模組廠指標,業者估平均5G手機每月熱管或均熱板需求1,500萬支以上,旺季高峰更大,擴廠勢在必行。

華為Mate 20x 5g
Mate 20X 5G版售價6199元人民幣(約2萬7900元人民幣),散熱方案由台廠供應
圖/ 華為中國官網

隨中國手機品牌華為、小米、OPPO及VIVO紛紛推出5G手機,小米執行長雷軍更喊出2020年覆蓋高中低階市場推出10款以上5G手機款式,散熱模組廠擴廠手筆也已是歷年之最,聯德-KY今年資本支出衝破10億元,菲律賓廠年底量產,彰化廠車用散熱也正擴廠。

雙鴻今年營收衝破百億元,年底衝千萬片均熱板王

「2019年是5G元年,第三~四季會很好,手機占比超過2成,因中國手機廠大拉貨。」雙鴻董事長林育申說。

雙鴻是三星跟華為手機熱管與均熱片供應商,今年下半年從三星Note 10開始,手機出貨一路加溫,加上9~10月小米、OPPO、VIVO、華為新機上市,年底Galaxy S11也將開始量產,儘管商用筆電跟VGA顯示卡需求也不弱,但年底前手機廠拉貨動能就是獨領風騷。

而均熱板(VC)因為解熱效果最好,成為高階5G手機必用單品,單價也較熱管高,平均每片約1.8~2美元,是熱管0.6美元的3倍以上,也因此,今年同業間掀起一陣擴廠風潮。

雙鴻
雙鴻董事長林育申看好5G熱商機
圖/ 王郁倫攝影

目前雙鴻均熱片月產能400萬片,良率維持7成,而由於需求實在太好,雙鴻預計10月底開始拉設備機台,先把產能拉高至600萬片,到年底前進一步拉高產能至800萬片實際產能,最終是1,000萬片月產量,榮登均熱片產能王。

反而是熱管則維持400至500萬支月產能不拼量。

「我們要拿下2020年5G手機5成以上市佔率!」林育申豪氣的說,這樣的雄心可以說至少就得出貨上億片熱均片才能做到,也顯示雙鴻企圖心滿滿。

而這樣的信心其來有自,由於同業均熱片產能遠落後雙鴻,林育申樂觀預估在良率領先下,1.8~2美元價格明年上半可望持平,下半年且戰且走,舊機款或將降價,但新機又將推出撐住單價。

在手機客戶出貨提升,伺服器今年出貨年增50%帶動下,加上商用筆電接獲Surface訂單,今年雙鴻年營收將首度破百億元,穩居散熱模組龍頭。

但不只是雙鴻均熱片產能開出,超眾跟泰碩也在加碼擴廠,月產能都在數百萬片,2020年是否將陷入血腥戰? 對此,林育申認為,儘管各家喊出的產能都很高,但良率跟技術是關鍵,靠產能競爭沒有這麼簡單。

聯德-KY逆向操作,看準不鏽鋼熱管

同業猛擴充均熱片,搶高階5G手機訂單,金屬機構件業者聯德-KY則逆勢操作,轉攻薄型熱管需求,董事長徐啟峰坦言「均熱片明年將是高競爭市場」,因此聯德-KY轉進薄型0.35mm「不鏽鋼熱管」,更期望下一步朝0.3mm開發,瞄準平板跟手機市場。

為什麼同業都做銅熱管,聯德-KY要跟日商合作不鏽鋼熱管?徐啟峰解釋,銅材質熱管比較軟,所以放在手機中,還要外加「中板」支撐熱管不變形,中板材質可能是銅或鎳,一整套單價比不鏽鋼管要高。

不鏽鋼熱管則因為強度(硬度)高,所以不需要中板,儘管不鏽鋼熱管單支比銅管貴,但銅管+中板價格(2美元+0.7美元)高於不鏽鋼(2美元多),以總成本來說,不鏽鋼管有價格優勢。

聯德-KY
聯德-KY董事長徐啟峰認為均熱板將過度競爭,轉近超薄不鏽鋼熱管
圖/ 王郁倫攝影

其次,不鏽鋼管解熱能力也大勝銅管,手機平均溫度可以下降1~2度,加上強度高,可充當機構件用,對手機設計來說省空間,具經濟優勢;目前日系手機品牌已經率先使用,每月提貨20萬支,除日系手機客戶,小米等多家中國手機品牌都在送測中,最快2020年首季將確認採用率。

徐啟峰表示,目前不鏽鋼熱管在昆山生產,單月20萬支產能,若新客戶開發順利,目標要擴大產能至200萬支,是現在的10倍,加上11月美系iPhone SE機構件也將開始出貨,第四季手機需求能見度高。

而除占業績20%的手機業務,聯德-KY也開發冷媒散熱模組,搶吃雲端機房商機;目前中國一線雲服務大廠都是客戶,車用水冷散熱系統也積極拓展客戶中,預計2020年不只中國車廠,還將進一步拓展北美市場。2020年營收在伺服器拼雙位數百分比成長,手機與雙輪電動車散熱需求帶動下,將挑戰70億元營收歷史新高。

業強600萬支超薄熱管量產,營收翻正成長

業強則是老牌銅熱管業者。過去在筆電等PC市場獨霸天下,但隨近年市場走向輕薄化,業強也開始提高薄型熱管產能,預計年底前總熱管產能將達1,400~1,500萬支;其中包含10月底河南平頂山將新量產300萬支薄型0.35mm熱管,使得0.35mm薄型熱管產能約600萬支,1mm筆電用熱管900萬支。

「對手都在擴充均熱板,所以客戶熱管訂單紛紛轉來。」業強看好客戶轉單效應,計畫2020年3月再擴增300萬支薄型熱管產能,第二季河南葉縣還要再增300萬支產能,以提高超薄熱管,增加自動化設備方式讓產品結構轉型。

超眾
超眾董事長永井淳一跟副董事長吳適玲
圖/ 王郁倫攝影

而業強對於「2020年倍數擴增超薄熱管產能」的巨大信心,來自已有3~4家手機客戶訂單,包括陸系最大手機客戶也在列。1mm一般熱管客戶則包括伺服器及通訊類,訂單能見度也穩穩在2個月左右,成為基本盤。

不過,業強也有均熱片,目前月產能300萬片,預計年底前會擴增產能至600萬片。對此公司強調,是因為5G手機對均熱片跟熱管需求均俱,所以公司也必須雙邊供貨滿足需求。

業強在近年調整體質後,營運已經逐漸回升,今年7月起營收翻正,恢復正年成長,9月營收更已經創連續26個月新高。隨5G散熱議題發燒,台灣這群散熱模組業者正加大力道,準備迎接2020年解熱需求起飛。

泰碩
泰碩董事長余清松大力擴廠
圖/ 王郁倫攝影

延伸閱讀:
1.5G手機商機大爆發!「台灣新散熱」新創讓散熱大廠都搶投資
2.日本第6富豪出手併購台散熱模組股王,他眼中看到什麼機會?

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #5G
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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