兩顆車燈比一台車貴!邑昇用二次光學做到全球自行車前三大
兩顆車燈比一台車貴!邑昇用二次光學做到全球自行車前三大

自行車界前三大照明品牌「DOSUN」,雖然一顆前燈熱銷款就要近兩千元,若再加個後車燈,幾乎配件已可買一台「買菜車」。但車友用過就稱讚,歐美高單價自行車品牌更樂於當標配,外界鮮少知道,經營DOSUN這個品牌的其實是台灣業者邑昇實業。

一般自行車車燈用LED及塑膠射出成形機殼組裝而成,但DOSUN用的是鋁件跟二次光學技術,鋁的散熱效果好,二次光學技術則是用兩次凸透鏡罩杯去反射光線,讓光線炫光值低,不刺眼,對面來車看到不會眼花,夜晚不易造成傷害。

一般車燈可以照前方1~1.5公尺,晚上騎車還是有點不清楚,但DOSUN可以遠及5公尺,設計光截止線防光害,甚至還加入了行動電源功能,可回充電力給手機,讓夜騎更方便安全。

DOSUN
DOSUN車燈設有光截止線,讓光打在地面,不會讓來車刺眼,導致車禍波及自身
圖/ DOSUN
DOSUN
DOSUN車燈最遠可以照到15~20公尺前方,提升夜騎安全
圖/ DOSUN

車燈身價嬌貴居全球前三大,二次光學技術受矚目

「我們是很創新的公司!同業不敢用的我們都做。」草根味很濃的董事長簡榮坤笑著說,DOSUN車燈運用光學原理開發,單價很貴,車友皆知,但夜騎很需要安全,買的人多,現在,邑昇更開發智慧尾燈,內建感測元件,可以根據天氣明暗度,自動調整亮度,被團隊稱為「呼吸燈」。

兩年前,邑昇也開發針對動力自行車做車燈,去年開始小量試賣,並出貨歐美車廠,下一步,DOSUN還計畫納入AI技術,開發自行車方向燈讓車友更安全。

邑昇
邑昇董事長簡榮坤愛騎自行車,一邊探索研發車友真正需求
圖/ 王郁倫攝影

為了開發車燈,簡榮坤開始騎自行車,成立公司車隊,目前他擁有10幾台自行車,已經環島4次,他笑說第一次最辛苦,因為實實在在的把行李都綁在車上,但後面幾趟就輕鬆了,因為後面跟著一台保姆車!但教練仍十分認真,根據團隊速度排路線,每天下午三點才開始找過夜飯店,透過騎車健身,也讓他更瞭解車友需求。

目前光電事業佔邑昇營收31%,其中DOSUN自有品牌營收占比約3成以下,內部期望2020年自有品牌業務就能過半。

一度虧損兩年,拼轉型讓營運重登高

邑昇實業本業是印刷電路板(PCB)以及鋁散熱基板業務,光電事業部則是2008年成立,運用到的剛好就是鋁件技術。

LED照明產業好的時候,LED散熱基板訂單全盛時期占邑昇總營收高達5成,但LED照明產業需求反轉快,2015年,竟讓邑昇營收竟然少掉3分之1,營收連續3年都在10億元上下,並陷入虧損,鑑於此,董事長簡榮坤決定大轉型,將PCB業務鎖定工業電腦、工控、車用、IoT及醫療五大高毛利領域,而光電部門則衝刺自有品牌。

邑昇
邑昇今年將大力發展自有品牌DOSUN,董事長簡榮坤(左)與總經理李上治,過去曾虧損兩年,但都堅持不裁員
圖/ 王郁倫攝影

轉型相當順利,邑昇2018年成功由虧轉盈,2019年前三季印刷電路板(PCB)本業以及光電事業部(LED行動照明)營收占比為69%及31%,累計營收9.15億元,年增15%,今年營收幾乎十分確定將突破10億元水準,前三季稅後純益0.61億元,EPS1.83元,也已經超過去年獲利總合。

展望2020年,簡榮坤認為5G及IoT市場需求已呈現爆發性成長,目前跟材料廠商合作開發,期望爭取到更多5G及高階PCB訂單。目前桃園廠的產能利用率僅7成,還有3成空間,設備產能約30~35萬尺,2020年將加碼投資設備製程提高高密度板產能,資本支出將逼近翻倍成長(2019年投資5000萬元)。

責任編輯:蕭閔云

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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