【獨家】M17併購MeMe直播放眼印度，M17執行長潘杰賢揭如何把對手變盟友|數位時代 BusinessNext

上週五（11月1日）M17發布了新聞稿，宣布收購競爭對手MeMe直播。

在直播界這是件大事，從過去的歷史看來，直播產業最成熟的中國經歷過「千播大戰」，倒閉了上百家直播平台，沒有倒閉的也漸漸整併靠攏，催生虎牙、鬥魚、天鴿互動、陌陌與映客五家成功上市的直播平台，被稱為「直播五虎」。儘管台灣沒有出現「千播」的態勢，但仍有近10家直播相互較勁，M17收購MeMe直播，會不會是直播平台整併潮開始的槍響，是重要的關注重點。

MeMe直播帶著1,200萬名註冊用戶加入M17集團後，加上17直播原先擁有的4,200萬註冊用戶，共達5,400萬用戶；在員工方面，MeMe直播全球員工共有100人，M17集團的員工數約為700人。M17更在新聞稿中宣布在台灣、香港、日本、新加坡、馬來西亞等發達亞洲區域一舉突破60%市占。

但MeMe直播的投資人為中國上市直播平台映客，該如何解決17直播與MeMe直播的直接競爭等問題。昨（4）日《數位時代》前進M17，與M17執行長潘杰賢面對面談論收購MeMe直播的細節以及未來展望。

為什麼收購MeMe直播？

M17執行長潘杰賢先說收購MeMe直播是因為緣分，「其實直播平台間的關係不錯，大家時常會出來聊天，剛好跟MeMe直播的團隊有機會談到，所以雙方從今年年中就開始進行收購。」

潘杰賢提到收購MeMe直播對雙方來說有三個重點：

整併雙方資源

「2017年17直播就拿下了市場第一的位置，」潘杰賢說，「透過收購能夠整併兩方資源。」未來，17直播與MeMe直播將進行直播知識與技術交換、行銷know-how的討論以及營運上的合作，潘杰賢也直接了當地表示：收購MeMe直播後，並不會發生裁撤人員或是人員大幅異動的現象。

以競爭對手Uplive的數據做個對照，整併後17直播與MeMe直播兩家共有5,400萬註冊用戶，相較Uplive喊出全球註冊用戶近1億人仍有一段差距。但在收入上，Uplive 2018年的營收預估僅突破百億元、2019年營收未知；M17集團2018年營收超過55億元、2019年營收預估達百億元，更加碼喊出10億美元（新台幣300億元）的未來年度目標。

由於各大直播平台所願意公布的數據都不太一樣，但單從Uplive與17直播所公布的註冊用戶與營收兩項數據來看，Uplive的確在經營用戶上獲得較亮眼的表現。17直播雖然有了MeMe直播的奧援，仍須在更少的註冊用戶身上，獲取比競爭對手更高的營收才能達成年度目標。

市場上的互補

從2017年進軍日本開始，17直播的目標就是全球，接續進軍美國並積極布局MENA市場（中東以及北非，Middle East and North Africa）。

MeMe直播在印度市場已經打開知名度，是當地前三名的直播平台，「我連印度都沒去過，更何況建團隊需要一年以上的時間，透過收購能夠更快速地達成目標。」潘杰賢說。

直播內容的多元化

潘杰賢認為17直播一直在做泛娛樂內容，「第一名，一定要做最大眾的內容。」因此17直播不斷嘗試政治、談話、演藝等多元內容，「第二、三名其他的直播平台一定有更專注經營的客群，能在內容端補足17直播的不足。」

為什麼MeMe直播維持獨立營運，沒有併入17直播？

M17在收購MeMe直播時，也宣布後者將保持獨立營運，潘杰賢補充說道：直播內容、直播主也都會保持獨立營運。「這是我個人原則，創業以來我併購許多公司，從來不會逼著兩家公司合併。」潘杰賢說。過去M17幾次重要的併購案，包含收購交友軟體Goodnight、米果數位行銷，M17都用成為子公司的方式來壯大母集團。

潘杰賢補充說道：「 收購一家公司就是看到成長潛力，去壓迫他們加入現有體系，有可能會把成長空間壓縮掉 。」他舉了一個例子，2017年時任交友軟體Paktor集團執行長的他與17 Media創辦人黃立成共組今日的M17 Group，「只有我過來17直播，我什麼都沒帶，只把Paktor數據處理比較強的這塊知識帶來，硬把東西綁在一起就是等死。」

但他也強調，在獨立營運的情況下，仍必須進行密切的溝通與資訊交換，才能獲得更大的綜效，「獨立營運，但是如果雙方看到有什麼值得學習之處，也可以互相交流試試。」

MeMe直播會不會和17直播產生直接競爭？

「競爭是一定會有的，」潘杰賢說，原先以為會類似於騰訊內部的賽馬機制，讓團隊在競爭環境下產生更具創意與流量的內容，但他緊接著說：「但競爭能靠內部溝通來解決。」

潘杰賢已經在這幾天將兩邊的技術主管、直播培訓團隊分別拉好群組、規劃會議，讓兩方能夠交流，至少目前在他看來雙方的默契相當不錯，「 明年第一季再來看，可能有些許的競爭，但說不定是完全的互補 。」

原先FunPlus與中國映客的股份？

MeMe直播是由遊戲開發公司FunPlus與中國上市直播平台映客所成立，目標是「海外版的映客」，本次收購案M17沒有公布收購細節，潘杰賢僅說：「M17收購了MeMe直播所有股份。」不過究竟是換股或全現金收購，以及FunPlus與映客是否持有M17的股權，這方面潘杰賢說全權交由財務長顧尚修處理，細節沒辦法透露。

問道是否會進軍中國，潘杰賢則直接否認，「 我們不會去中國市場，現在到未來都不會 。」在他看來，直播平台需要找尋成長性極高的市場，日本、美國，甚至是未來MENA（中東及北非），中國直播市場已經太成熟，難以找到生存空間。

潘杰賢也首度公布一個驚人數據：「 全球在中國、MENA以外的市場，17直播的業績是第一名，超過第二名3倍 。」這同時是17直播需要進軍中東、北非的原因，如果能成功切入，就有機會在中國以外的全球市場拿下首位。因此，潘杰賢也透露未來會有更多的收購案發生。

展望2020年的三大目標

在收購MeMe直播後，展望2020年潘杰賢也有三大策略來加速M17集團的成長，以達到10億美元的年度目標。

第一，透過整併其他平台帶來的效益；第二，新市場美國、MENA的開發，「我們在美國已經有40名員工，現在成長的曲線，跟日本有些相似，所以我們相當看好。」潘杰賢說；第三就是更多元內容的發展。

最後問到是否有機會重啟IPO，潘杰賢笑著說，在17直播2019年Q1轉虧為盈以來不斷成長，的確有些銀行家不斷找上門，「當然不排斥IPO，但我們仍會持續觀察市場、找尋機會。」

責任編輯：陳映璇

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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