【獨家】M17併購MeMe直播放眼印度,M17執行長潘杰賢揭如何把對手變盟友
【獨家】M17併購MeMe直播放眼印度,M17執行長潘杰賢揭如何把對手變盟友

上週五(11月1日)M17發布了新聞稿,宣布收購競爭對手MeMe直播。

在直播界這是件大事,從過去的歷史看來,直播產業最成熟的中國經歷過「千播大戰」,倒閉了上百家直播平台,沒有倒閉的也漸漸整併靠攏,催生虎牙、鬥魚、天鴿互動、陌陌與映客五家成功上市的直播平台,被稱為「直播五虎」。儘管台灣沒有出現「千播」的態勢,但仍有近10家直播相互較勁,M17收購MeMe直播,會不會是直播平台整併潮開始的槍響,是重要的關注重點。

MeMe直播帶著1,200萬名註冊用戶加入M17集團後,加上17直播原先擁有的4,200萬註冊用戶,共達5,400萬用戶;在員工方面,MeMe直播全球員工共有100人,M17集團的員工數約為700人。M17更在新聞稿中宣布在台灣、香港、日本、新加坡、馬來西亞等發達亞洲區域一舉突破60%市占。

但MeMe直播的投資人為中國上市直播平台映客,該如何解決17直播與MeMe直播的直接競爭等問題。昨(4)日《數位時代》前進M17,與M17執行長潘杰賢面對面談論收購MeMe直播的細節以及未來展望。

為什麼收購MeMe直播?

M17執行長潘杰賢先說收購MeMe直播是因為緣分,「其實直播平台間的關係不錯,大家時常會出來聊天,剛好跟MeMe直播的團隊有機會談到,所以雙方從今年年中就開始進行收購。」

潘杰賢提到收購MeMe直播對雙方來說有三個重點:

整併雙方資源

「2017年17直播就拿下了市場第一的位置,」潘杰賢說,「透過收購能夠整併兩方資源。」未來,17直播與MeMe直播將進行直播知識與技術交換、行銷know-how的討論以及營運上的合作,潘杰賢也直接了當地表示:收購MeMe直播後,並不會發生裁撤人員或是人員大幅異動的現象。

以競爭對手Uplive的數據做個對照,整併後17直播與MeMe直播兩家共有5,400萬註冊用戶,相較Uplive喊出全球註冊用戶近1億人仍有一段差距。但在收入上,Uplive 2018年的營收預估僅突破百億元、2019年營收未知;M17集團2018年營收超過55億元、2019年營收預估達百億元,更加碼喊出10億美元(新台幣300億元)的未來年度目標。

由於各大直播平台所願意公布的數據都不太一樣,但單從Uplive與17直播所公布的註冊用戶與營收兩項數據來看,Uplive的確在經營用戶上獲得較亮眼的表現。17直播雖然有了MeMe直播的奧援,仍須在更少的註冊用戶身上,獲取比競爭對手更高的營收才能達成年度目標。

市場上的互補

從2017年進軍日本開始,17直播的目標就是全球,接續進軍美國並積極布局MENA市場(中東以及北非,Middle East and North Africa)。

MeMe直播在印度市場已經打開知名度,是當地前三名的直播平台,「我連印度都沒去過,更何況建團隊需要一年以上的時間,透過收購能夠更快速地達成目標。」潘杰賢說。

直播內容的多元化

潘杰賢認為17直播一直在做泛娛樂內容,「第一名,一定要做最大眾的內容。」因此17直播不斷嘗試政治、談話、演藝等多元內容,「第二、三名其他的直播平台一定有更專注經營的客群,能在內容端補足17直播的不足。」

為什麼MeMe直播維持獨立營運,沒有併入17直播?

M17在收購MeMe直播時,也宣布後者將保持獨立營運,潘杰賢補充說道:直播內容、直播主也都會保持獨立營運。「這是我個人原則,創業以來我併購許多公司,從來不會逼著兩家公司合併。」潘杰賢說。過去M17幾次重要的併購案,包含收購交友軟體Goodnight、米果數位行銷,M17都用成為子公司的方式來壯大母集團。

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M17執行長潘杰賢(右)提到,過去與黃立成(左)共組M17 Group,交友軟體Paktor與17直播也是維持獨立營運,但在資訊與知識上會進行密切的交流。
圖/ 蔡仁譯/攝影

潘杰賢補充說道:「 收購一家公司就是看到成長潛力,去壓迫他們加入現有體系,有可能會把成長空間壓縮掉 。」他舉了一個例子,2017年時任交友軟體Paktor集團執行長的他與17 Media創辦人黃立成共組今日的M17 Group,「只有我過來17直播,我什麼都沒帶,只把Paktor數據處理比較強的這塊知識帶來,硬把東西綁在一起就是等死。」

但他也強調,在獨立營運的情況下,仍必須進行密切的溝通與資訊交換,才能獲得更大的綜效,「獨立營運,但是如果雙方看到有什麼值得學習之處,也可以互相交流試試。」

MeMe直播會不會和17直播產生直接競爭?

「競爭是一定會有的,」潘杰賢說,原先以為會類似於騰訊內部的賽馬機制,讓團隊在競爭環境下產生更具創意與流量的內容,但他緊接著說:「但競爭能靠內部溝通來解決。」

潘杰賢已經在這幾天將兩邊的技術主管、直播培訓團隊分別拉好群組、規劃會議,讓兩方能夠交流,至少目前在他看來雙方的默契相當不錯,「 明年第一季再來看,可能有些許的競爭,但說不定是完全的互補 。」

原先FunPlus與中國映客的股份?

MeMe直播是由遊戲開發公司FunPlus與中國上市直播平台映客所成立,目標是「海外版的映客」,本次收購案M17沒有公布收購細節,潘杰賢僅說:「M17收購了MeMe直播所有股份。」不過究竟是換股或全現金收購,以及FunPlus與映客是否持有M17的股權,這方面潘杰賢說全權交由財務長顧尚修處理,細節沒辦法透露。

問道是否會進軍中國,潘杰賢則直接否認,「 我們不會去中國市場,現在到未來都不會 。」在他看來,直播平台需要找尋成長性極高的市場,日本、美國,甚至是未來MENA(中東及北非),中國直播市場已經太成熟,難以找到生存空間。

潘杰賢也首度公布一個驚人數據:「 全球在中國、MENA以外的市場,17直播的業績是第一名,超過第二名3倍 。」這同時是17直播需要進軍中東、北非的原因,如果能成功切入,就有機會在中國以外的全球市場拿下首位。因此,潘杰賢也透露未來會有更多的收購案發生。

展望2020年的三大目標

在收購MeMe直播後,展望2020年潘杰賢也有三大策略來加速M17集團的成長,以達到10億美元的年度目標。

第一,透過整併其他平台帶來的效益;第二,新市場美國、MENA的開發,「我們在美國已經有40名員工,現在成長的曲線,跟日本有些相似,所以我們相當看好。」潘杰賢說;第三就是更多元內容的發展。

最後問到是否有機會重啟IPO,潘杰賢笑著說,在17直播2019年Q1轉虧為盈以來不斷成長,的確有些銀行家不斷找上門,「當然不排斥IPO,但我們仍會持續觀察市場、找尋機會。」

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #直播
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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