高齡化催出百億醫材原料「錢」景,泓格新廠啟用拚三年全球市佔率10%
高齡化催出百億醫材原料「錢」景,泓格新廠啟用拚三年全球市佔率10%

高齡社會醫療支出大增,工業電腦廠泓格宣佈新竹生醫事業處新廠啟用,將投資6億元跨足心導管支架、導尿管等醫學材料市場,生產醫療用TPU(熱塑性聚氨酯彈性體)原料,預計2020年第三季量產,目標三年損益兩平,總經理陳瑞煜誓言搶下10%全球市佔率。

泓格生醫處2018年成立,副總陳瑞祥是TPU材料開發事業主導者,也是陳瑞煜小兩歲的弟弟。過去他在工研院累積豐富經驗,2018年6月開始帶領6人團隊籌處生醫新事業,經過一年,新竹廠已經整修完畢,即將試產。

泓格.jpg
看好老人醫療商機,泓格跨入醫療TPU材料
圖/ 泓格

老人醫材管材需求大,銀髮醫療商機增

高齡化時代來臨,台灣也首度進入人口負成長,心導管、導尿管等老年時醫療耗材需求大,醫療管材需求逐年攀升,根據市調機構預估,2019年醫療用TPU(熱塑性聚氨酯彈性體)市場規模約100~200億元,而供應商集中歐美大廠,美國Lubrizol占比就達8成,幾乎是獨佔事業。

「醫材市場會越來越大,因為老人越來越多,老人用到管子就多。」陳瑞煜眼光看到的,是中國的老人村市場,期望未來能將原料賣到中國去。

「玩就要玩大。」陳瑞煜說,全球賣TPU材料的原廠集中35家,服務不好,交期長達6個月,客戶不滿已久,而泓格量產後期望能夠做到2個月交貨。除了靠服務,品質價格也有信心更具競爭力,即便比歐美對手便宜,但毛利率仍有78成,比是工業電腦毛利率的兩倍。

醫療用管材目前有聚氯乙烯(PVC) 及TPU等材料,PVC材質以體外用為主,體內用如插管或支架,則以TPU材料為主,甚至連隱形矯正器也都開始導入TPU,至於醫療用矽膠雖無抗敏問題,但強度不夠,使用量仍不如TPU大。

泓格總經理陳瑞煜
泓格總經理陳瑞煜目標3-5年內拿下全球醫療TPU 10%市佔率
圖/ 泓格

根據統計,2019年全球TPU產值27億美元,醫療用量只佔2%,約每年1萬噸,但醫療用產值約100200億台幣,產值比1225%,顯示醫療TPU價值相當好。

泓格為多角化發展新事業,將2014年7月花2.4億元買的新竹廠重新整修,加上設備採購總計斥資1.3億元,打造3300坪工廠,加上後續2億元投資,計畫以6億元投資跨入這個利基市場,計畫2020年第三季成為ISO13485(可靠穩定的醫用TPU材料製造認證)生醫高分子材料生產廠房。

泓格表示目前會先規劃兩條產線,滿載將有三條產線規模,若三條產線全能量產,TPU供貨量將達全球3成。

工業4.0年底旺,Q4營收將衝近年新高

為什麼泓格要積極投資生醫第二事業?陳瑞煜笑說,不是本業業務不行,其實本業越來越好,但還是要找到第二第三根生意柱子,因為沒人能保證生意會好多久。(1,500家企業薪資全公開!你的產業中,誰給最低?誰最敢給?

陳瑞煜指出,泓格投入工業4.0服務,很意外第四季接單相當樂觀,10月起受惠客戶積極導入工業4.0,包括被動元件廠龍頭、塑化龍頭、食品龍頭都是泓格客戶。

泓格
泓格生醫工廠
圖/ 泓格

業績有望打破淡季效應,創今年高點,中國市場今年因為貿易戰業績下滑4成,但近期也已經回升,台灣半導體客戶需求也不弱,在客戶年底追單效應下,年度營收有機會恢復正成長。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #工業4.0
往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓