高齡化催出百億醫材原料「錢」景,泓格新廠啟用拚三年全球市佔率10%
高齡化催出百億醫材原料「錢」景,泓格新廠啟用拚三年全球市佔率10%

高齡社會醫療支出大增,工業電腦廠泓格宣佈新竹生醫事業處新廠啟用,將投資6億元跨足心導管支架、導尿管等醫學材料市場,生產醫療用TPU(熱塑性聚氨酯彈性體)原料,預計2020年第三季量產,目標三年損益兩平,總經理陳瑞煜誓言搶下10%全球市佔率。

泓格生醫處2018年成立,副總陳瑞祥是TPU材料開發事業主導者,也是陳瑞煜小兩歲的弟弟。過去他在工研院累積豐富經驗,2018年6月開始帶領6人團隊籌處生醫新事業,經過一年,新竹廠已經整修完畢,即將試產。

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看好老人醫療商機,泓格跨入醫療TPU材料
圖/ 泓格

老人醫材管材需求大,銀髮醫療商機增

高齡化時代來臨,台灣也首度進入人口負成長,心導管、導尿管等老年時醫療耗材需求大,醫療管材需求逐年攀升,根據市調機構預估,2019年醫療用TPU(熱塑性聚氨酯彈性體)市場規模約100~200億元,而供應商集中歐美大廠,美國Lubrizol占比就達8成,幾乎是獨佔事業。

「醫材市場會越來越大,因為老人越來越多,老人用到管子就多。」陳瑞煜眼光看到的,是中國的老人村市場,期望未來能將原料賣到中國去。

「玩就要玩大。」陳瑞煜說,全球賣TPU材料的原廠集中3~5家,服務不好,交期長達6個月,客戶不滿已久,而泓格量產後期望能夠做到2個月交貨。除了靠服務,品質價格也有信心更具競爭力,即便比歐美對手便宜,但毛利率仍有7~8成,比是工業電腦毛利率的兩倍。

醫療用管材目前有聚氯乙烯(PVC) 及TPU等材料,PVC材質以體外用為主,體內用如插管或支架,則以TPU材料為主,甚至連隱形矯正器也都開始導入TPU,至於醫療用矽膠雖無抗敏問題,但強度不夠,使用量仍不如TPU大。

泓格總經理陳瑞煜
泓格總經理陳瑞煜目標3-5年內拿下全球醫療TPU 10%市佔率
圖/ 泓格

根據統計,2019年全球TPU產值27億美元,醫療用量只佔2%,約每年1萬噸,但醫療用產值約100~200億台幣,產值比12~25%,顯示醫療TPU價值相當好。

泓格為多角化發展新事業,將2014年7月花2.4億元買的新竹廠重新整修,加上設備採購總計斥資1.3億元,打造3300坪工廠,加上後續2億元投資,計畫以6億元投資跨入這個利基市場,計畫2020年第三季成為ISO13485(可靠穩定的醫用TPU材料製造認證)生醫高分子材料生產廠房。

泓格表示目前會先規劃兩條產線,滿載將有三條產線規模,若三條產線全能量產,TPU供貨量將達全球3成。

工業4.0年底旺,Q4營收將衝近年新高

為什麼泓格要積極投資生醫第二事業?陳瑞煜笑說,不是本業業務不行,其實本業越來越好,但還是要找到第二第三根生意柱子,因為沒人能保證生意會好多久。(1,500家企業薪資全公開!你的產業中,誰給最低?誰最敢給?

陳瑞煜指出,泓格投入工業4.0服務,很意外第四季接單相當樂觀,10月起受惠客戶積極導入工業4.0,包括被動元件廠龍頭、塑化龍頭、食品龍頭都是泓格客戶。

泓格
泓格生醫工廠
圖/ 泓格

業績有望打破淡季效應,創今年高點,中國市場今年因為貿易戰業績下滑4成,但近期也已經回升,台灣半導體客戶需求也不弱,在客戶年底追單效應下,年度營收有機會恢復正成長。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #工業4.0
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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