高齡化催出百億醫材原料「錢」景，泓格新廠啟用拚三年全球市佔率10%|數位時代 BusinessNext

高齡化催出百億醫材原料「錢」景，泓格新廠啟用拚三年全球市佔率10%

心導管、胃管⋯⋯高齡社會對醫療用管材需求自然大增，工業電腦廠泓格不僅Q4工業4.0接單爆衝，更宣布新廠啟用，將投資6億元跨足醫學材料市場。

老人醫材管材需求大，銀髮醫療商機增

高齡化時代來臨，台灣也首度進入人口負成長，心導管、導尿管等老年時醫療耗材需求大，醫療管材需求逐年攀升，根據市調機構預估，2019年醫療用TPU（熱塑性聚氨酯彈性體）市場規模約100~200億元，而供應商集中歐美大廠，美國Lubrizol占比就達8成，幾乎是獨佔事業。

「醫材市場會越來越大，因為老人越來越多，老人用到管子就多。」陳瑞煜眼光看到的，是中國的老人村市場，期望未來能將原料賣到中國去。

「玩就要玩大。」陳瑞煜說，全球賣TPU材料的原廠集中3~5家，服務不好，交期長達6個月，客戶不滿已久，而泓格量產後期望能夠做到2個月交貨。除了靠服務，品質價格也有信心更具競爭力，即便比歐美對手便宜，但毛利率仍有7~8成，比是工業電腦毛利率的兩倍。

醫療用管材目前有聚氯乙烯(PVC) 及TPU等材料，PVC材質以體外用為主，體內用如插管或支架，則以TPU材料為主，甚至連隱形矯正器也都開始導入TPU，至於醫療用矽膠雖無抗敏問題，但強度不夠，使用量仍不如TPU大。

根據統計，2019年全球TPU產值27億美元，醫療用量只佔2%，約每年1萬噸，但醫療用產值約100~200億台幣，產值比12~25%，顯示醫療TPU價值相當好。

泓格為多角化發展新事業，將2014年7月花2.4億元買的新竹廠重新整修，加上設備採購總計斥資1.3億元，打造3300坪工廠，加上後續2億元投資，計畫以6億元投資跨入這個利基市場，計畫2020年第三季成為ISO13485（可靠穩定的醫用TPU材料製造認證）生醫高分子材料生產廠房。

泓格表示目前會先規劃兩條產線，滿載將有三條產線規模，若三條產線全能量產，TPU供貨量將達全球3成。

工業4.0年底旺，Q4營收將衝近年新高

為什麼泓格要積極投資生醫第二事業？陳瑞煜笑說，不是本業業務不行，其實本業越來越好，但還是要找到第二第三根生意柱子，因為沒人能保證生意會好多久。（1,500家企業薪資全公開！你的產業中，誰給最低？誰最敢給？）

陳瑞煜指出，泓格投入工業4.0服務，很意外第四季接單相當樂觀，10月起受惠客戶積極導入工業4.0，包括被動元件廠龍頭、塑化龍頭、食品龍頭都是泓格客戶。

業績有望打破淡季效應，創今年高點，中國市場今年因為貿易戰業績下滑4成，但近期也已經回升，台灣半導體客戶需求也不弱，在客戶年底追單效應下，年度營收有機會恢復正成長。

責任編輯：蕭閔云

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。