高齡化催出百億醫材原料「錢」景,泓格新廠啟用拚三年全球市佔率10%
高齡化催出百億醫材原料「錢」景,泓格新廠啟用拚三年全球市佔率10%

高齡社會醫療支出大增,工業電腦廠泓格宣佈新竹生醫事業處新廠啟用,將投資6億元跨足心導管支架、導尿管等醫學材料市場,生產醫療用TPU(熱塑性聚氨酯彈性體)原料,預計2020年第三季量產,目標三年損益兩平,總經理陳瑞煜誓言搶下10%全球市佔率。

泓格生醫處2018年成立,副總陳瑞祥是TPU材料開發事業主導者,也是陳瑞煜小兩歲的弟弟。過去他在工研院累積豐富經驗,2018年6月開始帶領6人團隊籌處生醫新事業,經過一年,新竹廠已經整修完畢,即將試產。

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看好老人醫療商機,泓格跨入醫療TPU材料
圖/ 泓格

老人醫材管材需求大,銀髮醫療商機增

高齡化時代來臨,台灣也首度進入人口負成長,心導管、導尿管等老年時醫療耗材需求大,醫療管材需求逐年攀升,根據市調機構預估,2019年醫療用TPU(熱塑性聚氨酯彈性體)市場規模約100~200億元,而供應商集中歐美大廠,美國Lubrizol占比就達8成,幾乎是獨佔事業。

「醫材市場會越來越大,因為老人越來越多,老人用到管子就多。」陳瑞煜眼光看到的,是中國的老人村市場,期望未來能將原料賣到中國去。

「玩就要玩大。」陳瑞煜說,全球賣TPU材料的原廠集中3~5家,服務不好,交期長達6個月,客戶不滿已久,而泓格量產後期望能夠做到2個月交貨。除了靠服務,品質價格也有信心更具競爭力,即便比歐美對手便宜,但毛利率仍有7~8成,比是工業電腦毛利率的兩倍。

醫療用管材目前有聚氯乙烯(PVC) 及TPU等材料,PVC材質以體外用為主,體內用如插管或支架,則以TPU材料為主,甚至連隱形矯正器也都開始導入TPU,至於醫療用矽膠雖無抗敏問題,但強度不夠,使用量仍不如TPU大。

泓格總經理陳瑞煜
泓格總經理陳瑞煜目標3-5年內拿下全球醫療TPU 10%市佔率
圖/ 泓格

根據統計,2019年全球TPU產值27億美元,醫療用量只佔2%,約每年1萬噸,但醫療用產值約100~200億台幣,產值比12~25%,顯示醫療TPU價值相當好。

泓格為多角化發展新事業,將2014年7月花2.4億元買的新竹廠重新整修,加上設備採購總計斥資1.3億元,打造3300坪工廠,加上後續2億元投資,計畫以6億元投資跨入這個利基市場,計畫2020年第三季成為ISO13485(可靠穩定的醫用TPU材料製造認證)生醫高分子材料生產廠房。

泓格表示目前會先規劃兩條產線,滿載將有三條產線規模,若三條產線全能量產,TPU供貨量將達全球3成。

工業4.0年底旺,Q4營收將衝近年新高

為什麼泓格要積極投資生醫第二事業?陳瑞煜笑說,不是本業業務不行,其實本業越來越好,但還是要找到第二第三根生意柱子,因為沒人能保證生意會好多久。(1,500家企業薪資全公開!你的產業中,誰給最低?誰最敢給?

陳瑞煜指出,泓格投入工業4.0服務,很意外第四季接單相當樂觀,10月起受惠客戶積極導入工業4.0,包括被動元件廠龍頭、塑化龍頭、食品龍頭都是泓格客戶。

泓格
泓格生醫工廠
圖/ 泓格

業績有望打破淡季效應,創今年高點,中國市場今年因為貿易戰業績下滑4成,但近期也已經回升,台灣半導體客戶需求也不弱,在客戶年底追單效應下,年度營收有機會恢復正成長。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #工業4.0
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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