愈養愈肥的外送金雞母,除了聯手夜市還能怎麼玩?Uber Eats全球掌門人公布3大策略
愈養愈肥的外送金雞母,除了聯手夜市還能怎麼玩?Uber Eats全球掌門人公布3大策略

外送還能怎麼玩?接下來,連「逛」夜市的功夫都幫你省了,不用出動雙腿人擠人。

Uber Eats 4日宣布和寧夏夜市聯手,希望把商圈內近百家業者料理搬到App裡,合作將於11月中上線,首波至少20間餐廳加入。這項嘗試,甚至出動從沒來過台灣的Uber Eats老闆現場踩點。

「美國的珍珠奶茶實在太甜了!我聽說台灣的珍奶有很多變化,光想到這點就讓我很興奮,一定要多喝幾種。」UberEverything 全球副總裁傑森.卓雷格(Jason Droege)說。

Jason Droege_Uber Everything
卓羅格說,台灣市場是Uber Eats業績成長最快速的市場之一,這也是他來台與餐飲業見面的主要原因。
圖/ 蔡仁譯攝影

卓雷格堪稱Uber第二把交椅,是外送業務全球「掌門人」。他一手帶領的美食外送服務,自2015年底啟動後,已在全球36個國家、500座城市落地,成為Uber的重要命脈。

今年第三季,Uber帳面數字不太好看,單季虧損超過10億美元,但檢視其中, Uber Eats的成長力道仍舊驚人,收入6.45億美元(約新台幣196億),占整體營收的16.9%,比去年同期多了3.5個百分點

Uber Eats金雞母愈長愈肥,但關於何時能賺錢?如何走出與同業之間的行銷火拼?外界質疑未曾少過。被問到這些檯面上的內憂外患,卓羅格顯得一派輕鬆,直說:「我們一路就是在競爭中長大的。」

他們會怎麼做?

方向一:不硬拼速度,比「選擇性」

Uber Eats向來以「快速外送」自豪。卓羅格先前曾在一場論壇中表示,Uber Eats在美國的食物平均送達時間小於31分鐘、歐洲更僅需28分鐘,這歸因於平台的數據分析能力與演算法,而不是因為他們鼓勵騎士愈快送達愈好,「實際上,一趟30分鐘的送餐過程裡,可能有18至20分鐘都在製作食物。」

面對勞動部日前認定,Uber Eats和多數外送平台業者與外送員之間屬於「僱傭」關係,且期待業者推出更多與安全相關的保護機制,卓羅格強調,在地團隊會配合政府政策執行,但也期盼政府思考如何讓外送員保持「彈性」,因為Uber Eats多數騎士每周工時在10小時以下,並非將外送當成主業。

他說,要思考 如何讓消費者願意留在平台,餐廳選擇性是(selection)先決要件,再來則是顧速度(speed)和餐點品質(quality) ,這些事講起來很簡單,執行上卻需要團隊人力投入大量時間。

舉例來說,Uber Eats為了能拉攏更多類型的餐廳加入,花費不少心力在設計與送餐流程,像是為了替百貨美食街送餐點,特別規劃出專屬取餐車位;說服鼎泰豐獨家合作,則是花了幾個月時間設計從點餐到取餐的流程,反覆測試。

而先前與全家便利商店的鮮食外送實驗,同樣符合他們想提供多元選擇的策略,成功在宵夜時段吸引晚睡、加班族購買超商食物。

方向二:鼓勵業者開「虛擬餐廳」

廣義的虛擬餐廳(virtual restaurant),可指不具有實體店面,專營外送服務的業者,但Uber Eats認為,當外送平台分析完搜尋關鍵字,比對不同區域、時間的消費者喜好後,將這些數據提供給餐廳規劃出新菜單,才是真正有意義的虛擬餐廳。

去年六月,Uber Eats便首次將虛擬餐廳概念引進台灣,一口氣與15家餐廳合作,推出未在實體店面販售的新菜色,例如:精緻烤肉店推出個人便當、日式烏龍麵店因應上班族需求,新增韓式料理。

卓羅格強調,「最理想的虛擬餐廳,上頭菜單應該都會是按照數據推薦設計,甚至,還可以有獨立的餐廳名稱。」

「最大的好處是,老闆不需付出什麼代價,可以不斷嘗試到成功為止。」卓羅格指出, 目前在Uber Eats平台嘗試開設虛擬餐廳的店家,平均能額外帶來三成的外送業績

方向三: 不只送食物,攻生活服務

愛吃的人,會不會也想學煮菜?Uber Eats十月底在美國舊金山開啟的Uber Moments限定服務,就在思考這樣的問題。當地消費者可透過Uber Eats App購買烹飪學習體驗課程,價格約新台幣1千至2千元不等。

在哥斯大黎加,Uber Eats則是連「玩具」都可以幫忙送。

「除了食物,我們希望在App裡提供更多滿足消費者生活的服務,或許有些不會成功,但嘗試的過程會發掘很多有趣需求。」卓羅格表示,消費者可以持續期待, 如:會員制、訂閱制這些模式,未來都有可能引進台灣

但目前Uber Eats的跨領域嘗試仍以雜貨(grocery)較為成熟,在台灣已經與全家、city’super合作;澳洲的腳步則跑得更早、更快。

不過,即便他們勇於嘗試,卻難以完全脫離市場裡的外送運費補貼火拼。在這種情況下,雖然主力營收還有來自「餐廳抽成」費用,要賺錢的難度著實不小。(美食外送戰火還在燒,Uber Eats為何找高級超市聯手賣生鮮品?

商研院經營模式創新研究所副所長李世珍分析,外送平台還有很大的價值未完全發揮,有機會比照搜尋引擎賺廣告費,透過「排名順序」、「曝光多寡」等方式吸引餐廳付費,增加外送平台的主力營收來源;前提是,平台多少會需要在抽成費用上「讓利」,以及在送餐品質上證明自己的能力,資料經濟才會有變現的可能。

責任編輯:林美欣

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓