麥肯錫:美國40%工作會在10年內消失、18-34歲族群超過1,400萬受衝擊
麥肯錫:美國40%工作會在10年內消失、18-34歲族群超過1,400萬受衝擊

近幾年大學畢業生人數不斷創新高,幾乎每年都被媒體稱為「史上最難就業季」,家長們從大學填志願時就開始為給孩子選一個就業前景好的專業而操心,可隨著自動化的潮流來到,未來年輕人的就業也許會更難。

根據麥肯錫全球研究院的一份報告,美國有40%的工作職缺在未來10年可能會因為自動化而消失,這部份職缺的工人年齡主要在18到34歲之間,人數有1,470萬人之多,自動化浪潮下衝擊下年輕人受到的影響或許最大。

報告顯示面臨失業的近1,500萬年輕人中,有三分之二會發生在食品、飯店和零售行業,美國的服務生、飯店接待員、速食店員工等職缺中超過一半的從業人員為34歲以下的年輕人。另外三分之一則是白領職業,會計、財務、人力資源和行政管理的初級職位首當其衝。

在法律行業AI已經可以處理一些法律文件的初步審查工作,效率比人類律師更高。去年法律AI平台LawGeex和多家大學法學院舉辦了一個審讀法律文件的比賽,結果AI 26秒就能處理5份協議,而律師平均耗時92分鐘,而且AI的準確率還比律師高出10%。

雖然AI取代大量工作職缺的可能性被討論了很久,但目前大部分人都沒有太大感知。自動化的到來真有這麼可怕嗎?MIT-IBM沃森人工智慧實驗室(MIT-IBM Watson AI Lab)最近的一份報告則給出了一個不那麼悲觀的預測。

IBM首席經濟學家Martin Fleming認為機器人會取代大量工作職缺的擔憂並沒有數據支撐,「完全是胡說八道。」MIT-IBM Watson AI Lab的報告指出,自動化革命並不意味著是用物理機器人代替工作,更大的挑戰反而是來自AI演算法。

儘管我們不會丟掉所有工作,但由於人工智慧和機器學習的介入,很多職缺的工作方式將發生改變。

研究人員透過機器學習分析在2010-2017年間美國招聘的1.7億個職位,發現過去7年間需要人工的工作數量確實有所下降,但下降的趨勢並不明顯,不過這些消失的職缺的確大都由AI系統來取代了。

AI一方面提高了一些重複性工作的效率,另一方面也要求工人掌握更多機器無法做到事情,尤其是需要創造力、嘗試和判斷力等「軟技能」的工作。比如在銷售工作中,演算法能更快地為產品制定合適的價格,而人類可以將更多精力放在與管理客戶或者行銷上。

研究指出,那些需要智力技能和分析的工作未來的薪水會增長更快,比如設計、商業金融等領域,AI還無法取代。同時一些需要身體靈活性、常識判斷力或語言表達能力的工作會變得更有價值,比如家庭護理、髮型師和健身教練等職業。

儘管麥肯錫和MIT-IBM Watson AI Lab的兩份報告的結論不太一樣,但都提出了同一個問題,為了適應自動化帶來的變化,職場人士需要學會和AI分工合作,現在的大學教育課程和企業的人才培養體系也要相應作出調整。

目前一些美國公司已經開始和當地的社區大學合作,針對性地設計課程,以培養能適應自動化時代需求的人才。 7月份亞馬遜也宣布將在未來6年內,花7億美元,為10萬名員工培訓新技能,讓他們進入更高級的工作職缺或轉職。

數據與社會研究人員Madeleine Clare Elish舉了一個例子來描述未來工作的變化,當自動收銀台取代了收銀員,人類的任務則變成在故障時及時進行維修,同時安撫因此而焦慮生氣的顧客。

人工智慧和機器人到底會讓更多人失業,還是可以幫助人們的工作變得更加充實和有價值,目前還看不到,但從現在開始學會和AI相處,適應更多新的人機交互模式,已經越來越有必要了。

責任編輯:蕭閔云
本文授權轉載自:愛范兒

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【AI時代的成熟決策學】當技術更新越來越快,為何科技領袖反而轉向推崇「基礎系統」的極致穩定與進化?
【AI時代的成熟決策學】當技術更新越來越快,為何科技領袖反而轉向推崇「基礎系統」的極致穩定與進化?

在生成式AI與軟體定義一切的科技浪潮下,「快速更新」成為企業顯學,卻也帶來前所未有的焦慮。當技術以「月」、甚至是「天」為單位被淘汰時,頂尖科技決策者的思維也同步更新。真正決定企業深度與產品生命週期的,並非花俏的表面功能,而是歷經時間考驗、具備彈性與擴充度的「基礎架構」。這種對成熟基礎的信仰,也完美延伸至他們的移動選擇上。

大技術時代的焦慮與解藥!科技決策者如何定義「永續演進的核心架構」?

走進科技園區的玻璃帷幕大樓,或是金融總部的會議室中,科技業高階主管或創業家們正討論著大型語言模型的部署、邊緣運算演算法的優化,以及下一代商業模式的翻轉。在此「軟體定義世界」的時代,企業面臨著極度快速的科技新陳代謝。新技術看似絢麗,但若缺乏強大的系統基礎支援,往往隨時面臨被市場淘汰的風險。

國際知名諮詢機構 McKinsey在最新的全球人工智慧調查中指出:超過72%的全球企業已在至少一個業務功能中部署了生成式AI或軟體自動化。然而,Gartner的科技趨勢報告亦警告:高達85%的企業數位轉型或新技術導入未能達到預期成效,雖然背後有著諸多因素值得探討,但其中不可忽視「過度追逐單一噱頭,忽視基礎架構的穩定性與擴充彈性」此原因。

新技術與演算法看似絢麗,但若缺乏強大的系統基礎支援,往往隨時面臨「過時與崩潰」的風險。

觀察當代頂尖科技領袖與高階決策者的思維演變,會發現他們正在展現一種「成熟的理性」:比起無休止地追逐未經驗證的短期趨勢,他們更看重基礎架構是否具備極高的擴充性、穩定度與縱向深度。因為真正的技術典範,通常不是頻繁更新的應用層面,而是歷經時間考驗、可持續無縫升級的基礎平台。

這種「以成熟基礎應對快速變化」的系統思維,同樣完美體現在當前頂級座駕的選擇面向。

Porsche Cayenne並非橫空出世的新車型,而是保時捷歷經數世代進化與升級後,將造車工藝與數位系統完美融合的成熟結晶。對科技企業家而言,選擇Cayenne絕非隨波逐流,而是對「歷經市場與時間驗證」的技術信仰與價值投射。當外在環境變化越快,聰明的決策者越懂得付出對「經過驗證的基礎技術」的高度信賴。

Porsche Cayenne
Porsche Cayenne 是當代頂尖決策者的終極選擇,以歷經世代淬鍊的極致平台與完美工藝,完美詮釋了「唯有強大且經過時間驗證的成熟基礎,方能輕鬆駕馭快速變化的未來」。
圖/ 數位時代

從科技園區到海岸 解構科技領袖的「多工相容性」

當代科技領袖與創業家的人生,就像是一台高負載運作的高效伺服器。晨間穿梭於內湖科技園區,處於高節奏的商業決策與跨國連線會議;週末則需要迅速切換狀態,帶著家人遠離城市喧囂,前往北海岸享受海景與戶外生活。

Porsche Cayenne
從高負載的商業決策,到週末北海岸的家庭時光,當代科技領袖跨越場景的無縫切換,Porsche Cayenne展現了兼具極致效能與高度彈性的「多工相容性」。
圖/ 數位時代

對應這樣快速的角色切換,他們需要的不僅是一輛功能單一載具,而是一款具備極高「多工相容性」的旗艦移動平台:

日常運作的高相容性: 商務通勤與跨國會議的空檔,Cayenne GTS Coupé舒適豪華的5人座設定與優化的直覺UX數位介面,提供高品質的靜謐空間與尊榮感受。將原本被浪費的交通時間,轉化為高效率的沉澱與充電時刻。

低延遲的樂趣釋放: 須臾間立刻切換至運動模式,車身動態反應即刻搖身一變,隱藏的跑車基因瞬間釋放。500 PS強悍輸出與跑車般的操控身手,讓駕駛者從商業大樓開往海岸公路時,無需在「家庭責任」與「獨處熱血」之間做任何取捨。

Porsche Cayenne
Porsche Cayenne 以極致奢華靜謐與瞬時釋放的強悍性能,成為科技領袖無縫切換商務沉澱與駕馭樂趣的旗艦移動平台。
圖/ 數位時代

技術與設計分析 Cayenne GTS Coupé如何以「軟硬體深度整合」詮釋現代工藝?

對於當代科技人而言,絕對最為了解「軟硬體協同」的難度與迷人之處。要讓一台擁有極佳空間的五人座SUV同時兼具跑車的動態極限,背後靠的是極其精密的調校能力。Porsche Cayenne GTS Coupé正是軟硬體深度結合的典範:

動力與動態控制演算法: 搭載500 PS V8雙渦輪增壓引擎,配合PASM主動式懸載調整系統與降低10公釐的主動氣壓懸吊,以毫秒級的微處理速度即時修正阻尼軟硬與動態反應,展現物理極限與演算法調校的完美結合。

Porsche Cayenne
圖/ 數位時代

邊緣感知與智慧光學: 採用HD Matrix高解析度LED頭燈,單側擁有超過32,000像素的微型LED,透過視覺演算法進行即時分區域防眩光與路況動態照明,將前瞻科技轉化為實際的行車安全保障。

Porsche Cayenne
圖/ 數位時代

多模態開放式配置: 除了Cayenne GTS Coupé之外,Cayenne車系提供SUV與Coupé雙車型配置,以及純燃油與E-Hybrid混合動力,宛如極具彈性的開放式架構,滿足科技領袖對客製化規格的偏好。

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Porsche Cayenne
聰明決策者選擇的不只是車,而是重視軟硬體整合與市場驗證的「系統級哲學」,這正是 Porsche Cayenne 將跑車魂融入日常的極致呈現。
圖/ 數位時代

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