乘車巨頭搖身金融新星!2019全球FinTech 100強榜單出爐,這國快速竄起
乘車巨頭搖身金融新星!2019全球FinTech 100強榜單出爐,這國快速竄起

國際會計師事務所畢馬威(KPMG)近日發表第6屆「金融科技100強」(FinTech 100)報告,揭露在科技與金融的交會點上,當下最創新、最具競爭力的獨角獸們。

金融科技100強總共分為2個部份,其一是全球前50大金融科技公司,依照創新程度、募資能力、企業規模與國家進行分類;其二則是處於金融科技前緣的50間新興企業。

畢馬威指出,他們主要依據5項數據決定金融科技100強企業排名,分別是平均每年募資金額、近期募資比率、地理分布、領域廣度以及產品、服務與商業模型的創新程度(僅用於評估新興企業)。

今年榜單中,42間企業來自亞太地區(包含澳洲、紐西蘭);36間立足於EMEA(歐洲、中東、非洲);還有22間位在美洲地區。再細看的話,這100家金融企業分別來自29個國家,其中美國擁有最多入榜企業(15間),其次為英國(11間),中國則排名第3(10間)。

螞蟻金服連續4年奪冠,共享乘車成金融科技新星

今年入圍前10名的金融科技企業分別為:螞蟻金服、Grab、京東金融、GoJek、Paytm(印度支付公司)、度小滿金融、Compass(美國房地產商)、Ola(印度租車公司)、Opendoor(美國房地產商)與OakNorth(英國純網銀)。

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國際會計師事務所畢馬威(KPMG)發表第6屆「金融科技100強」(FinTech 100)報告。
圖/ KPMG

延續前幾年的趨勢,中國在前10名的部份依舊表現強勁,拿下其中3個名額,螞蟻金服更連續4年奪得第一。根據10月出爐的胡潤全球獨角獸榜,螞蟻金服市值高達1,500億美元,是當前全球最巨大的新創企業。

值得一提的是,在螞蟻金服強勢登場以前,則是由同樣源自中國的眾安保險擁有首位,然而由於虧損連連,排名也連帶受到嚴重衝擊,2015年登上第一;2017年也占據第二的這間金融新創,卻在2年內滑落至第50名。

今年前10名的企業裡,有超過半數企業換新面孔,如GoJek、Paytm、Compass、Ola、Opendoor與OakNorth,變動幅度可說相當大。

不過,就今年前10名而言,最值得一提的是趨勢,莫過於「共享乘車服務」企業的崛起。Grab、GoJek與Ola皆是發跡自乘車服務,再將觸手延伸至金融服務的新創企業。

在共享浪潮下催生的新世代乘車企業,不像過往的計程車公司,專注在乘車業務上,外送已是必備副業,購票、醫療服務也不稀奇,作為串連這些業務的金融支付,更是這些企業的兵家必爭之地。(共享機車大亂鬥!GoShare騎進台北,WeMo、iRent跨過濁水溪

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東南亞73%民眾沒有銀行帳戶,GrabPay便成為當地民眾主要的無現金支付手段之一。
圖/ 翻攝自Grab官方網站

印度公司快速竄起,東南亞市場潛力大

值得注意的是,印度也正快速崛起。印度擁有9億位智慧手機用戶,但僅有2.71億人有銀行帳戶,成為金融科技公司進攻的缺口。本次榜單上,印度有8間公司入圍,更有2間公司名列前10,分別是Paytm(印度支付公司)、Ola(印度租車公司)。

根據畢馬威的另一份報告,東南亞高達73%的民眾沒有銀行帳戶,這給予乘車巨頭發展金融科技的空間。Grab與GoJek便是藉由東南亞龐大的未開發金融市場,一舉登上前10名。

Grab在金融領域的業務不僅有支付App GrabPay,貸款、保險等服務一應俱全,並提供更適合旗下司機的小資方案;而GoJek也同樣涉足支付、繳費業務,其Go-Pay是印尼第4大電子錢包,成為推動當地擁抱無現金社會的重要助力。

另外,日前Uber也成立Uber Money部門,針對旗下司機需求優化借貸、支付等各項金融業務,似乎也呼應了這項趨勢,但顯然相比Grab、GoJek、Ola等同行,Uber已經慢了幾步。(Uber設新部門Uber Money快攻金融,解決司機苦等薪水入帳痛點

金融服務界線漸趨模糊,開放銀行重塑未來產業格局

綜觀整份榜單,不單只是乘車企業,畢馬威指出,越來越多企業為解決客戶難題,開始在技術平台與數據的幫助下,提供民眾低門檻的支付與貸款服務,使傳統的行業界線變得模糊,預計未來將會有更多非金融業者踏入這塊領域。

開放銀行也是另一項大趨勢。各國開放銀行相關法規紛紛出爐,包括歐盟最新的PSD2(支付服務指令第二版)去年正式上線;以及近幾年推出的澳洲消費者數據權利政策(CDR)、英國要求9大銀行推開放銀行API標準等。

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畢馬威指出,開放銀行的趨勢正逐漸重塑金融產業。
圖/ shutterstock

畢馬威提到,過去這幾年的相關政策已漸漸發酵,如今榜單上的許多企業皆受益於這些制度或法條,能夠為客戶建立個人化的服務與體驗,整個產業正漸漸發生變化。

同時金融服務也開始突破國界的限制,不再為貨幣、政策所侷限,Grab、Ola、OakNorth、Revolut等企業皆是如此,服務橫跨多個國家,並支援各種貨幣的使用。

完整報告請見:2019 Fintech 100

責任編輯:吳元熙、陳映璇

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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