共享機車大亂鬥!GoShare騎進台北,WeMo、iRent跨過濁水溪
共享機車大亂鬥!GoShare騎進台北,WeMo、iRent跨過濁水溪

更新:GoShare台北上線、費率細節

「台北,我們來了!」Gogoro旗下共享電動機車GoShare今(21日)正式從桃園大本營進駐台北,上午App就進行2.0更新,公布台北的營運範圍,包括北投、文山區、萬華區,喊年底前在台北市投放3千輛Gogoro Viva車款,同日,對手WeMo也宣布擴區新北三重區、進駐高雄,不讓GoShare專美於前。

台北年底前投放3千輛,機車加裝「無線充電板」

GoShare預計前三天就會在台北投放1千台Gogoro Viva,年底前就會投放至3千台,計費方式採分鐘計費,前三日(10/21-10/23)限定Gogoro VIVA車款前15分鐘免費,增加1分鐘2.5元。

GoShare總監姜家煒表示,GoShare要打造一個全新的Life Style,讓消費者不需妥協使用共享運具,以往使用者最怕遇到 騎到沒電 或是 手機沒電不能還車 的狀況,GoShare除了搭配Gogoro Network全台超過1,480座換電站,這次在車子上也加入無線充電手機架,讓消費者可以邊騎邊充電。

GoShare
GoShare總監姜家煒表示,GoShare要打造一個全新的Life Style,讓消費者不需妥協使用共享運具。
圖/ 陳映璇攝影

排擠現有停車位、換電站使用者?GoShare不擔心

對於共享運具的增加,排擠到現有停車位的問題,姜家煒表示,GoShare的目標是成為公共運輸的一環,進而降低民眾對於私有車的依賴,進而協助釋放路邊停車格,而GoShare採用的車款也屬於車身較細長的Viva車款,可更方便「擠」進停車格內。

台北市交通局運輸管理科科長廖苑伶表示,目前跟GoShare的合作範圍,僅限路邊的公共停車格使用,至於設立電動機車專有停車格,目前則暫無規劃。

GoShare
GoShare採用的車款屬於車身較細長的Viva車款,可更方便「擠」進台北市的停車格內。
圖/ GoShare via Facebook

由於GoShare開放民眾自行換電,是否會排擠到現有Gogoro車主或是造成電網在尖峰時段的負荷,姜家煒表示,對Gogoro Network能源網絡有信心,可精準預測、調配電池,以達到電網的平衡。

GoShare
GoShare今早在三創大樓、統一阪急附近揚昇忠孝大樓、東區頂好前3個地點,舉辦領Viva新車送千元騎程金活動,下午4點時現場排隊人潮湧現。
圖/ 陳映璇攝影

對於GoShare的加入,WeMo官方表示,樂見其他業者一同加入以租代買市場,並強調WeMo是以車聯網科技為中心,提供消費者更多智慧生活服務,3年來已站穩大台北市場,並累積一定的車聯網與數據應用經驗, 預計在29日進一步公布智慧城市相關解決方案

目前WeMo在雙北已投放超過3千台車,每週也有投車計畫,年底前將達到8千輛的目標不變。

WeMo揮軍高雄、iRent前進台南,共享機車進入地盤之爭

GoShare進軍台北,將正面對決大前輩WeMo、iRent,宣告台北將進入共享電動機車的一級戰區,與此同時,WeMo、iRent也跨出雙北,往南征戰,共享機車進入搶地盤之戰,不只比App使用體驗、費率、機車本身,更要比擴張速度。

WeMo蹲點雙北達3年之久,近期積極在新北擴展營運版圖,先後開放板橋、中和、永和、三重,一步步串連大台北交通生活圈,目標雙北在年底投放8千台。今日也跨出大台北,正式騎進高雄,初期選擇左營、楠梓區、前鎮加工出口3個點投放300台,目標3年內於高雄投放5千輛。

WeMo
選在GoShare上線台北這天,WeMo宣布拓點新北三重以及高雄。
圖/ WeMo via Facebook

目前WeMo在費率上也有許多新選擇,別於過去以分鐘計費,近來更推出短租無限騎(3小時起跳)、月租訂閱方案,即日起打出月租99元騎程125分鐘的優惠方案,瞄準商務客、觀光客等需求。

另外,和泰集團旗下iRent共享電動機車擴區速度也相當快,於今年3月在雙北上線,目標年底雙北將投放2千台車;10月初更將觸角延伸至台南,看準台南觀光市場需求,搶先卡位成為台南首家共享電動機車業者。

GoShare雖然起步晚,但投車量也不手軟,光首站桃園就已投放1千輛,上線2個月內就拓點到台北市,擴張腳步之快。日前Gogoro執行長陸學森受訪時,對於GoShare在桃園上線的表現:「很多人騎過GoShare(電動機車)的人,都表示回不去了!」透過共享交通服務,一方面開啟新的共享租賃業務,另一方面也讓Gogoro接觸到更多電動機車的潛在客戶。

光一個台北市就已有三家共享電動機車業者進駐,後續相關運營管理、是否影響道路交通及公共停車格的狀況,成為日後觀察重點。

共享電動機車業者比一比

圖表2
圖/ 各家資訊,陳映璇製表

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責任編輯:吳元熙

關鍵字: #Gogoro
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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